《大数据处理平台能耗优化方法的研究》阐述了笔者宋杰三年来在该领域所取得的研究成果，重点围绕大数据处理平台中“缩减节点的等待时间以减少空闲能耗”这一能耗优化方法。首先综述了大数据处理平台和能耗优化研究进展；随后从评价模型和核心技术两个层面展开论述。模型层面介绍如何建立大数据处理平台的能耗模型和求解*小能耗值，以及主流NosQL数据库系统的能耗基准测试方法和测试结果。技术层面介绍：通过优化资源分配和任务调度策略，消除资源瓶颈，减少资源等待；或通过优化数据布局策略，提高节点并行性，减少节点间等待；*终降低平台能耗。《大数据处理平台能耗优化方法的研究》*后探讨了大数据处理平台能耗优化的进一步思路，及面向大数据处理算法的能耗优化。

本书主要介绍了面向动力机构设计者的基于Pro/ENGINEERWildfire5.0的结构分析、运动学分析以及高级设计等内容。其中结构分析部分详细介绍了Pro/ENGINEERWildfire5.0中的结构分析模块Pro/Mechanica的工作模式、操作特点，有限元分析的基础理论，Pro/Mechanica有效性证明，分析前处理的设置，模型的理想化处理，组件模型的建立，并通过结构分析、振动分析、灵敏度分析与优化设计研究以及二维平面问题分析的实例操作，详细了介绍了Pro/Mechanica在这些分析方面的使用。机构运动学分析部分介绍了机构运动学的基本理论和操作流程，并以基础机械结构和齿轮机构的运动学分析详细说明了其分析操作过程。高级设计部分主要介绍了TOP-DOWN设计（自顶向下），涉及到了二维布局、骨架设计、Masterpart以及TOP-DOWN数据传递等内容。

本书基于ARM Cortex-M3处理器的STM32微控制器，使用MDK-ARM开发软件和C语言，结合STM32驱动程序库和STM32开发板，面向底层应用编程，介绍嵌入式计算机系统的工作原理和应用技术，包括嵌入式系统组成、Cortex-M3处理器编程结构、常用指令、STM32微控制器通用输入/输出端口（GPIO）、外部中断接口（EXTI）、串行接口（USART）、直接存储器传输接口（DMA）、定时器接口（SysTick、IWDG、WWDG、TIMx、RTC）和模拟接口（ADC、DAC）等。本书可以作为高等院校计算机、电子、通信及自动控制等专业“嵌入式系统导论”或“嵌入式系统基础”的教材或参考书，也适合嵌入式系统应用开发人员和希望学习嵌入式系统的普通读者和技术人员参考。

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本书是一本定位于青少年初学者的Arduino入门图书。书中的20个创客制作项目都是零起点开始的教学，指导初学者从“原理”“原型”“产品”三个不同维度理解并掌握Arduino的应用。按照技术的复杂度，这些项目被分为三个级别：基础活动、进阶项目和创客工坊，它们都是适合中小学生制作的初学项目。本书适合开设与创客教育有关的课程及开设校园创客空间的中小学使用，也适合参加中央电教馆全国中小学电脑制作活动“创客项目”的学生用作启蒙教程。希望本书能帮助更多的孩子爱上技术，爱上制作，做一名真正的“创客”。

本书是一本入门级的Linux学习教材，适合初学者阅读。本教程由浅入深，内容精湛，案例丰富，通俗易懂！书中分两部分：前面为基础知识，内容涉及Linux的安装、使用远程登录工具登录Linux、文件和目录管理、磁盘管理、Vim、压缩和解压缩文件和目录、安装和卸载软件包等；后面为进阶知识，内容包括正则表达式、shell脚本、日常管理操作、LAMP环境、LNMP环境、MySQL常用的操作、NFS、FTP、Tomcat、Linux集群和Zabbix监控等。与上一版相比，这一版不仅基于CentOS 7.3进行了全面修订，并且增加了firewalld、Tomcat连接MySQL、集群架构、Zabbix监控等内容。即使是零基础的人，只要能够坚持把所有章都学完，也一定会受益匪浅。对于有工作经验的人，它也是一本详尽的工具书，助你解决工作当中的一些需求和难题，让你受益匪浅。

本书是为了适应职业教育电类专业课程改革的需求而编写的。以国内*流行的51系列中的AT89S51（AT89C51）为例，通过初识单片机、点亮发光二极管、制作节日彩灯、制作定时器、制作消防报警器、制作抢答器、制作DA/AD转换电路、制作温度显示器和单片机综合实训九个项目，整合单片机的基础知识和基本技能。本书的每一项目包括项目目标、项目内容、项目进程、项目检测四部分，每个任务根据行动导向教学模式设置任务情境、任务描述、计划与实施、练习与评价、任务资讯五个环节。力求做到目标先导、以情激趣、任务引领、及时评价，体现\

在云计算应用向个人领域延伸的背景下，相比其他网络应用，个人云存储在网民中的渗透率并不高，各大研究机构开始重视个人云存储用户的态度和行为，而以此为课题进行学术研究的成果还不多，因此，《个人云存储用户采纳行为研究》根据文献综述确定了研究问题。《个人云存储用户采纳行为研究》将个人云存储视为个人信息管理工具，通过文献资料调查、比较分析方法，研究了个人云存储的用户行为机理，通过质性分析、理论演绎等方法构建了个人云存储用户采纳行为模型，通过规范的实证研究过程，设计量表，收集数据，并对数据进行分析，解释了个人云存储用户采纳行为规律，后提出了对个人云存储利益相关者的建议。

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本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。