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本书基于Hadoop 2.7.1版本进行分析，全面描述了HDFS 2.X的核心技术与解决方案，书中描述了HDFS内存存储、异构存储等几大核心设计，包括源码细节层面的分析，对于HDFS中比较特殊的几个场景过程也做了细粒度的分析。还分享了作者在实际应用中的解决方案及扩展思路。阅读本书可以帮助读者从架构设计与功能实现角度了解HDFS 2.X，同时还能学习HDFS 2.X框架中优秀的设计思想、设计模式、Java语言技巧等。这些对于读者全面提高自己分布式技术水平有很大的帮助。本书分为三大部分：核心设计篇、细节实现篇、解决方案篇，“核心设计篇”包括HDFS的数据存储原理、HDFS的数据管理与策略选择机制、HDFS的新颖功能特性；“细节实现篇”包括HDFS的块处理、流量处理等细节，以及部分结构分析；“解决方案篇”包括HDFS的数据管理、HDFS的数据读写、HDFS的异常场景等。本书适合于云计算相关领域研发人员、云计算相关运维工程师、高年级研究生或本科、热衷于分布式计算研究的人。

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现实世界中，许多问题都可以用图来表示。这里的“图”是指由点和线构成的图形，例如，点代表车站，线代表铁路构成的铁路网络图；点代表计算机，线代表连接计算机的网线构成的计算机网络图；点代表电子元件，线代表电子元件之间连接的物理导线构成的电网络图等，事实上，对给定的对象集合，对象间定义一种二元关系，两个对象之间具有此二元关系，则连接一条线，否则不连线，这就构成了一个图，图论正是研究这类图的结构和性质等问题的一门学科。自1736年Euler发表*篇图论论文——《哥尼斯堡的七座桥》开始，特别是20世纪70年代随着计算机科学的发展，图论发展十分迅速，应用也十分广泛。它在物理学、化学、运筹学、计算机科学、网络理论等方面均有应用。度量（或距离）空间是泛函分析中基本的概念，它为统一处理分析学各分支的重要问题提供了一个共同基础，它研究的范围非常广泛，包括了在工程技术、物理学和数学中遇到的许多有用的函数空间。同时，度量（或距离）也是图论、组合优化等离散数学中非常核心的研究对象，比如两点之间的短路问题、中国邮递员问题、网络大流等问题。它在其他数学领域及应用中也都出现过，比如距离几何（distancegeometry），组合矩阵论、设计理论、量子力学、统计物理、分析和概率论等。除了数学理论上的研究，度量还在其他领域有很多应用。在计算机科学中，许多基本的问题都涉及数据点集以及它们之间的相似性或异样。数据分类、*近邻点搜索、点集直径的计算以及网络搜索等都属于这个范畴，在生物学中，许多计算基因组学的应用需要DNA或蛋白质序列的数据库的搜索或聚类，为了解决此类问题，人们通常是利用问题对象所处的空间来获得更好的算法。但遗憾的是，很多有意义的度量空间尚未被深入研究，因而其中很多有用的结构定理尚不为人所知。受此问题的驱动，一个自然的想法是将考虑的问题对象放到一些研究很成熟的基本度量空间中，然后利用基本度量空间的特殊结构性质来获得更有效的算法。例如图的Wiener指标，即图中所有点对之间的距离和，直接利用定义公式计算，其复杂度为顶点立方阶的。但若图是l1-嵌入的，其计算复杂度则可以降为顶点线性阶的。因此研究图的伴随度量空间能否等距离嵌入到l1-空间中，具有重要的意义。

《电脑组装维护故障排除/轻松学电脑教程系列》是《轻松学电脑教程系列》丛书之一，《电脑组装维护故障排除/轻松学电脑教程系列》以通俗易懂的语言、翔实生动的实例，全面介绍了电脑组装、维护和故障排除的相关知识。《电脑组装维护故障排除/轻松学电脑教程系列》共分11章，涵盖了电脑的基础知识，电脑的硬件选购，组装电脑，设置BIOS，安装与配置操作系统，安装驱动程序与检测电脑，系统应用与常用软件，电脑的网络应用，电脑的日常维护与安全防范，电脑的优化，排除常见电脑故障等内容。《电脑组装维护故障排除/轻松学电脑教程系列》内容丰富，图文并茂，附赠的光盘中包含书中实例素材文件、15小时与图书内容同步的视频教学录像以及多套与《电脑组装维护故障排除/轻松学电脑教程系列》内容相关的多媒体教学视频，方便读者拓展学习。此外，我们通过便捷的教材专用通道为老师量身定制实用的教学课件，并且可以根据您的教学需要制作相应的习题题库辅助教学。《电脑组装维护故障排除/轻松学电脑教程系列》具有很强的实用性和可操作性，是一本适合于高等院校及各类社会培训学校的优秀教材，也是广大初中级计算机用户和不同年龄阶段计算机爱好者学习计算机知识的参考书。

很多数据科学资源包括了统计方法，但是欠缺具有深度的统计学视角。如果你熟悉R语言编程，也对统计学有所了解，这份快速参考将帮助你搭建易学可达的知识桥梁。 你将从这本书中学到： 为什么探究式数据分析是数据科学的入门关键随机采样如何减少偏见并产生高质量的数据集，即便用于大数据 实验设计原则如何生成针对问题的答案 如何使用回归估计结果及检测异常用于预测记录归属的关键归类技巧从数据学习到的统计机器学习方法用于从未标记数据中提取意义的无监督学习方法

全面介绍Capture One使用的书籍，包括了广大读者较为关心的问题，比如联机拍摄、图片库管理、色彩编辑器以及本地调整等功能的使用介绍与演示。同时对于常见的软件与硬件故障，笔者也提供了相应的解决方案。

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