大数据与人工智能是当今前沿的计算机科学技术。近年来，关于大数据与人工智能的讨论与研究一直在持续。越来越多使用大数据与人工智能技术的软件与网站出现在我们的生活之中，为无数人的生活与工作带来了便利。与此同时，大数据技术与人工智能技术渗透到了各个行业之中，颠覆了很多常规行业的运作模式。本书主要介绍了大数据与人工智能的相关概念，通过案例事件的叙述，讲述了大数据与人工智能技术的来龙去脉及发展历程。结合大量的案例讲解了大数据与人工智能技术在现实生活中的应用，通过对大数据与人工智能现状的深入剖析，展望了大数据与人工智能的发展方向与未来。

本书主要讲解嵌入式系统与云计算开发的相关技术，内容包括：数字电子系统、嵌入式、移动互联网与云计算的发展过程及它们的相互关系;Android发展历史与基础知识;Android开发基础 \n实验案例;从 Android本地实验案例到“云+端”的拓展性和综合性实验内容。 \n本书不仅可以作为高等院校相关专业的教学参考用书，同时也可以为从事相关工作的工程师提供应用设计参考。 \n

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本书主要内容介绍了ANSYS在水利水电工程结构数值仿真中的应用。基础篇主要包括ANSYS的建模、加模、加载、求解及后处理等操作，应用篇主要包括输水箱涵、压力钢管、钢岔管、重力坝、拱坝、桩基础等结构的计算分析，既有应力应变分析，也有屈取稳定、渗流分析，既有静力分析，又有动力分析等。全书以命令流的讲解为主，CUI操作讲解为辅，所选例题大多为工程实例。本书既可作为工科院校水利、水电、土木、力学、建筑等相关专业的高年级本科生、研究生与教师学习ANSYS软件及应用的教材，也可作为从事结构工程和岩土工程的眼科人员和工程技术人员学习使用ANSYS进行述职模拟的参考。

保障工业控制系统的安全可靠是实现工业智能化发展的关键环节，自主可控的设备产品、技术和服务是保障重点行业工业控制系统信息安全的根本。当前，我国重要关键设备和基础软件绝大多数采用国外产品，安全基础不牢，核心技术产品受制于人，安全风险不容忽视。只有牢牢抓住工业信息安全的主动权、控制权，推动实现重要工业控制设备、系统和平台的安全可控，才能有效推进《中国制造2025》战略目标的落地实施，才能缔造真正意义上的制造强国。

本书从目前几种流行的 CAN 总线应用层协议入手，详细介绍了基于iCAN 协议、DeviceNet协议、J1939协议、CANopen协议的嵌入式开发实例，每一种实例都从协议详解、开发步骤论证、硬 \n件电路设计、软件程序设计等方面进行了解析。同时，书中涉及的硬件电路均制作了电路板实物，软件均在电路板上调试运行正常。本书是再版书，相比旧版，本书修正了旧版的不足，并增加了部 \n分工程实践内容。 \n本书旨在为从事 CAN 总线应用层协议的开发者提供实例化的研发思路和软、硬件技术参考，能够使开发者快速地由 CAN 总线应用层协议解析进入实战开发应用，提高研发工程师的工作效 \n率，缩短研发时间。 \n本书可供工业控制领域的研发人员、电子爱好者使用或参考，也可作为高等院校自动控制、电气工程、电子信息工程等专业师生的参考用书。 \n

不难发现，近期大量新技术的涌现使生活记录（Lifelogging）逐渐成为一个突出的研究方向。计算机存储资源成本的降低，以及电子设备传感能力的增加都可以帮助对个人行为、位置、外界环境进行有效的记录和感知。例如，越来越多的用户参与到量化自我（Qualified Self）的运动中，并采用可穿戴式传感器对生活行为进行连续的跟踪，以更好地理解人类在执行各项工作或任务中的表现。本书对生活记录的多方面进行了全面的总结，其中包括生活记录的研究进程、当前的技术以及主要应用等。迄今为止，大多数生活日志的研究都聚焦于视觉生活日志（Visual Lifelogging），即通过视觉媒体记录生活中行为的细节。因此，视觉生活记录也是本书的核心研究内容。除此之外，本书也涉及到在生活记录研究过程中遇到的关于信息检索领域的诸多挑战。

本书除绪论外分为两部分。**部分为电气控制技术简介，包括第2 章和第3章，使读者对低压电器和电气控制电路的基本环节有一定了解。 第二部分为可编程控制器应用技术，包括第4章、第5章、第6章、第7 章和第8章，以PLC基础知识，结合西门子S7-1200系列PLC为学习机型， 讲述基本原理、指令系统、典型控制回路、应用系统设计以及PLC的通 信及网络等内容，使读者能够熟练应用PLC进行电气控制设计和编写控 制程序。 本书在基础知识传授与基本技能培养并重的基础上，适当增设了反 映PLC领域新技术发展和工程应用的创新案例，始终结合“三海一核” 的特色，突出了教材的新颖性和针对性。 本书是高等教育机械设计制造及其自动化专业的教材，亦适合作为 各类成人高校、高等自学考试等本科层次机电类和机械类专业的教学用 书，也可供工业自动化领域的工程技术人员参考。

本书详细讲述了预测分析的原理、技术及实现，并深入讨论了大数据。重点着眼于掌握提高开发、实行预测分析所需的6项关键实用技能。本书还提供了来自市场、医疗和零售等行业的真实案例，有助于读者针对产品实现自己的预测分析。

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