本书探讨构建一种与大数据相匹配的跨学科的数据思维和认知框架。全书采用科普的语言，讨论了四方面内容：一、常识性概念：包括信息、数据、数字化的区别，数据价值如何体现，数据产业的范畴，大数据对我们生产生活的可能影响等。二、辨证的关系：包括信息技术和商业之间的历史辨证互动，互联网、大数据、区块链在中心化和去中心化上的矛盾关系，文字化思维和数字化思维之间的对立统一等。三、从计算机的视角看大数据时代人和自然之间的互动进化，以及语言在进化中的作用。四、一些具体问题：比如平台与个体的关系，信息化战略分析方法，思维模式和状态等。

本书系统地介绍了可信云计算基础设施与环境的构建理论与关键技术，内容包括：云计算与可信计算基础、可信计算环境构建技术、面向云计算的可信平台模块、面向云计算的可信软件环境、可信云服务技术、可信云计算网络技术、可信云计算数据安全技术、软件定义的弹性云安全、云环境下安全外包计算。本书可作为从事信息安全、云计算、大数据、计算机、通信、电子信息等领域的科技人员的技术参考书，也可用作信息类专业的教师、研究生和高年级本科生的教学参考书。

如何从数据中挖掘价值？一是要锻炼数据思维；二是需要选择一个便利快捷的工具。R语言在数据分析方面有着灵活、高效的优势。本书以R语言为基础，深度讲解从数据思维到实战的全过程。在章节组织上，本从R语言简介及优势入手，再到数据读取、清洗、描述、建模等数据分析的各个环节，由浅入深逐个讲解，是一本实务分析中的“R语言指南”。同时，本书采用大量实际案例辅以说明，既有助于上手分析，也可用于教学使用。本书所有代码、数据可在狗熊会官网（http：//www.xiong99.com.cn/create.php）免费下载。同时，关注狗熊会微信公众号，可获取更多扩展资源。

在物联网技术和支付技术日新月异的今天，安全变得尤其的重要，在新闻电视报道中屡屡见到的改装POS机泄露支付信息使财产安全面临巨大风险，以及在物联网诸如Mirai、Hajime等僵尸网络对信息、网络的入侵威胁，家庭安防入侵对人身和财产的威胁等，可见没有以安全做为依托，不可想象会给物联网和金融支付带来怎样的后果。本书首先探讨了物联网和金融支付的安全体系架构和作为嵌入式安全处理器需要具备的技术特性，然后分别着重介绍了例如基于ARM Cortex-A内核的i.MX和基于ARM Cortex-M内核的Kinetis安全处理器，以及如何利用i.MX和Kinetis安全处理器，构建了一个安全的应用系统。在本书的最后也对其它的一些安全实现方式进行了探讨。

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本书是结合基础理论与工程实践的入门型书籍，深入浅出地讲解了生成对抗网络的各类模型以及技术发展。本书主要内容：* 人工智能入门知识与开发工具* GAN的理论与实践* DCGAN，WGAN，cGAN等主流GAN衍生模型的介绍* 文本到图像的生成与图像到图像的生成多媒体与艺术设计领域中的GAN应用

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