本书以一种清晰并易于接受的方式将深奥的互联网技术问题表达给具有各种背景的读者。作者是互联网最早期的研究者之一，他以独树一帜的方法把技术上的准确性和当前网络的研究热点完美地结合起来，讲述了网络的底层技术和联网技术。本书是原书第2版的译本，比第1版增加了3章内容，介绍了基本网络工具、远程数字连接技术和中间件技术。对全书做了很多修改和更新。本书是描述互联网技术的经典之作，被认为是互联网技术的“圣经”。

本书是一本高级Java 2编程方面的优秀教材，全面介绍了Java 2平台的多种常用及前沿技术。本书从高级GUI编程入手，讲解了Java 2D、Java 3D图形设计以及JavaBean组件模型；讨论了分布式编程，其中包括RMI、Jini、Jiro、JMX、CORBA以及JavaSpace的概念；介绍了有关网络服务的内容，并通过实例讲解了servlet和JSP的应用，然后列举了与其他Web服务相关的技术，例如WML、SOAP等。本书还讨论了构造企业级Java应用的关键技术，其中包括安全、JDBC、EJB等，并给出一个利用Java技术实现的网上书店。本书所附的光盘上含有书中用到的一些软件，并提供了全部的程序代码。全书内容丰富、结构严谨、条理清晰，写作方法别具一格，并且给出了大量的实例和练习，是一本难得的高级Java 2编程教材。本书是高等院校进行中高级Java编程文教学的教材，是软件设计人员进行企业级Java应用开发的宝典参考资料，也适合所有想深入学习Java的读者使用。

本书针对计算机网络与数据通信技术提供了一种全面的讲解，所讨论的论题范围包括：（a）计算机间通信方式，（b）计算机如何分组以构成网络，（c）成功实现计算机网络的不同网络关键概念与问题，（d）当前不同网络实现策略与技术。书中内容通过特别设计的文本框部分对所述论题进行深入探讨以增强学生理解力；对于那些对书中述及的网络概念与技术发展做出贡献的人物的生平概况做了介绍；在全书初始部分介绍了基本概念，如模拟与数字技术的讨论，其后还包括物理层、数据链路层和网络层概念；对特殊网络技术、服务与应用进行详细讨论，包括以太网、FDDI、令牌环、ISDN、帧中继、ATM与因特网；对相关网络概念与问题也有所涉及，包括网络安全、本地与拨号网络和融合技术。本书适用于高等院校计算机科学、计算机信息科学及通信等专业的计算机网络与计算机通信类本科课程，对相关工程技术人员也有很好的参考价值。内容：第I部分计算机通信与网络基础知识：⒈计算机通信与网络概述⒉基本术语与概念⒊模拟与数字通信概念第II部分物理层、数据链路层与网络层概念：⒋物理层概念⒌数据链路层概念与IEEELAN标准⒍网络硬件组件（第1层与第2层）⒎互联网与网络层概念及组件⒏因特网与TCP/IP第III部分局域网技术与广域网技术：⒐以太网与IEEE802.3网络⒑令牌环⒒光纤分布式数据接口（FDDI）⒓综合服务数字网（ISDN）⒔帧中继⒕交换式多兆位数据服务（SMDS）⒖异步传输模式（ATM）第IV部分相关网络概念、应用与技术：⒗拨号网络与本地网络⒘网络安全问题⒙网络融合附录A厂商以太网/802.3前置附录B用于单比特错误检测的奇偶校验方法附录C安装UTP电缆指南附录D网络设计与分析指导；网络管理附录EX.25

本书从构造大规模人工神经网络系统的角度讨论了有关的系统理论和方法，主要内容包括人工神经网络的分布系统论（热力学方法）、信息论方法、基于信息几何的神经场方法。这些内容对于进一步构造实用的大规模人工神经网络，以及深入研究人工神经网络和大规模分布系统都是重要的理论基础。本书的编写内容包含了作者及其所指导博士生的研究成果，同时也结合了作者多年给研究生讲授该研究领域课程的最新内容。本书叙述深入浅出、条理分明，突出全书连贯性，便于读者理解与掌握。本书适合作为计算机或信号处理专业的研究生课程教材，或作为从事该领域研究的科学技术人员的参考书。

本书介绍了入侵检测的原理与应用。入侵检测包含了网络安全的各个方面。由于越来越多的公司和机构在日常工作中开始使用Internet，他们就必须使用入侵检测技术来阻止攻击、检测入侵企图、对付入侵，并评估黑客入侵的危害，追踪和起诉入侵者。本书全面介绍了入侵检测设计和实现、防火墙设计和实现、虚拟专用网络（VPN）、数据包过滤器和网络通信签名。本书特色：·内容严格对应于Security Certified Network Professional（SCP） Network Defense and Countemeasures Exam#SCD-402。·全面介绍了网络安全知识，帮助学生准备参加防火墙、VPN和安全协议方面的考试。·各章提供了关键术语，破除了学生对于技术性的安全概念的恐惧。·提供了各种学习工具，各章都包括了复习题、实习项目和案例项目，使得读者可以实际练习所学习的知识。

本书是计算机网络及相关专业的实训教材，旨在帮助读者在学习了计算机网络基础理论和基础知识的前提下，进行网络基本工程的设计和综合知识的应用训练。内容包括网络基本原理介绍、网络的基本工程设计和网络综合应用设计等。 本书介绍局域网络拓扑结构及物理连接、Windows 98对等网络、结构化布线、Windows 2000组网、路由与交换技术、网络系统集成、Red Hat Linux 8.0网络操作系统等7个方面共34个实用、新颖的实训，详细介绍各个实训的实训目的、实训内容、理论基础、实训步骤等。每个实训都安排了一定数量的思考题。 本书实训内容的安排参照国家网络技术水平考试实验大纲的要求，实训内容涵盖一级、二级和三级考试的主要内容。通过针对本书内容展开的实训，可快速掌握网络工程知识，增强实际应用能力。本书适合具有一定的计算机网络知识基础的高职高专学生以及准备参加国家网络技术水平考试的人员和网络工程技术人员使用。

本书是“当代青年科普文库”之一。全书摆脱了单纯的技术性的介绍，从更高的角度看一下，Internet对我们生活的影响。给读者更多的知识和更准确的介绍，本书图文并茂，语言通俗，内容科学丰富，是一本优秀的科普佳作。

本书阐释了网间互联互通的基本概念，重点介绍了网间互联互通监管的各项法规政策，并解答了网间互联互通的常见问题；内容包括公用电信网间互联管理、互联争议的协调与解决、互联费用的结算与分摊等。

本书介绍了无线局域网的基本原理和应用。无线局域网是一个发展非常迅速、原理和应用都很复杂的系统。全书从无线局域网的基本概念、发展以及应用开始，介绍了局域网的基础知识；随后具体介绍了无线局域网的理论基础，包括差错控制编码、调制与解调技术、扩频通信的基本理论以及无线电波的传播等；无线局域网的标准，包括IEEE802．11、IEEE802．11a、IEEE802．11b、IEEE802．11g等系列协议；各种无线局域网，如HiperLAN、HomeRF、蓝牙以及IEEE802．16等；无线局域网的安全问题；无线局域网和移动蜂窝网络的融合；无线局域网的产品测试等问题。本书可以作为高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可以作为无线局域网方面的科研和工程技术人员的参考读物。

神经网络是计算智能和机器学习研究、开发和应用最活跃的分支之一。本书是神经网络方面的标准教材，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍神经网络的基本模型、基本方法和基本技术，对神经网络的基本模型和主要学习理论都作了深入研究，特别在学习理论和学习算法的推导方面有极为详尽而系统地分析，对神经网络的最新发展趋势和主要研究方向都进行了全面而综合的介绍。理论和实际应用紧密结合，为神经网络的具体应用打下坚实的基础，是一本可读性极强的教材。SimonHaykin是加拿大McMaster大学教授，创办了通信研究实验室，并长期担任主任。他是国际电子电气工程界的著名学者，于1953年获得英国伯明翰大学博士学位。曾获得IEEEMcNaughton金奖。他是加拿大皇家学会院士，IEEE会士，在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰，著有多种标准教材。神经网络是计算智能和机器学习研究的最活跃的分支之一。本书全面系统地介绍神经网络的基本概念、系统理论和实际应用。本书包含四个组成部分：导论，监督学习，无监督学习，神经网络动力学模型。导论部分介绍神经元模型、神经网络结构和机器学习的基本概念和理论。监督学习讨论感知机学习规则，有监督的Hebb学习，Widrow-Hoff学习算法，反向传播算法及其变形，RBF网络，正则化网络，支持向量机以及委员会机器。无监督学习包括主分量分析，自组织特征映射模型的竞争学习形式，无监督学习的信息理论，植根于统计力学的随机学习机器，最后是与动态规划相关的增强式学习。神经网络动力学模型研究由短期记忆和分层前馈网络构成的动态系统，反馈非线性动态系统的稳定性和联想记忆，以及另一类非线性动态驱动的递归网络系统。本书注重对数学分析方法和性能优化的讨论，强调神经网络在模式识别、信号处理和控制系统等实际工程问题中的应用。书中包含大量例题和习题，并配有13个基于MATLAB软件的计算机实验程序。本书适于作研究生或大学高年级学生的教材，也可作希望深入学习神经网络的科技人员的参考书。