《面向未来的交通出版工程·政策与规划系列 基于手机定位数据的个体出行行为特征分析技术研究：方法与实证》着重聚焦于个体出行数据高质量的精细化提取技术与方法研究，利用个体智能手机传感器数据（智能手机内置多种传感器，研发手机APP应用软件可导出所记录数据，包括手机GPS位置点位坐标、速度、加速度、卫星数量与精度、Wi-Fi接入数据等），在此基础上同时探索融合3G／4G-LTE新一代移动通信网络信令事件数据（切换、位置区更新、视频、短信、微信QQ等上网），这些新型手机数据能够反映手机用户的时空位置变化和运动状态变化特征，综合运用小波分析、随机森林、聚类分析等模式识别的数据挖掘算法，力争实现精细化追踪提取个体出行活动特征，包括出行OD、出行方式、换乘点时刻和位置、各出行方式段的出行时间、各驻留地停留时间等一系列详细的个体出行活动“体检报告”，为交通理论模型优化重构、城市和交通发展规划与管理决策提供坚实基础。

《电子元器件检测问答》以问答的形式详细讲解了电阻器、电容器、电感器、电声与声电器件、二管、晶体管、场效应晶体管、晶闸管、光电元器件、显示器件、集成稳压器件、开关与继电器、传感器、集成电路、振荡定时及选频吸收元件、专用元件等检测内容。《电子元器件检测问答》适合广大电子爱好者，高职高专及中等院校做基础教材使用，也可供电子工程技术人员在专业技术工作中参考。

针对目前国内外多传感器信息融合估计理论的研究现状，对于带已知模型参数和噪声统计的多传感器系统，本书提出了几种改进的*优加权观测融合算法，它们可以减少计算负担。对于带未知模型参数和噪声统计的多传感器系统，提出了自校正加权观测融合Kalman估值算法，研究了其收敛性，并提出了它们在目标跟踪系统和信号处理中的仿真应用。本书*主要的工作有如下四个方面：**，对于多传感器线性随机系统，基于加权*小二乘准则，提出了几种加权观测融合Kalman估值算法，包括加权观测融合算法、改进的加权观测融合算法和基于正交变换的加权观测融合算法。当观测方程含有公共干扰噪声，且观测噪声方差和过程噪声方差都是对角矩阵时，一种快速的高维矩阵求逆算法被提出。用基于信息矩阵的Kalman滤波器证明所提出的*优加权观测融合Kalman估值器都是全局*优的。同时还比较了这几种新算法完成一次迭代所需要的计算次数，通过具体的数据可以得到所提出的*优加权观测融合Kalman估值算法 和集中式观测融合Kalman滤波算法相比，能显著减少计算负担。第二，分别针对带未知噪声统计的多传感器线性离散系统以及带未知模型参数和未知噪声方差的伴随型多传感器线性系统，应用系统辨识方法、相关函数方法和Gevers-Wouters算法，获得了未知模型参数和噪声方差的局部和融合估值。将所得到的一致性的融合估值代入*优加权观测融合Kalman估值算法得到了相应的自校正加权观测融合Kalman估值器。它的计算过程比较简单，易于实时在线实现。第三，经典Kalman滤波理论的基础就是Riccati方程，因此本文的另一个突破点就是提出了一般的动态方差误差系统分析方法，并用它证明了自校正Riccati方程的收敛性，其关键部分就是将Riccati方程和自校正Riccati方程的差转化为动态Lyapunov方程，从而将收敛性问题转化为该Lapunov方程解的稳定性问题。进而，在自校正Riccati方程收敛性的基础上，应用动态误差系统分析方法证明了所提出的自校正加权观测融合Kalman估值器的收敛性，从而证明了它的渐近全局*优性。第四，将前两方面的工作应用到多传感器自回归信号或自回归滑动平均信号中可以得到该信号的*优和自校正加权观测融合Kalman信号估值器。首先对于带未知噪声统计的多传感器单通道自回归（AR）信号，当该系统的噪声统计未知时，提出了相应的自校正加权观测融合Kalman信号估值器。且对于带公共干扰噪声和传感器偏差的多传感器多通道自回归滑动平均（ARMA）信号系统，当系统的模型参数和噪声统计都未知时，提出了该信号的自校正加权观测融合Kalman信号估值器。

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本书从介绍基本电路分析到微波理论的过渡入手，引出了传输线理论、史密斯圆图构顾与运用以及微波网络分析理论，在此基础上进行了实际微波传输线和微波器件的介绍。本书在每个主题之后提供"经验总结”以及"提示”等内容加深学生理解和掌握学习方法；在每章的小结后面，提供"主要名词的中英文对照”，有助于学生掌握相关专业英语词汇，同时也有助于教师进行双语教学；每章结尾提供相当数量的习题以及应用实例等，有利于进一步巩固所学理论以及了解相关理论的应用情况，帮助学生加深对概念的理解。

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本书聚焦无线定位的基本原理和关键技术。首先介绍了定位技术的起源，并对定位技术进行了分类；其次分析了影响定位的重要因素之一——无线传播环境；然后介绍了无线定位的基本原理和算法，并且分析了影响定位性能的主要因素；接着分别系统地介绍了卫星定位、蜂窝网定位和无线局域网定位，并给出了蜂窝网定位的实例；最后总结了无线定位技术在现网和5G中的应用，并展望了未来无线定位的发展。

本书系统深入论述了干涉合成孔径雷达（SARSARSAR）运动目标检测与速度估计的基本原理和技术，以作者的科研工为依托，较全面反映了本领域新近技成果。全书共6章。第1章为绪论；第2章介绍了运动目标成像特性及干涉SAR运动目标指示原理；第3章为DPCA与ATI-SAR理论建模与检测性能分析；第4章给出了复图像域DPCA杂波统计建模及CFAR检测方法；第5章介绍了区域相关比加权DPCA运动目标检测；第6章给出了基于ATI的干涉SAR运动目标速度估计方法。