本书分为两篇：上篇给出广义密码、狭义密码、更狭义的密码的概念，并从密码发展历史沿革的视角介绍古典密码学和近代密码学，重点是通过直观、简洁的解释和实例，介绍现代密码学的主流密码算法；下篇通过示例和真实历史事件，进一步诠释古典密码学和近代密码学的应用。为了满足部分读者对密码破译和密码分析知识的需求，本书还专门介绍了M-209密码机以及更为抽象一些的密码分析知识和密码分析结果。

《通信与信息工程综合实验原理与方法》分四篇：第一篇是实验平台介绍，包括通信原理综合实验箱和软件无线电实验箱的两个硬件平台介绍；第二篇是基础实验，包括通信原理重要知识点的实验，以及基于MATLAB的模拟和数字通信传输实验；第三篇是基于MATLAB或FPGA的课程设计实验，包括通信系统综合仿真实验、模拟通信系统综合实验和通用数字调制系统实验；第四篇是综合课程设计实验，包括衰落信道的模拟及其对无线通信系统的性能评估及验证。

《数字电子技术（第三版）》根据当前本科教学改革的新形势与基本要求，在第二版的基础上修订而成。全书共11章，分别为数制与编码、逻辑门、逻辑代数基础、组合逻辑电路、触发器、寄存器与计数器、时序逻辑电路的分析与设计、存储器与可编程逻辑器件、D/A转换器与A/D转换器、脉冲波形的产生与整形电路、TTL与CMOS门电路。该书内容丰富，深入浅出，便于教与学。每章均有大量的例题、自测练习和习题，以加深学生对所学知识的理解。每章最后新增多个应用实例或课外材料，紧密联系实际，突出工程应用。该书可作为高等学校电气、自动化、电子信息等电类各专业和部分非电类专业“数字电子技术”课程的教材或参考书，也可供相关工程技术人员参考。该书有可供教学使用的教学课件（PPT）、各章的仿真实例、习题答案等资料。

本书为空间电子信息科学与技术系列丛书之一。系统介绍了微波光子技术的理论体系、技术内涵和技术应用，并结合空间大容量信息获取、传输和分发应用背景，详细论述了微波光子技术空间信息系统应用背景、关键技术解决方案及典型应用。本书可作为高等院校微波光子专业本科生及研究生的教材或教学参考书，也可供从事空间微波光子技术研究的人员参考。

传感器阵列信源定位是定位领域的一个重要分支，它采用传感器阵列来接收空间信号。与传统的单个定向传感器相比，传感器阵列信源定位具有高信号增益、极强的干扰抑制能力，以及更高的空间分辨能力等优点，具有重要的军事、民事应用价值和前景。具体来说，传感器阵列信源定位已在雷达、声呐、通信、地震勘探、射电天文，以及医学诊断等多种国民经济、科学研究和国防军事领域得到应用。本书分为8章，主要内容包括传感器阵列基础、一维空间谱估计、二维空间谱估计、传感器阵列中非圆信号的空间谱估计、传感器阵列DOA跟踪、传感器阵列分布式信源定位、传感器阵列近场信源定位。本书的读者对象为通信与信息系统、信号和信息处理、微波和电磁场、水声等专业的高年级本科生和研究生，以及相关领域的研究人员。

本书以Altium 公司*新开发的软件Altium Designer 16版本为平台，以一个单片机应用为例，按照实际的设计步骤讲解Altium Designer 16的使用方法，详细介绍了Altium Designer的操作步骤，包括Altium Designer环境设置、原理图绘制、优化原理图方案、PCB的基础知识、布局、布线规则、报表文件和光绘文件的输出等内容。读者可以熟悉Altium Designer操作的同时体会电子产品的设计思路。随书配有可上网下载的电子资料包，以便于读者的学习。

为了方便与孔南南交流，甄苇大博士发明了传声耳环，传声耳环不仅可以将孔南南的“鸟语”翻译成人类语言，还能扩大它的音量，甚至可以让孔东东和孔西西听到千里之外的声音！戴上传声耳环的孔东东和孔西西听到了很多陌生的声音，他们以声音为线索，护送迷路的老奶奶回到了家，指引解不开应用题的小学生找到了思路，帮助闹觉的小婴儿安然入睡……在一次转移流浪猫的行动中，他们和一只黑尾猫成为了朋友，还在学校图书馆里成功抓获了一只吃书的老鼠……

“缩印增补式”年度合订本，其主要内容为将全年报纸内容精选、拆补、缩印，并增加大量精华技术文章作为附录进行编辑出版。《2018年电子报合订本（套装上下册）》共分上、下两册出版发行，并随书赠送4G数据量的实用电子技术资料。主要内容分别为：1、行业新闻言论类；2、维修技术类；3、制作与开发类；4、卫星与广播电视技术类；5、视听技术类；6、智能家具与数码类；7、职业教育类；8、工业设备与制造类；9、家电维修类等共计九大类。

本书围绕网络工程师岗位对无线网络地勘、工勘、设备安装与调试、管理与优化的业务要求，通过引入行业标准和职业岗位标准，以AC、AP、交换机、认证服务器等设备为载体，引入企业应用需求将无线网络在连锁酒店、学校、会展中心等典型应用场景下的业务实施过程融入到本书的各项目中。

本书系统地阐述了视频图像弱小目标检测的主要方法及其应用，全书共17章，内容包括自概论，图像目标特性分析，运动模糊图像复原，电子稳像方法，模糊数学的目标检测方法，数学形态学目标检测方法，形态滤波与遗传算法相结合的目标检测方法，分形学目标检测方法，子波变换目标检测方法，神经网络目标检测方法，粒子滤被器目标检测方法，组合优化目标检测方法，决策融合技术在目标检测中的应用，基于特征的运动目标检测与跟踪，动平台光电成像运动目标检测与跟踪，复杂背景下的目标识别与跟踪。