本书基于多视图未定标图像的局部特征以及多视图之间的约束关系，以构建复杂完整的三维模型为目标，对三维重建的整个流程进行了深入研究。全书共6章，主要内容包括图像局部特征描述方法，从二维图像空间重构三维空间的点云和相机运动参数估计的算法，三维点云优化算法，基于多视图图像、针对复杂三维模型的自动纹理映射算法等。本书可供高等学校计算机专业对三维重建感兴趣的本科生和研究生学习、参考，也可供相关领域的工程技术人员学习、参考。

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《面向5G的多层多小区协作技术/自然科学与技术探索文库》系统、全面地分析和介绍了多层多小区网络的发展趋势，以及在多层异构网络中多小区多天线协作的关键技术和方法，涉及多小区多天线协作技术、多小区协作调度技术、多小区移动性管理、多小区组网架构等多方面的内容，既有理论仿真分析，也有对网络实际部署问题的思考，能够对读者研究和理解多层异构网络技术有很大的帮助。《面向5G的多层多小区协作技术/自然科学与技术探索文库》的读者对象可涵盖移动通信技术领域的研究、开发、系统设计、网络运营等相关人员。同时《面向5G的多层多小区协作技术/自然科学与技术探索文库》也可供高校通信及相关专业师生参考。

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光谱数据处理与定量分析技术是光谱信号处理领域很重要的研究方向。本书分为8章：第1章是绪 论，介绍近红外光谱分析技术的发展历程和展望；第2章介绍光谱分析技术的基础知识；第3章系统介绍 傅里叶光谱分析仪器的工作原理；第4章重点介绍拉曼光谱仪的基本原理；第5章介绍光谱数据处理与建 模技术；第6章系统介绍基于奇异摄动技术的导数光谱获取技术，并利用其对光谱进行平滑与求导，同时 与经典SG算法比较分析；第7章重点介绍数据集的划分技术以及对建模性能的影响，详细介绍了改进型 SPXY数据集划分策略以及基于多空间的共识数据集划分策略，并进行了实验分析；第8章介绍集成建模 策略，尤其以多空间集成建模作为核心内容进行系统的介绍和深入的分析，并通过实验与其他集成模型进 行了详尽比较。本书全面、系统地展示了近红外和拉曼光谱数据处理与定量分析的研究内容和*新成果，具有完整 性、实用性和学术性。本书适合作为生物医学工程、电子信息工程、测试计量技术及仪器等专业在学习信 号处理领域知识时的教学拓展，还可供光谱分析与建模领域从事科研工作和工程应用的人员参考。

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