《智能城市建设与大数据战略研究丛书》基于中国工程院“智能城市建设与大数据战略研究”重大咨询研究项目，有来自高校、研究院（所）、企业、政府的近20位院士及近百位专家、学者等参加。 \n 本丛书以“智能城市建设与大数据”为主题全面深入研究，系统分析了智能城市信息环境建设与大数据、智能城市产业发展与大数据、智能城市规划建设与大数据、智能城市管理服务建设与大数据，并在研究过程中以宁波为具体案例对其城市大数据战略进行了深入剖析。项目研究成果具有战略性、前瞻性、科学性，拟为国家相关重大决策提供重要的科学支撑，成为政府决策、行业参考和科学研究的依据之一。 \n 《宁波城市大数据战略研究》为丛书之一，由宁波城市大数据研究项目组编。

《高性能，低功耗，高可靠三维集成电路设计》系统地介绍了三维集成电路设计所涉及的一些问题，包括物理设计自动化、结构、建模、探索、验证等，分成五部分，共20章。*部分为三维集成电路设计方法及解决方案，主要讨论硅通孔布局、斯坦纳布线、缓冲器插入、时钟树、电源分配网络；第二部分为三维集成电路的电可靠性设计，主要讨论硅通孔-硅通孔耦合、电流聚集效应、电源完整性、电迁移失效机制；第三部分为三维集成电路的热可靠性设计，主要讨论热驱动结构布局、门级布局、微流通道散热问题；第四部分为三维集成电路的机械可靠性设计，主要分析全芯片和封装级机械应力、机械应力对时序的影响、硅通子L界面裂纹；第五部分为三维集成电路设计的其他方面，主要讨论利用单片三维集成实现超高密度逻辑的方法、硅通孔按比例缩小问题，并给出一个三维大规模并行处理器设计实例。《高性能，低功耗，高可靠三维集成电路设计》可作为高等院校微电子技术、电路与系统等专业高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可作为从事三维集成电路设计的相关技术人员的参考资料。

无线光通信是一种新型的通信技术，同时具有光纤通信和移动通信的优势。光的直线传播使无线光通信的应用范围受到了一定的限制，而“日盲”紫外光可以利用大气散射实现非直视通信，有效地克服其他无线光通信的不足，因此具有较强的应用价值。本书详细阐述“日盲”紫外光通信的散射链路特性，分析无线紫外光路径损耗模型，对紫外光通信中的分集接收技术进行讨论，采用蒙特卡罗方法仿真紫外光通信的基本原理，提出紫外光通信系统设计方案，研究直升机助降中无线紫外光引导方法和装甲编队中无线紫外光隐秘通信技术。

《并联机床数字控制器的设计/电气工程系列丛书》在分析了并联机床发展现状及趋势的情况下，介绍了并联机床的运动学研究现状与分析方法，阐述了并联机床主轴运动所需的各种插补算法实现方法，介绍了一种基于并联机床的新型计算机数控系统设计方法，实现了并联机床的控制。

《随钻电磁波电阻率测井仪器响应数值模拟及应用/电气工程系列丛书》共八章：第一章主要介绍了随钻测井技术的研究背景、研究意义以及国内外研究现状，同时简要介绍了专著的研究内容和组织结构；第二章对自适应有限元算法的细化策略和实现过程进行了研究，利用常规自适应h有限元算法和自适应p有限元算法同自适应hp有限元算法的求解精度和收敛速度进行对比，验证了自适应hp有限元算法在数值建模中的有效性；第三章对基于C＋＋语言的自适应hp有限元系统HERMES进行了系统介绍，依据HERMES对各向同性网格和各向异性网格的细化策略和细化过程进行了研究，同时给出了四边形网格和曲边形网格的细化过程；第四章分析了随钻电阻率测井仪器的基本结构和工作原理，依据空间电磁场原理推导了仪器测量信号的响应参数表达式，提出了影响随钻电阻率测井仪器测量结果的内外因素；第五章介绍了随钻电阻率测井仪器响应数值模拟模型的构造过程，建立了基于自适应hp有限元算法的随钻电阻率测井仪器响应数学模型，给出了基于HERMES的数学模型C＋＋程序程序实现方法；第六章分析了各种影响因素对随钻电阻率测井仪器测量结果的影响程度，分析了测井模型的精确性和快速性，同时对基于测井曲线的储层快速油水识别模型进行了探讨；第七章对自适应hp有限元算法的应用范围进行了扩展，如过套管电阻率测井仪器响应数值模拟、侧向测井仪器响应数值模拟以及井地电位仪器响应数值模拟，对自适应有限元算法的普适性进行了研究；第八章总结与展望。

本书是根据“学堂在线“（www.xuetangx.com）中清华大学“电路原理”MOOC课程开发的配套导学材料，主要内容：电路基本概念，简单电阻电路，线性电阻电路的分析方法和电路定理，一阶电路，相量法分析正弦稳态电路，频率响应、谐振、互感与变压器、三相电路、周期非正弦电路分析等。本书内容符合教育部高等学校电子信息科学与电气信息类基础课程教学指导委员会于2004年制定的电路分析基础教学基本要求。书中提供了该MOOC课程相关内容的二维码链接；本书适合普通高等学校电气电子专业师生使用，也可供社会学习者参考使用。

本书内容涵盖无线空间光通信的基本概念、理论及其相关技术，还对信道容量估算、空间分集和信号检测技术进行了深入剖析，*后讨论了自由空间光通信系统工程设计等方面的应用技术。本书对地面自由空间光通信理论、技术和应用进行了全面、系统、透彻的分析和讲解。

作为2007年版Statistical Multisource-Multitarget Information Fusion一书的姊妹篇，《多源多目标统计信息融合进展》系统全面地介绍了随机集信息融合最近10年来的理论及技术进展，密切结合弱小目标检测、联合跟踪识别、集群目标跟踪、多源异质融合、传感器配准、传感器／平台资源管理等实际应用问题，内容新颖且系统性强。《多源多目标统计信息融合进展》按专业化程度和应用水平分为五篇26章：有限集统计学初步（第2～6章）；标准观测模型的RFs滤波器（第7～15章）；未知背景下的RFS滤波器（第16～18章）；非标观测模型的RFs滤波器（第19—22章）；RFS传感器与平台管理（第23—26章）。主要内容涵盖：随机有限集与多目标的数学基础、贝叶斯建模／滤波与性能评估、经典有限集滤波器、多传感器有限集滤波、跳变多目标系统滤波、联合的滤波与传感器配准、多目标平滑器、动态未知背景下的有限集滤波、叠加式传感器滤波、图像传感器检测前跟踪、群／簇／扩展目标跟踪、模糊观测下的随机集滤波、单／多目标传感器管理控制的理论及近似。《多源多目标统计信息融合进展》可为从事雷达／光电信息系统设计及其信息综合的技术人员提供理论指导与实际参考，同时也可作为高等院校相关专业研究生的学习教材。计算科学家、物理学家、数学家以及其他从事信息融合理论研究的人员也可从《多源多目标统计信息融合进展》中获益。

稀疏信号处理是近年来信息领域迅猛发展的研究前沿，它突破性地发展了以Nyquist-Shannon理论为基础的经典信号处理体系，开启了面向对象的结构化信号处理研究大门，极大推动了信息论及众多相关学科的发展。本书基于作者近年的研究工作的积累，从基础的信号采样原理出发，系统介绍稀疏信号处理信号的获取、表征、复原及应用等问题，介绍面向大数据的信号复原优化方法等方面的*新研究结果。本书旨在为读者提供\

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