本书以序列图像中目标分析技术的基本过程为主线，系统地介绍了目标分析的基本理论，详细讲解了作者的研究成果。绪论重点对序列图像中目标分析技术的研究现状进行了分析。目检测部分，提出了一种基本的视频运动目标检测技术框架；在此基础上提出了两种改进的目标检测算法，可分别用于需要精确检测目标和阈值化后目标连通性较差的应用场合；针对帧间差分法的不足，提出了一种基于差分背景融合建模的目标检测算法。目标定位部分，提出了一种基于减法聚类算法的目标定位技术和一种椭圆域减法聚类目标定位方法；提出了减法聚类目标定位算法的七点优化技术；另外，提出了一种基于非参数核密度估计的目标定位技术，可根据应用灵活选择核函数估计样本点的密度值分布；针对减法聚类技术复杂度高的问题，提出了一种基于Nystr？m密度值逼近的减法聚类方法。目标运动估计部分，为了降低运动估计的计算复杂度，提出了一种基于运动场预测的六边形块运动估计算法和一种基于运动场预测的部分失真运动估计算法；另外，对UMHexagonS算法进行了改进。目标跟踪与识别部分，针对复杂背景下的目标跟踪，提出了一种基于图像感知哈希技术的目标跟踪算法；针对遮挡情况，提出了一种自适应步长选择的NCC图像匹配算法；最后，采用基于团块和轨迹分析的方法实现了区域入侵、人体跌倒、遗留物检测、人体徘徊四种异常行为的判定。

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《基于内容的视频结构挖掘》针对经济管理类数据挖掘人员，加强数据挖掘思维和方法论培养，尽量利用现有软件和工具开展数据挖掘应用，减少数据挖掘程序设计，根据数据挖掘功能主要介绍数据挖掘中的数据仓库技术、关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析和长期趋势挖掘。利用数据挖掘的思想，从语法和语义两个方面，探索视频高层结构知识，挖掘视频结构中蕴含的、有价值的、可理解的语义信息和模式知识，用于视频数据库的组织与管理、基于内容的个性视频推荐、基于结构语法和语义的视频摘要等。主要内容包括：视频结构挖掘概念和方法的理论研究、基于内容的视频基本结构挖掘方法研究、基于内容的视频结构语法挖掘方法研究、基于内容的视频结构语义挖掘方法研究。

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本书详细介绍了使用Photoshop 软件设计与制作App UI 的思路和方法。全书分为3 个部分，共11 章。第1 部分为第1 章、第2 章，介绍了UI 设计的基础知识；第2 部分为第3 章至第10 章，详细介绍了用Photoshop 制作各种UI 常用元素（图形、控件、启动图标以及图片等）的方法与过程；第3 部分为第11 章，详细介绍了不同手机系统下的UI 设计案例。本书提供所有实例的多媒体教学视频、所有实例的素材和源文件，下载地址为：http：//pan.baidu.com/s/1pKUJRyN。本书适合已经掌握Photoshop CC 软件基本使用方法的读者阅读。

《数字影音处理：Premiere Pro CC非线性编辑（第3版）》是“十二五”职业教育国家规划教材，依据教育部，并参照计算机动漫与游戏制作相关行业标准编写。《数字影音处理：Premiere Pro CC非线性编辑（第3版）》采用“行动导向，任务驱动”的方法，将学习PremiereProCC软件与视频编辑及剪辑的工作密切结合。全书通过剖析实战案例的方式，引导学习者循序渐进地学习视频编辑人员必须掌握的相关操作。内容包括“视频基本操作”、“制作视频转场”、“应用视频效果”、“音频技术应用”、“制作视频字幕”和“精彩视频实例”。《数字影音处理：Premiere Pro CC非线性编辑（第3版）》由浅入深、通俗易懂，可作为中等职业学校计算机动漫与游戏制作及相关专业视频编辑课程的教材，也可以作为各种影视后期培训班的教学用书，以及供相关制作人员和视频编辑爱好者学习或参考使用。

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