影像艺术与技术——Photoshop实用案例教程

全书共分为Photoshop CS6基础知识和综合案例两大部分，共计13个章节，从*基础的Photoshop CS6软件安装卸载开始，逐步介绍了图像基本操作、选区的应用、色彩和图像调整、图层的应用、图像的修饰与美化、图像与图形的绘制、文字、滤镜、通道和蒙版、3D和视频动画、自动化和批处理、切片、输出和打印等众多领域中的应用。本书*后通过网页设计、平面设计、质感设计和UI设计等大型实用综合商业案例为总结，使读者在掌握软件基本操作的同时，对软件在实际工作中的应用全面剖析。本书在综合案例中提供色彩分析和设计分析，在阐述功设计过程的同时注入一定的设计理念，使读者在通常掌握基础应用的同时在设计水平上有所提高。

本书是针对电气工程、电子工程等相关专业的 Au t oCAD计算机辅助设计课程编写的一本专业课教材， 主要以Au t oCAD 2012为版本介绍软件的基本功能和使用方法，讲解利用该软件绘制电气工程等相关专业的 各种设计图样的方法。全书分为9个项目，项目一~项目六主要介绍Au t oCAD 2012的界面，绘制和编辑基 本的二维图形，进行图形的精确定位与编辑、图层与图块的建立与应用，以及文字与尺寸标注等内容。项目 七~项目九主要介绍电气工程绘图的一些基本知识、一般规则、绘制实例和图形的打印与输出等内容。另外， 本书还附有书中所选主要示例、上机实训的图形文件供读者使用。 \n 本书可作为高职院校电气、电子相关专业课程的教材，也可作为课程设计和实习环节的辅助教材，还可供 从事相关工作的工程技术人员参考。 \n

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《视频图像处理研究：基于监控场景下的视觉算法》从原理、方法等角度详细介绍了作者叶人珍在视频图像处理方面的一些研究，涉及图像去模糊、视频异常事件检测和视觉检索三个领域，为了保证论述的完整性，在视频异常事件检测领域中，加入了冯亚闯博士的部分研究——基于结构字典学习的异常事件检测、基于假设检验的异常事件检测与基于深度表达的异常事件检测。《视频图像处理研究：基于监控场景下的视觉算法》一共七章：第一章为绪论，总体介绍了目前视频图像处理的有关方法；第二章基于潜在语义概念模型的图像盲去卷积方法，提出了一种基于潜在语义概念约束的模型；第三章基于协同表达的异常事件检测方法，提出了基于多种特征描述符的鲁棒协同表达；第四章基于结构字典学习的异常事件检测方法，提出了一种视频数据的时空结构建模方法；第五章基于假设检验的异常事件检测方法，提出了一种测试数据中异常模式的表达模型；第六章基于深度表达的异常事件检测方法，提出了一种视频时空特性的深度特征学习方法；第七章基于稀疏相似保持嵌入的紧致结构哈希算法，提出了一种基于结构的方法（SSBH）。《视频图像处理研究：基于监控场景下的视觉算法》适合从事图像处理方面工作或研究的学生或者工作者作为参考书。

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《Premiere Pro CC视频编辑》全面系统地介绍了Premiere的基本操作方法及影音编辑技巧。内容包括影音编辑概述、Premiere影音编辑软件基础、影视剪辑技术运用、视频过渡效果运用、视频特效运用、字幕与字幕特效运用、调色、抠像与叠加技术运用、音频编辑技巧、渲染输出运用和综合实训等。《Premiere Pro CC视频编辑》内容讲解以实训案例为主线，通过案例的操作，学生可以快速熟悉软件功能和影视后期编辑思路。合理的内容组织、深入浅出的知识讲解、丰富实训范例演练、完整的真实案例综合实训流程环节，力求循序渐进地打造适合相关专业学生及影音爱好者、视频编辑专业人士的学习和参考资料

视觉显著性检测是计算机视觉领域近年来的一个研究热点，具有广泛的应用前景。本书介绍了视觉显著性检测的基本知识和现有方法，并系统总结了作者近几年在视觉显著性检测方法、视觉显著性用于红外目标检测和太阳能电池片表面缺陷检测等方面的研究成果。全书共7章，分为4部分：第1部分（第1章）详细介绍了视觉显著性检测的定义、分类、应用等相关基础知识；第2部分（第2章）对视觉显著性检测领域的研究现状进行了分类介绍，并分析了现有工作存在的问题；第3部分（第3～5章）详细介绍了本书提出的3种视觉显著性检测方法；第4部分（第6、7章）详细介绍了视觉显著性在红外目标检测和太阳能电池片表面缺陷检测中的应用。另外，第3～7章均包含相关的实验案例，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 本书可为高等院校电气工程、控制科学与工程、计算机科学、信息科学、人工智能等领域的研究人员和工程技术人员提供参考，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的教学参考书。

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