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《视频图像处理研究：基于监控场景下的视觉算法》从原理、方法等角度详细介绍了作者叶人珍在视频图像处理方面的一些研究，涉及图像去模糊、视频异常事件检测和视觉检索三个领域，为了保证论述的完整性，在视频异常事件检测领域中，加入了冯亚闯博士的部分研究——基于结构字典学习的异常事件检测、基于假设检验的异常事件检测与基于深度表达的异常事件检测。《视频图像处理研究：基于监控场景下的视觉算法》一共七章：第一章为绪论，总体介绍了目前视频图像处理的有关方法；第二章基于潜在语义概念模型的图像盲去卷积方法，提出了一种基于潜在语义概念约束的模型；第三章基于协同表达的异常事件检测方法，提出了基于多种特征描述符的鲁棒协同表达；第四章基于结构字典学习的异常事件检测方法，提出了一种视频数据的时空结构建模方法；第五章基于假设检验的异常事件检测方法，提出了一种测试数据中异常模式的表达模型；第六章基于深度表达的异常事件检测方法，提出了一种视频时空特性的深度特征学习方法；第七章基于稀疏相似保持嵌入的紧致结构哈希算法，提出了一种基于结构的方法（SSBH）。《视频图像处理研究：基于监控场景下的视觉算法》适合从事图像处理方面工作或研究的学生或者工作者作为参考书。

《Premiere Pro CC视频编辑》全面系统地介绍了Premiere的基本操作方法及影音编辑技巧。内容包括影音编辑概述、Premiere影音编辑软件基础、影视剪辑技术运用、视频过渡效果运用、视频特效运用、字幕与字幕特效运用、调色、抠像与叠加技术运用、音频编辑技巧、渲染输出运用和综合实训等。《Premiere Pro CC视频编辑》内容讲解以实训案例为主线，通过案例的操作，学生可以快速熟悉软件功能和影视后期编辑思路。合理的内容组织、深入浅出的知识讲解、丰富实训范例演练、完整的真实案例综合实训流程环节，力求循序渐进地打造适合相关专业学生及影音爱好者、视频编辑专业人士的学习和参考资料

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本书从机器学习、图像处理的基本概念入手，逐步阐述深度学习图像处理技术的基本原理以及简单的实现。继而以几个实战案例来介绍如何使用深度学习方法，在数据分析竞赛中取得较高的排名。*后，通过一个实战案例，介绍如何将模型放入 iOS 程序，制作相应的人工智能手机App。本书适用于对深度学习有兴趣、希望入门这一领域的理工科大学生、研究生，以及希望了解该领域基本原理的软件开发人员。此外，本书所有案例均提供了云环境上的代码，便于读者复现结果，并进行深入学习。

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视觉显著性检测是计算机视觉领域近年来的一个研究热点，具有广泛的应用前景。本书介绍了视觉显著性检测的基本知识和现有方法，并系统总结了作者近几年在视觉显著性检测方法、视觉显著性用于红外目标检测和太阳能电池片表面缺陷检测等方面的研究成果。全书共7章，分为4部分：第1部分（第1章）详细介绍了视觉显著性检测的定义、分类、应用等相关基础知识；第2部分（第2章）对视觉显著性检测领域的研究现状进行了分类介绍，并分析了现有工作存在的问题；第3部分（第3～5章）详细介绍了本书提出的3种视觉显著性检测方法；第4部分（第6、7章）详细介绍了视觉显著性在红外目标检测和太阳能电池片表面缺陷检测中的应用。另外，第3～7章均包含相关的实验案例，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 本书可为高等院校电气工程、控制科学与工程、计算机科学、信息科学、人工智能等领域的研究人员和工程技术人员提供参考，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的教学参考书。

本书比较全面地介绍区间分析及其在计算机图形学中的应用。第1章对区间算术和仿射算术进行综述，第2章提出矩阵形式的仿射算术，第3章给出张量形式的仿射算术，第4章对各种区间方法进行比较，第5章提出多项式区间估计的递归Taylor方法，第6章给出区间自动微分的概念，第7章给出区间分析在计算机图形学中的各种应用，第8章对全书进行总结和展望。

史创明、秦雪、彭雪编著的《Adobe Audition音频编辑案例教学经典教程（微课版）/信息技术应用能力养成系列丛书》设计理念先进，配套资源丰富：提供教学视频、范例与模拟案例源文件、素材、练习题、PPT、补充知识点等内容，还配套有教学网站，非常适合翻转课堂和混合式教学。全书共分14章，内容主要包括了解音频输入／输出接口、基本操作环境、基本编辑步骤、音频效果处理、创建与设计声音、母带效果处理、修复音频瑕疵、录制音频、多轨编辑器和多轨混音器、多轨编辑器录制操作、剪辑处理、使用音效库、自动操作、混音处理等。本书既可作为各高等院校相关专业的教材，也可作为培训机构的教学用书，同时也非常适合广大音频处理爱好者自学。

影像艺术与技术——Photoshop实用案例教程