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高等教育应用型特色“十三五”规划教材

本书是作者多年来对人体运动数据处理及运动合成方面研究成果的结集。本书主要阐述了两方面的内容：一是人体运动数据处理中的运动检索及精简组织技术，主要对基于预测器的人体运动无损压缩、基于样例的人体运动检索及运动数据库组织框架等技术进行了阐述；二是人体运动的姿态生成及运动合成技术，主要对基于草图的交互式姿态生成、基于高斯过程的人体节奏生成以及数据驱动的人体触碰运动合成等方面进行了阐述。本书的读者对象包括计算机图形学、虚拟人运动合成等方面的研究人员及高等院校的教师和学生。

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本书是笔者基于计算机室内效果图教学工作中的点滴经验，专门针对室内效果图中的模型材质塑造及灯光、建模方法，精心编写的一本材质、灯光与建模资源覆盖面颇广且极易速查的工具用书。该书在确保辅助读者熟练操控软件内在命令的同时，更加注重常用材质、灯光与建模制作原理及相关实战技巧的积累。

本书系统介绍了基于层次结构模型的神经反应及其各种推广形式的学习算法，并将其应用到图像识别中.本书共分六章，首先对机器视觉和人类视觉作了概述，接下来重点介绍了经典神经反应、局部神经反应、软稀疏编码神经反应以及特征传到神经反应，最后对神经反应中的一个关键因素，即模板选择问题做了一些探索.本书理论和实验相结合，是对神经反应相关理论与方法的全面、系统、详尽的阐述.本书图文并茂，语言精练，条理清晰，方便阅读.

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本书以直方图阈值划分为基础，对图像分割技术进行了详细研究。首先提出了一种采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架，该算法有效解决了三种经典全局阈值方法获得的阈值均非*阈值这一问题。其次对二维*小误差法进行三维推广，并结合三维直方图重建和降维思想提出了一种鲁棒的*小误差阈值分割算法，该方法有效解决了非均匀光照条件下小目标图像的分割。然后，为进一步有效分割非均匀光照下大目标图像，提出了一种在高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法。*后，提出了一种基于直方图多级划分的彩色图像分割算法，有效提高了现有彩色图像聚类算法的执行效率和聚类性能。

本书内容分三大部分共24章：第一部分"事故自动响应”，通过逐步建立"汽车碰撞响应系统”模型，引出建模原则和建模方法，进而对对象过程方法论（以下简称OPM）和系统建模语言（以下简称SysML）做了简单介绍。第二部分"OPM与SysML基础”，对OPM和SysML从本体、概念建模及应用等方面进行理论上的探索分析。第三部分"结构和行为”，对系统模型的结构与行为进行深入研究，是概念建模的核心。 本书的一大特色是提供大量的案例和免费的软件工具，可以让读者亲自动手进行实战练习。同时，每章后的习题也为读者动手实践提供了很好的题材。