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本书是面向高等学校非计算机专业学生开发的多媒体应用技术教材，主要探讨将图像、动画、声音和视频等素材进行有意义的组合、存储和传输的技术方法，全书共10章，主要包括多媒体基础知识、多媒体产品开发、多媒体计算机系统、数据压缩技术、图像处理技术、计算机动画技术、音频处理技术、视频处理技术、 多媒体网络技术、Web前端技术等内容，每章配有习题，随书配有电子教案以及针对重难点知识的微课视频。本书可作为高等院校非计算机专业学生的教材，也可以作为多媒体技术爱好者的自学读物。

《深度学习与图像分析——基础与应用》分基础和应用两个部分深入介绍了深度学习应用于图像分析的基本概念、方法和技术。在基础部分，第1章介绍了神经网络与深度学习基础知识，在此基础上，第2、3、4、5章分别深入讨论了近年来深度学习在图像分类、对象检测、语义分割及图像生成等应用领域的相关技术和方法。在每个应用领域下，对相关技术和方法的核心思想与进化历程及发展脉络进行了详细梳理和分析阐述，并对每个应用主题下的方法的性能进行了深入的比较与评价。在应用部分，第6、7、8、9、10章分别介绍了《深度学习与图像分析——基础与应用》团队应用深度学习技术进行车道线检测、火灾检测、视频隐写分析、病虫害检测以及虚假图像识别的方法和技术，在每个章节中详细阐述了所提出方法的背景及原理、模型设计与实现，并对其性能进行了详细的实验与分析。

本书是一本CoreDRAW入门、精通与实战的实用教程，共分为13章，内容包括CorelDRAW 2020快速上手、掌握基本设置与应用、绘制基本的矢量图形、绘制与调整轮廓线条、调整与编辑图形对象、分布对齐与修整管理、为图形对象填充颜色、创建与管理表格对象、为图形对象添加文本、制作特殊的图形效果、制作立体3D图形特效、为图形添加滤镜特效及商业广告的设计实战。让读者在学习理论知识的同时提高相应的设计水平。 本书特点为了帮助广大读者快速掌握CorelDRAW 2020的操作技巧，我们特别邀请专家和一线骨干教师编写了本书，精心设计了非常系统的学习体系。本书主要具有以下特点。内容全面：13章软件技术精解＋40多个专家指点＋230多个素材效果奉献+1200多张图片全程图解。功能完备：本书全面、详细、由浅入深地介绍了CorelDRAW 2020的工具、按钮、命令、菜单、快捷键、选项面板等内容，让读者的实战能力更上一层楼。案例丰富：3大专题实战精通＋90多个技能案例演练＋220多分钟视频演示，帮助读者逐步精通，成为平面设计与绘图方面的行家！

本书集理论知识、实战技能于一体，内容编排以项目为主线、任务为驱动，将Photoshop和Illustrator的理论学习与实战训练巧妙地结合在一起，学习起来更加具有目的性和实用性。本书为新形态教材，读者可以借助智能手机、平板电脑等移动终端设备进行在线学习。本书为读者提供了丰富的资源和内容，包括微课、视频、动画等效果，寓教于乐，让读者轻松学会Photoshop和Illustrator的使用方法与处理技巧。本书适合平面设计、多媒体、动漫类专业学生使用，也适合Photoshop和Illustrator初学者自学。此外，对从事广告、平面设计的人员及摄影爱好者也颇具参考价值。

本书对显微图像处理领域中细胞检测计数与三维重建方法进了研究与总结，介绍了暗视野高密度细胞、明亮视野昆虫细胞的检测与计数以及神经元细胞三维重建的探索性研究工作。本书后半部分针对深度学习技术检测乳腺癌淋巴结转移这一应用上面展开相关介绍，给临床医学领域、医学图像处理与分析领域以及显微图像分析领域提供理论与技术方面的支持。书中分别对显微图像分析领域中的二维细胞计数、三维的神经细胞解剖结构重建方法和多尺度病理全扫描切片中目标检测、癌症区域分析以及细胞水平诊断进行介绍，实验与实际应用的结果证明了提出的方法可以应用于高密度细胞、明亮视野细胞与神经元细胞的图像分析处理、多尺度乳腺癌病理切片分析中来获取研究所需要的细胞水平与组织水平的相关信息。本书适用于从事显微图像处理研究的科研人员、学生以及相关行业从业者。

本书是根据编者多年的教学经验编写而成的，在编写过程中，编者把Maya 2019的基本功能和新增功能融入精选的41个经典案例中。通过案例的讲解读者可边学边练，既能掌握软件功能，又能尽快掌握实际操作。本书内容包括Maya基础知识、多边形建模技术、NURBS建模技术、灯光技术、UV技术与材质基础、Arnold材质技术、渲染设置与输出和综合案例。

本书是结合编者多年来的实际教学经验和十多年在模具公司生产一线的工作经验编写的，以实例教学的方式，详细讲解Photoshop的基本命令和基本操作，有利于提高学生的学习积极性。 全书共分13章，每章又分成若干实例。所有实例的内容深入浅出，都在课堂上经过学生反复验证，能激发学生的学习兴趣，深受学生喜爱。