视频/音频/流媒体
-
中文版Animate CC 2017动画设计与制作208例付在霞系统全面地讲解了利用Animate CC 2017进行设计和创作的技能与方法。全书共16章,包括Animate CC 2017的基础操作、基本图形绘制与编辑、导入素材文件、色彩工具的使用、文本的创建与编辑、元件、库和实例、制作简单的动画、交互式动画、动画作品的输出和发布、简单动画、文字动画、交互式动画、项目指导—商业卡通形象绘制、项目指导—贺卡的设计与制作、项目指导—网站片头制作、项目指导—商业动
-
自然计算及其图像处理与分析应用叶志伟,王明威,王春枝《自然计算及其图像处理与分析应用》对自然计算、机器学习、图像处理与分析的三个前沿领域进行了论述,特别是围绕自然计算在图像处理分析和机器学习中的参数调优应用问题进行了深入探讨。主要内容包括进化计算、群集智能、图像增强、图像分割、图像匹配、图像融合、图像特征抽取、图像的分类等。《自然计算及其图像处理与分析应用》着重对上述领域的国内外发展现状进行总结,阐述作者对自然计算图像处理与分析领域中的应用的思考。《自然计算及其图像处理与分析应用》可以作为计算机科学、信息科学、人工智能自动化等相关领域从事自然计算、机器学习、图像处理与分析的相关专业计算人员的参考书、也可以作为相关专业高年级本科生或者研究生的教材。
-
图形图像处理尹贝贝《图形图像处理》比较全面地阐述了PhotoshopCC2018的功能菜单以及各种实用技术,任务实例生动明确,语言通俗易懂,并将实践与理论紧密结合,目的是使学生能够熟练运用PhotoshopCC2018软件。《图形图像处理》框架结构的设计注重培养学生的综合素质和实际操作能力,力求学生所具备的技能能够与企业用人需求实现完整对接。《图形图像处理》适合作为图形图像处理及相关课程的教材,也可作为各类社会培训学校相关专业的教材,同时还可供Photoshop初学者自学使用。
-
SketchUp 2016中文版案例教程周连兵,朱丽敏本书是高等职业教育数字艺术设计新形态一体化规划教材。 本书全面讲解了SketchUp 2016的各项功能和使用方法。全书共9章,内容包括SketchUp2016的基础知识、基本绘图工具、辅助建模工具、绘图管理工具、材质与贴图、模型管理等内容。最后通过室内设计、建筑设计和景观设计等综合实例实战演练前面所学知识。 为了学习者能够快速且有效地掌握核心知识和技能,也方便教师采用更有效的传统方式教学,或者更新颖的线上线下的翻转课堂教学模式,本书配有68个微课,学习者可以通过扫描书中的二维码进行观看。与本书配套的数字课程将在“智慧职教”(www.icve.com.cn)网站上线,读者可登录网站学习,详见“智慧职教服务指南”。此外,本书还提供了其他丰富的数字化课程教学资源,包括电子课件(PPT)、案例素材、习题答案等,教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com索取。 本书内容全面、实例丰富、结构严谨、深入浅出,可作为高职高专或应用型本科院校艺术设计类和计算机类专业相关课程的教材,也可作为相关培训机构的教学用书或平面设计爱好者的自学用书。
-
中文版CorelDRAW X7图形设计完全自学一本通龙飞 等本书是初学者全面自学CorelDRAW X7的经典畅销教程。全书从实用角度出发,全面、系统地讲解了CorelDRAW X7所有的应用功能,基本上涵盖了CorelDRAW X7全部工具、面板和菜单命令。书中在介绍软件功能的同时,还精心安排了80多个具有针对性的实例,帮助读者经松掌握软件使用技巧和具体应用,以做到学用结合。书中实例都配有教学视频,详细演示案例的制作过程。 本书的特点是把CorelDRAW X7的知识点融入到实例中,读者可以从实例中学到图形基础知识、文件的基本操作、基本图形的绘制、对象的调整与编辑、对象的组织与管理、对象颜色的填充和轮廓的编辑、文字与设计的精美组合、特殊效果的制作、位图的编辑和应用、位图滤镜等,以及企业VI、商业卡片、商品包装、POP广告及DM广告等精选实例的制作方法。 本书结构清晰,内容丰富,采用了由浅入深、图文并茂的方式进行讲述,是各类计算机培训中心、学校,以及中等职业学校、中等专业学校、职业高中和技工学校的优选CorelDRAW X7教材,同时也可以作为户外广告、海报招贴、POP广告、VI设计、DM广告和商品包装设计人员和新手入门的自学参考书。
-
突破平面3ds Max\VRay\Arnold室内设计与制作剖析来阳《突破平面3ds Max\VRay\Arnold室内设计与制作剖析(全彩印刷)》主讲如何使用中文版3ds Max软件进行室内空间效果图制作。全书共分为10章,内容包含3ds Max软件的界面组成、模型制作、灯光技术、摄影机技术、材质贴图以及渲染技术等一整套室内效果图制作技术。该书结构清晰、内容全面、通俗易懂,各个章节均设计了相应的实用案例,并详细阐述了制作原理及操作步骤,注重提升读者的软件操作能力。另外,该书附带的教学资源内容丰富,包括该书所有案例的工程文件、贴图文件和多媒体教学文件,便于读者学以致用。另外,该书内容适用于3ds Max 2017和3ds Max 2018版本。《突破平面3ds Max\VRay\Arnold室内设计与制作剖析(全彩印刷)》非常适合作为高校和培训机构环境艺术专业的相关课程培训教材,也可以作为广大三维动画爱好者的自学参考用书。
-
Illustrator CC平面设计与制作暂缺作者《Illustrator CC平面设计与制作(第三版)/计算机平面设计专业》是计算机平面设计专业系列教材。全书采用案例教学方法,以“设计一完稿一成品”为主线,讲解平面设计软件Illustrator CC的使用方法,读者不仅可以学习软件的使用,还能够提高美术修养,同时可以了解成品的制作过程。《Illustrator CC平面设计与制作(第三版)/计算机平面设计专业》分为8个单元,主要内容有认识Illustrator、基础绘图、文字及图表设计、版式设计、平面广告设计、网页制作、包装设计与卡通插画设计。《Illustrator CC平面设计与制作(第三版)/计算机平面设计专业》配有网络教学资源,通过封底所附学习卡,登录网站,可获取相关教学资源,详见书末“郑重声明”页。《Illustrator CC平面设计与制作(第三版)/计算机平面设计专业》可作为职业学校计算机平面设计专业的教材,也可供各类电脑美术培训班作为教材使用,还可供广大电脑美术爱好者参考学习。
-
领域自适应目标检测方法与应用叶茂,唐宋,李旭冬国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》提出要把图像智能分析作为人工智能的关键技术。图像智能分析的关键步骤之一是目标检测,当把训练好的目标检测方法应用于新场景时,由于工作环境的变动,目标检测效果通常会迅速下降。《领域自适应目标检测方法与应用》围绕领域自适应目标检测方法开展了两方面的研究:面向监控场景的有监督、无监督目标检测迁移方法研究和基于记忆预测机制的目标检测方法研究。《领域自适应目标检测方法与应用》成果能广泛应用于智能视频监控、车辆自动驾驶、视觉人机交互等领域。
-
中文版After Effects从入门到精通唯美世界《中文版After Effects CC从入门到精通(微课视频 全彩版)》是一本系统讲述After Effects软件的After Effects 教程,也是一本After Effects CC完全自学视频教程,详细介绍了After Effects在影视特效、广告动画和影视包装等方面所用到的AE核心功能和关键技术。 《中文版After Effects CC从入门到精通(微课视频 全彩版)》全书共14章,其中第1-11章介绍了After Effect的核心功能和AE基本操作技巧,具体内容包括After Effects入门必备知识和基础操作,以及图层、蒙版、动画、视频效果、过渡效果、调色效果、抠像与合成、文字效果、视频渲染等内容,在具体介绍过程中结合相关实例辅助理解,提高读者的学习效率。第12-14章通过影视包装、广告动画和影视特效3个不同方面的12个大型综合案例,进一步提升读者的After Effects实战水平。 《中文版After Effects CC从入门到精通(微课视频 全彩版)》的各类学习资源有: 1.155集视频讲解+素材源文件+PPT课件+手机扫码看视频+作者直播。 2.赠送《配色宝典》《构图宝典》《创意宝典》《AE插件介绍》等设计师必备知识电子书以及素材资源库、色谱表等教学或者设计素材。 3.赠送《Premiere基础视频》《Photoshop基础视频》《3ds Max基础视频》。 《中文版After Effects CC从入门到精通(微课视频 全彩版)》为四色印刷,图文对应,语言通俗易懂,适合AE零基础读者学习,有一定使用经验的用户也可选择本书参考学习。本书特别适合作为大中专院校和培训机构相关专业的教材。从事各类型视频设计人员及任何对视频设计感兴趣的读者均可选择本书学习。本书以After Effects CC 2018版本为基础讲解,也适用于After Effects CS6等版本。
-
图像特征抽取算法研究及其应用刘中华受公共安全、金融安全以及人机交互等领域大量潜在的需求所驱动,生物特征识别尤其人脸识别已成为模式识别和人工智能领域的一个研究热点。《图像特征抽取算法研究及其应用》主要对图像特征抽取算法进行研究和总结,使读者可以快速了解和掌握新的特征抽取算法。主要内容包括:基于非负低秩表示的半监督学习方法;一种自适应Gabor图像特征抽取和权重选择的人脸识别方法;距离保持投影非线性降维技术的可视化与分类;增强局部鉴别排列及其核扩展;基于低秩稀疏表示的鉴别投影;基于多尺度局部二值模式的人脸识别;基于WT/SVD和KPCA的人脸识别方法;基于线性子空间和商图像理论的人脸识别研究;正交稀疏线性鉴别分析。