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ACM/ICPC算法训练教程余立功 主编《21世纪高等学校规划教材：ACM/ICPC算法训练教程》针对acm /icpc国际大学生程序设计竞赛的情况，较为系统和全面地介绍了竞赛中涉及的各种常见知识专题大类。通过专题讲解、赛题分析、源码介绍，重点阐述关于算法设计课程与数据结构课程要求的内容。全书共分为8章，分别介绍基础算法、数据结构、动态规划、数学问题、计算几何、搜索算法、图算法和字符串算法问题。内容翔实，每个专题都给出例题，并附有详细的题解代码，供读者边学边练。《21世纪高等学校规划教材：ACM/ICPC算法训练教程》适合高等院校开展acm/icpc竞赛训练，也适合acm/icpc竞赛爱好者、信息学竞赛爱好者、程序设计爱好者学习和实践竞赛中的算法，还适合本科生和研究生对算法和数据结构课程进行深入和拓展，尤其适合完成了c/c++程序设计、具有一定数据结构和算法基础的学生用于acm/icpc竞赛入门。 -
Web技术与应用顾韵华，田伟，王兴 编本书以基于Web的应用设计与开发能力培养为主要目标，面向应用型教学需求，重点突出基础性和应用性。全书共10章，系统地介绍Web编程基础、页面设计和客户端编程、Web服务器编程等三部分的技术及应用，内容涵盖了Web应用开发技术的主要方面，包括Web基础知识、HTML、CSS、JavaScript、C#语言、服务器控件、ASP.NET内置对象、ASP.NET数据库编程、.NET框架类、ASP.NET高级应用和综合应用实例。附录给出了实验指导，便于实践教学的安排。本书内容丰富，深入浅出，强调可读性；示例丰富，贴近应用。通过阅读本书，读者能够学会基本的Web网页设计和基于ASP.NET的Web应用程序的开发技术，为实用系统的开发打下基础。本书还提供了配套电子课件、习题参考答案和实例源程序下载（www.sciencep.com/downloads/）。本书可作为计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息工程、信息管理与信息系统等相关专业教材，也可作为从事Web系统开发的专业人员的参考书和社会培训教材。 -
图谱理论与复杂网络相关算法卢鹏丽 著《图谱理论与复杂网络相关算法》通过对图的邻接矩阵、laplacian矩阵、signlesslaplacian矩阵及关联矩阵性质的研究，证明了一些图类的谱确定性，发现并证明了几类不能由谱确定的同谱图类，拓宽了谱确定图类的范围；对复杂网络的社团结构提取算法进行了研究。全书共分6章，第1章给出了相关概念及符号表示，列举了已有的谱确定图类及图谱理论在计算机科学中的应用；第2章归类了图的谱性质，给出了后面证明中要用到的基本引理；第3章证明了似双星树的谱确定性；第4章证明了几类单圈图的谱确定性；第5章证明了几类双圈图的谱确定性；第6章研究了复杂网络社团发现算法。《图谱理论与复杂网络相关算法》是一本专著，也可以作为高等学校计算机、数学及其他相关专业研究生和本科高年级图论及相关算法的教材，还可以供从事图谱理论方面的科技工作者参考。 -
粒子群算法及其工业应用钱锋 著《信息化与工业化两化融合研究与应用丛书：粒子群算法及其工业应用》围绕粒子群算法在优化领域存在的不足，并结合具体工业生产过程的实际应用，对粒子群优化算法进行了改进和应用研究。《信息化与工业化两化融合研究与应用丛书：粒子群算法及其工业应用》阐述了粒子群优化方法的基本思想及各种改进方法；从峰值形态、高度、位置等几何特征分析了测试函数对单极值、多极值优化问题、欺骗性问题以及高维问题的优化性能的影响；对粒子群的搜索模式进行了深入探讨，提出了收敛模式和深度搜索模式，并从两种模式中获得粒子群算法收敛和收敛到全局最优解的一般规律与经验，为粒子群新算法的研究提供改进思路和方向；从粒子群的社会性、扰动变异、多种群协同、多算法融合等方面提出了多种改进粒子群优化方法的搜索策略。在理论研究的基础上，《信息化与工业化两化融合研究与应用丛书：粒子群算法及其工业应用》结合具体工业应用，将改进粒子群优化算法应用于汽油调合、蒸汽管网用能优化、大型精对苯二甲酸工业装置节能降耗、乙烯裂解炉裂解深度的优化运行等一类操作优化问题，并在系统辨识与控制、车间作业调度、数据挖掘等方面进行了应用研究。 -
MATLAB神经网络原理与实例精解陈明 等著《MATLAB神经网络原理与实例精解》结合科研和高校教学的相关课程，全面、系统、详细地介绍了MATLAB神经网络的原理及应用，并给出了大量典型的实例供读者参考。《MATLAB神经网络原理与实例精解》附带1张光盘，收录了《MATLAB神经网络原理与实例精解》重点内容的配套多媒体教学视频及书中涉及的实例源文件。这些资料可以大大方便读者高效、直观地学习《MATLAB神经网络原理与实例精解》内容。《MATLAB神经网络原理与实例精解》首先简要介绍了MATLAB软件的使用和常用的内置函数，随后分门别类地介绍了BP网络、径向基网络、自组织网络、反馈网络等不同类型的神经网络，并在每章的最后给出了实例。在全书的最后，又以专门的一章收集了MATLAB神经网络在图像、工业、金融、体育等不同领域的具体应用，具有很高的理论和使用价值。全书内容详实、重点突出，从三个层次循序渐进地利用实例讲解网络原理和使用方法，降低了学习门槛，使看似神秘高深的神经网络算法更为简单易学。《MATLAB神经网络原理与实例精解》适合学习神经网络的人员使用MATLAB方便地实现神经网络以解决实际问题，也适合神经网络或机器学习算法的研究者及MATLAB进阶学习者阅读。另外，《MATLAB神经网络原理与实例精解》可以作为高校相关课程的教材和教学参考书。 -
大规模并行处理器程序设计（美）柯克，胡文美 著《经典原版书库：大规模并行处理器程序设计（英文版.第2版）》内容简介：作者结合自己多年从事并行计算课程教学的经验，以简洁、直观和实用的方式，详细剖析了编写并行程序所需的各种技术，并用丰富的案例说明了并行程序设计的整个开发过程，即从计算机思想开始，直到最终实现高效可行的并行程序。 与上一版相比，本版对书中内容进行全面修订和更新，更加系统地阐述并行程序设计，既介绍了基本并行算法模式，又补充了更多的背景资料，而且还介绍了一些新的实用编程技术和工具。具体更新情况如下：并行模式：新增3章并行模式方面的内容，详细说明了并行应用中涉及的诸多算法。cuda fortran：这一章简要介绍了针对cuda体系结构的编程接口，并通过丰富的实例阐释cuda编程。openacc：这一章介绍了使用指令表示并行性的开放标准，以简化并行编程任务。thrust：thrust是cudac／c++之上的一个抽象层。本版用一章的篇幅说明了如何利用thrust并行模板库以最少的编程工作来实现高性能应用。c++amp：微软开发的一种编程接口，用于简化windows环境中大规模并行处理编程。nvidia的kepler架构：探讨了nvidia高性能、节能的gpu架构的编程特性。 -
编程语言原理（美）塞巴斯塔 （Robert W.Sebesta）著 马跃，王敏，王国栋 译《编程语言原理（第10版）》从为什么学习程序设计语言入手，深入细致地讲解了命令式语言的主要结构及其设计与实现，内容涉及变量、数据类型、表达式和赋值语句、控制语句、子程序、数据抽象机制、对面向对象程序设计的支持（继承和动态方法绑定）、并发、异常处理和事件处理等方面。最后两章介绍了函数式程序设计语言和逻辑程序设计语言。《编程语言原理（第10版）》内容丰富，讲解透彻，既可用做高等院校计算机及相关专业本科生程序设计语言课程的教材和参考书，也可供程序设计人员参考。 -
MFC Windows应用程序设计任哲 等著《普通高校本科计算机专业特色教材精选·算法与程序设计：MFC Windows应用程序设计（第3版）》沿袭前一版的编写原则和风格，在读者学习了C/C++的基础上，从Windows SDK程序设计出发，用C++类对Windows应用程序进行了模拟封装，重点介绍MFC的应用程序框架。随后以精练的语言介绍Windows的图形图像处理、应用程序界面、资源、文件、动态链接库、进程与线程管理等知识。最后，介绍组件对象模型（COM）、ActiveX技术、数据库和异常处理的基础知识。《普通高校本科计算机专业特色教材精选·算法与程序设计：MFC Windows应用程序设计（第3版）》内容丰富、结构合理、重点突出、注重应用、兼顾说理性和实用性、文字通俗易懂，以适当的方法加强了对MFC重点技术核心内容的介绍，使读者可以在有限的文字篇幅情况下获得尽可能大的信息量，适合作为普通高等院校的教学及教学参考用书，也可以作为其他计算机开发应用人员的参考书。 -
可编程序控制系统设计师中国就业培训技术指导中心 编《国家职业资格培训教程：可编程序控制系统设计师（国家职业资格4级）·欧姆龙分册》由中国就业培训技术指导中心按照标准、教材、题库相衔接的原则组织编写，是国家职业技能鉴定推荐辅导用书。书中内容根据《国家职业标准·可编程序控制系统设计师》（试行）要求编写，是各级别可编程序控制系统设计师职业技能鉴定国家题库命题的直接依据。《国家职业资格培训教程：可编程序控制系统设计师（国家职业资格4级）·欧姆龙分册》介绍了四级可编程序控制系统（欧姆龙）设计师应掌握的能力要求和相关知识，涉及系统设计、硬件配置、程序设计、系统调试、运行管理等内容。 -
R语言实战（美）Robert I. Kabacoff 著 高涛，肖楠，陈钢 译数据时代已经到来，但数据分析、数据挖掘人才却十分短缺。由于“大数据”对每个领域的决定性影响， 相对于经验和直觉，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。开源软件R是世界上最流行的数据分析、统计计算及制图语言，几乎能够完成任何数据处理任务，可安装并运行于所有主流平台，为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具，是从大数据中获取有用信息的绝佳工具。《R语言实战》从解决实际问题入手，尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用，讲解清晰透澈，极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能、展示了各种实用的统计示例，而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。通读本书，你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧，并领略大量探索和展示数据的图形功能，从而更加高效地进行分析与沟通。想要成为倍受高科技企业追捧的、炙手可热的数据分析师吗？想要科学分析数据并正确决策吗？不妨从本书开始，挑战大数据，用R开始炫酷的数据统计与分析吧！《R语言实战》内容：R安装与操作数据导入/导出及格式化双变量关系的描述性分析回归分析模型适用性的评价方法以及结果的可视化用图形实现变量关系的可视化在给定置信度的前提下确定样本量高级统计分析方法和高级绘图
