本书从“由外而内”的角度引入 API 设计，重视反映客户和产品团队的声音，将需求映射到特定的、组织良好的 API，为编写这些 API 选择正确的风格，并从零开始实现了一个真实的例子，旨在为设计新 API 或扩展现有 API 的人提供指导，帮助他们了解如何通过正确的设计过程来交付优秀的 API，如何与设计团队、客户和其他涉众就具体的成果达成一致，如何确定正确的 API 并将操作整合成统一的 API 配置文件，以及如何使 API 程序实现可伸缩的设计和管理过程。本书适合所有参与规划或构建 API 的读者阅读，包括架构师、开发人员、团队领导者、单团队和多团队环境中的项目管理人员，以及相关技术人员或业务专业人员。

本书内容实用而全面，旨在帮助读者熟悉Flowable流程引擎的基本概念、构建流程模型、实施工作流、集成系统，并解决在实际应用中遇到的问题。它为Java开发人员在流程引擎编程领域提供了丰富的知识和实战经验。同时，本书详细介绍了Flowable流程引擎各组件API及其实战应用，并以通俗易懂的语言讲解引擎设计原理、源码和进阶用法，有助于开发者进一步优化系统。如果你正在开发、调试及维护Flowable流程引擎系统，那么本书将是你宝贵的资料。

本书讲述了如何从Java过渡到Kotlin，主要关注代码，每章都阐述了从Java过渡到Kotlin的一个方面，考察了典型Java项目在这个过程中可以改进的方面。比如，从Optional到nullable，从Bean到值，从开放类到密封类。每章首先解释关键概念，然后展示如何在保持互操作性的前提下，逐步且安全地将生产型Java代码重构为惯用的Kotlin代码，由此产生的代码更简单、更有表现力，也更容易修改。在本书结束时，你将有信心将Java代码重构为Kotlin代码，从头开始编写Kotlin代码，并随着时间的推移管理一个混合语言代码库。

在制造业，将各个软件之间的一些基本功能协同起来，会使工作变得更加高效。本书围绕欧特克公司的产品制造与设计软件集“Product Design & Manufacturing Collection”（简称PDMC），详细介绍了如何协同使用Plant 3D、Inventor和Navisworks等软件在流程工厂设计和规划中进行高效率的工作。本书内容新颖全面，实用性强，配套讲解视频，有助于读者快速理解并掌握PDMC高效设计方法，可供计算机辅助设计人员、机械设计人员及相关专业师生、技术人员阅读参考。

大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。 《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》共18章，内容包括人工智能与大模型、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从零开始学习PyTorch 2.0、深度学习基础算法详解、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型展示、ResNet实战、有趣的词嵌入、基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、强化学习实战、只具有解码器的GPT-2模型、实战训练自己的ChatGPT、开源大模型ChatGLM使用详解、ChatGLM高级定制化应用实战、对ChatGLM进行高级微调。 《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》适合PyTorch深度学习初学者、大模型开发初学者、大模型开发人员学习，也适合高等院校人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等专业的师生作为教学参考书。

本书用浅显易懂的语言通过大量实例讲解UnityShader开发的核心技术。书中首先介绍了线性代数、渲染流水线知识，以及Shader的结构、语法与设计思想等内容，引领读者从简单的Shader开始，逐步掌握简单特效、光照效果、模型变换、后处理、卡通渲染等知识，直到能成套成体系地设计并实现一个完整的渲染效果。然后，再将宏观的光影、二次元、水墨效果，以及局部的玻璃、海洋、草地等内容都一一呈现给读者。本书图文并茂、讲解细致、语言生动、环环相扣，引领读者以轻松的方式学习Shader开发的核心技术。

本书从自然语言处理基础开始，逐步深入各种自然语言处理的热点前沿技术，使用了Java和Python两门语言精心编排了大量代码实例，契合公司实际工作场景技能，侧重实战。 全书共19章，详细讲解中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注、文本相似度算法、语义相似度计算等内容，同时提供配套完整实战项目，例如对话机器人实战、搜索引擎项目实战、推荐算法系统实战。 本书理论联系实践，深入浅出，知识点全面。通过阅读本书，读者不仅可以理解自然语言处理知识，还能通过实战项目案例更好地将理论融入实际工作中。 本书适合自然语言处理的初学者阅读，有一定经验的算法工程师也可从书中获取很多有价值的知识，并通过实战项目更好地理解自然语言处理的核心内容。

《商用级AIGC绘画创作与技巧（Midjourney+Stable Diffusion）》围绕AI绘画这个主题展开，介绍AI绘画的基础知识以及Midjourney和Stable Diffusion两大流行AI绘画工具的用法。《商用级AIGC绘画创作与技巧（Midjourney+Stable Diffusion）》共10章，内容细致，逻辑清晰，语言通俗易懂，从AI绘画的基本概念以及发展历史讲起，随后结合Midjourney和Stable Diffusion，详细介绍AI绘画的使用方法以及常用技巧，同时本书还包含大量实例，以帮助读者更好地理解内容。《商用级AIGC绘画创作与技巧（Midjourney+Stable Diffusion）》适合对AI绘画有兴趣的各类读者，还可以作为相关院校的教材或辅导用书。

《轻松学C++编程：案例教学》从初学者的角度循序渐进地从C++语言的基础语法到高级语法进行讲解。全书使用生动的实例和图示，介绍C++面向对象程序设计的基础知识；进而通过案例详解类的高级应用、运算符重载、继承与多态，全面呈现了面向对象程序设计的主要内容。在数据流和文件操作技巧与应用方面，本书还提供了实现相关算法的精选范例，以便读者理解异常处理、C++模板的应用设计方式，并熟悉标准模板函数库的应用。《轻松学C++编程：案例教学》的各章节中贯穿了大量范例程序的讲解和分析，并在每章末尾附带了习题与解答。《轻松学C++编程：案例教学》叙述简洁、清晰，具有较强的可操作性，适合作为相关专业的教材，也适合初学者自学。对于具有一定编程经验且希望快速掌握C++语言的从业人员，本书也是一本快速掌握C++语言的读物。

《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇，第1篇（第1～4章）主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术，帮助准备可视化数据；第2篇（第5～7章）介绍可视化工具Matplotlib的功能与绘图技巧；第3篇（第8～10章）介绍可视化工具Pyecharts的功能与绘图技巧；第4篇（第11～13章）介绍3个项目案例，旨在使读者学以致用，提升数据分析的整体能力。《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》还提供了案例数据源文件、源代码和教学视频，供读者上机演练时参考。《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》案例丰富，通俗易懂，适合想学习Python可视化的初学者和从业者使用，还可以作为管理、经济、社会人文等领域的人员学习Python软件进行大数据可视化分析的参考书，也可以作为大中专院校相关专业的教学用书。