内容提要本书面向蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛的软件类赛项（以下简称蓝桥杯软件类大赛），从数据结构和算法的维度帮助广大读者训练编程思维和计算思维，掌握编程方法和解题技巧。本书共10章，第1章主要介绍了蓝桥杯软件类大赛的基本情况，归类汇总了其涉及的知识点（包括算法知识点），详细介绍了其在线评测系统以说明评分情况。第2~10章则由浅入深、由易到难地介绍了各类知识点，包括手算题和杂题、基础数据结构、基本算法、搜索、高级数据结构、动态规划、数学、字符串、图论等，对于每一类知识点都简明扼要地进行说明，并以真题作为例题进行细致讲解，以更好地帮助读者实现学用结合的学习效果。需要特别说明的是，本书例题的代码部分，分别由C++、Python、Java三种语言来实现（书中仅提供以C++、Python语言编写的代码，以Java语言编写的代码可从本书的配套数字资源中获取）。本书不仅适合作为蓝桥杯软件类大赛参赛者的备赛用书，还适用于备赛其他编程或算法类大赛（如全国青少年信息学奥林匹克竞赛NOI、国际大学生程序设计竞赛ICPC、中国大学生程序设计竞赛CCPC、中国高校计算机大赛？团体程序设计天梯赛GPLT等）。此外，本书还可作为本科生和研究生的相关算法课程的教材或参考资料。

《开放环境下的度量学习研究》由南京大学人工智能学院副研究员叶翰嘉撰写，内容荣获2021年度CCF优秀博士学位论文奖。全书以模型在开放环境下输入、输出层面上面临的挑战为切入点，提出针对或利用度量学习特性的具体算法，从理论和应用等多个角度使度量学习的研究能够契合开放的环境。《开放环境下的度量学习研究》共七章：第1章 绪论，主要介绍了度量学习、开放环境的特点、开放环境的研究进展以及全书的概要。第2章 度量学习研究进展，首先介绍了监督学习和度量学习；然后讲解了三种度量学习的相关算法，包括全局度量学习方法、多度量学习方法、高效度量学习方法；*后介绍了开放环境下度量学习的研究思路。第3章 开放环境下度量学习的样本复杂度分析，首先展示了现有的度量学习理论结果，然后提出了基于函数性质的度量学习样本复杂度的改进方案，以及基于度量重用的度量学习样本复杂度的改进方案。第4章 基于度量学习和语义映射的异构模型修正，首先介绍了相关工作；其次介绍了基于度量语义映射的模型重用框架REFORM；然后介绍了实现模型重用框架REFORM的具体方法，包括自适应尺度的REFORM实现方法、学习变换的REFORM实现方法；*后展示了用于验证的实验流程和结果。第5章 多语义环境下的多度量学习方法探究，首先介绍了多度量学习方法的相关工作；其次介绍了考虑多语义的多度量学习方法；然后介绍了多度量自适应选择框架；*后展示了用于验证的实验流程和结果。第6章 考虑噪声影响的开放环境鲁棒度量学习，首先介绍了相关工作；然后介绍了考虑样本扰动的鲁棒度量学习DRIFT；*后展示了用于验证的实验流程和结果。第7章 总结与展望，总结了全书的研究内容，并对未来的研究方向和研究工作做出了展望。

本书是一本面向中高级程序员的算法教程，借助Java语言，用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。全书共10章，讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、遗传算法、k均值聚类算法、简单的神经网络、对抗搜索算法等，通过丰富的方案、示例和习题展开具体实践。本书将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联，定位独特，示例经典，可以帮助程序员提升用Java解决实际问题的技术、编程和应用能力。

Quarkus框架是一个来自Red Hat公司的Kubernetes Native Java框架平台。本书主要介绍Spring开发者如何在Quarkus框架上进行开发。全书通过比较Quarkus框架和Spring框架，介绍两者在原理、设计、开发、扩展和部署上的差异，并分别通过源码案例来讲解两者在Web开发、数据访问开发、消息应用开发、安全应用开发、响应式开发和集成第三方框架开发的差别，整理出Quarkus整合Spring Cloud、Consul和Dubbo等微服务架构的方案和实现。*后讲述Spring应用如何迁移至Quarkus框架的策略和步骤。《Spring开发者的Quarkus实战》是一本开发指南，原理结合实践，基本覆盖了现有云原生开发的大部分应用场景，共有50多个源码案例（1万多行代码），并以图片、源码、文字说明相结合的方式详细讲解。《Spring开发者的Quarkus实战》难度为中级，但对初级和高级层次读者也有一定启发作用，尤其适合希望在云原生领域继续探索的Spring开发者阅读。

本书围绕Spring Data Access相关技术，着重强调方法的流程分析和成员变量的分析，测试用例的数量相对较少。 本书内容包含Spring Data Access中的四大核心模块的使用及其源码分析，四大模块分别是spring-jdbc、spring-tx、spring-orm和spring-oxm。本书可以帮助读者快速掌握这四大模块的基本使用方法以及Spring Data Access中常见接口的处理流程。 本书的源码分析大部分情况下遵循测试用例优先，尽可能保证源码可复现。 本书适合作为具有一定Java编程基础的读者、对Spring框架有基础开发能力的读者和对Spring Data Access开发有一定实践经验的读者的参考用书。

图数据库是NoSQL类数据库的又一大典型代表，在国内图数据库属于新兴事物，其优异的复杂关系解决方案引起了国内众多大型互联网公司及IT开发者的关注，而Neo4j是目前图形化数据库中最为出色、最为成熟的产品。本书的第一版书名是《Neo4j**指南》，发行量超过13000册，本书在第一版的基础上补充完善了Neo4j的新特性、新功能。本书基于Neo4j 4.4版本编写，共分10章，涵盖基本概念、基础入门、查询语言、程序开发技术、管理运维、集群技术、应用案例、高级应用、配置设置、内建过程、GDS、Fabric等内容。本书内容涉及Neo4j的大部分知识，既可以作为Neo4j初学者的入门教材，也可以作为相关行业Neo4j技术专家的参考手册。

本书从理论结合实践编程来学习推荐系统。由浅入深，先基础后进阶，先理论后实践，先主流后推导。 第1章较为简单，仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2章到第5章介绍的是主流的推荐算法及推荐算法的推导过程，这部分是本书的核心，每个算法都描述的非常详细且有具体代码帮助大家理解，深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍的是商业及推荐系统的组成结构，第7章系统地介绍了推荐系统的评估指标及方式。第8章则介绍整个推荐工程的生命周期。第6~8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频，帮助读者快速入门推荐算法及系统。 本书可作为高等院校、科研机构或从事推荐系统工作的工程师的参考书籍，也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书籍。

对于Java开发人员来说，Spring是必须学习的框架。 这个不可思议的开发工具支持从小型企业电子商务应用程序到企业级微服务的一切。掌握Spring是一个漫长的过程。迈出第一步很容易！从这里开始。　本书向Java开发人员介绍如何使用Spring框架构建应用程序。书中包含信息丰富的图表以及相关的例子，作者Lauren？iu Spilc？清晰生动的写作，能帮助读者轻松掌握所需的技能。本书阐述了如何规划、编写和测试应用程序。通过关注最重要的特性，本书为探索Spring丰富的生态系统提供了坚实的基础。主要内容● 使用Spring构建Web应用程序● 尽量减少重复工作和手工工作● 在Spring应用程序中持久化数据● 基于HTTP和REST的Web服务● 测试Spring实现

文本简化是人工智能尤其是自然语言处理方向的一个重要研究领域。《自动文本简化》作为该领域的专业书籍，内容上尽可能覆盖文本简化领域各种主流的研究方法和相关资源。《自动文本简化》共9章，包括三个主要部分：第1～4章主要介绍文本简化的研究概况、背景知识、文本可读性评估和词语简化方法；第5～7章详细讨论句子分割、统计文本简化和神经文本简化方法；第8、9章着重介绍深度学习在文本简化研究和应用中的进展以及汉语文本简化的研究。

本书对UNIX xv6的源码进行了深入剖析和详细注解，同时配合大量实例与图表，对每个模块先提炼关键数据结构和核心方法，再结合源码分析其工作机制，让读者明白其原理及具体实现，以求理论和实践能力同步提升，为深入理解操作系统原理乃至进一步研究学习Linux和Android等类UNIX系统内核打下坚实基础。 本书第1章对xv6进行概述；第2章介绍xv6操作系统结构；第3章介绍xv6开发、测试和运行的软件环境；第4章简要介绍x86计算机组成原理；第5章介绍x86的实模式与保护模式；第6章深入分析xv6的启动；第7～10章介绍xv6的虚拟空间管理、中断与系统调用、锁以及进程管理，第11、12章介绍xv6的文件系统；第13章介绍exec（）函数、管道与字符串的实现；第14章介绍xv6的多处理器支持；第15章介绍字符设备驱动；第16章介绍用户进程的初始化、API和Shell的实现。 本书适合操作系统初、中级学习者，系统程序员，嵌入式系统开发者以及对UNIX和Linux等类UNIX内核感兴趣的读者。