本书从力学基础知识和数学基本运算规则出发，系统阐述了有限单元法的基本理论，并以ANSYS Workbench为操作平台，详细讨论了结构线性静力学、非线性静力学、模态分析、谐响应分析及响应谱分析的操作过程。 全书共13章：第1章介绍数学及力学基础知识，为理论推导做好前提准备。第2章介绍数学软件MATLAB的基本应用，运用MATLAB软件快速求解数学问题。第3章介绍有限单元法的基本理论。第4章介绍ANSYS Workbench平台中各类建模软件及Mechanical软件的使用方法。第5章介绍线性静力学，以简单的L型梁为切入点，讨论线性静力学分析方法。第6章介绍概念建模、分析及后处理过程。第7章介绍结构线性屈曲及非线性屈曲。第8章介绍材料非线性及常见的强化准则。第9章介绍状态非线性及常用的接触算法。第10章介绍模态分析方法，并讨论了模态参数的计算过程。第11章介绍了基于模态叠加法的谐响应分析及如何采用瞬态动力学方法计算谐响应。第12章介绍了响应谱分析及响应谱计算中各类参数的相互转换方法。第13章介绍瞬态动力学模块。 本书不仅包含了大量示例，并且大部分示例同时给出了其理论解答过程及MATLAB代码的实现方法，读者在学习过程中应充分结合理论求解的过程理解软件操作背后的含义。 本书可作为企业结构工程师学习有限单元法和ANSYS的书籍，也可作为高等院校学生的学习参考用书。

本书共分为12章，第1-4章讲解软件测试基础，包括软件测试概念、流程、测试计划，测试用例设计，测试策略，软件测试总结和测试过程改进；第5～8章讲解功能自动化测试相关知识，包括selenium Web自动化测试，自动化测试模型，unittest单元自动化测试框架，QTP自动化测试；第9-11章讲解性能测试，包括性能测试概念，Load Runner 性能测试，Jmeter性能测试；第12章为手机App测试，包括App常规测试、adb、monkey，同时附录中收录了常见面试题。

《大类别集分类与自适应及其在汉字识别中的应用》由中国科学院自动化研究所副研究员张煦尧博士撰写。全书从大类别集和非独立同分布的角度出发，分别对降维、分类器学习、分类器自适应三方面的研究进行了深入的阐述，并且通过实验证明了在联机及脱机手写汉字识别上本书方法的性能优于传统方法。《大类别集分类与自适应及其在汉字识别中的应用》共六章：第1章首先介绍了研究背景和意义，然后介绍了全书的主要工作、贡献以及组织结构。第2章首先阐述了FDA和类别可分性问题，然后分析了加权Fisher准则，*后提出了一种非参数加权Fisher准则降维方法，并取得了*佳性能。第3章首先回顾了修正二次判别函数MQDF以及对它的改进方法，然后提出了一种局部平滑的修正二次判别函数LSMQDF。第4章首先对书写人自适应的方法进行了历史回顾，然后提出了一种基于风格迁移映射的分类器自适应框架。第5章首先介绍了模式域分类问题的定义以及相关历史，然后提出了一种贝叶斯模式域分类方法，*后在三个不同类型的实验数据库上展示了模式域分类带来的性能提升。第6章对全书的研究工作进行了总结，并对后续的研究方向进行了展望。

Spring Boot是目前Java EE开发中颇受欢迎的框架之一。依托于底层Spring Framework的基础支撑，以及完善强大的特性设计，Spring Boot已成为业界流行的应用和微服务开发基础框架。《Spring Boot源码解读与原理分析》共14章，分为4个部分。第一部分介绍Spring Boot底层依赖的核心容器，以及底层Spring Framework的两大核心特性IOC和AOP；第二部分从底层源码角度深入剖析Spring Boot的生命周期，包括Spring Application、IOC容器、嵌入式Web容器和AOP模块的生命周期；第三部分针对项目开发中整合的主流场景，介绍场景模块中的核心装配和关键机制原理，如JDBC中的事务、Web中的核心控制器等；第四部分与Spring Boot的运行部署相关，针对不同运行场景讲解Spring Boot的启动引导方式。阅读《Spring Boot源码解读与原理分析》之前，读者需要先对Spring Framework和Spring Boot有基本的理解与简单的框架使用经验或项目开发经验。本书的重点是Spring Boot的设计、思想和原理，无论是对于已经有一定基础的开发者还是已熟练使用Spring Boot并希望进一步提升技能和水平的开发者，本书是他们透彻研究Spring Boot源码和原理的理想选择。

这是一本讲解区域性银行数字化转型方法论与实践的著作，是区域性数字化转型的标准读本。作者结合自己在银行业20余年的服务经验以及亲身参与30余家区域性银行数字化转型的经验，从战略、战术、方法、能力、文化5个维度总结出了一套适用于区域性银行的方法论，涉及银行的组织、人才、科技、数据、流程、业务等多个方面，并以案例的形式解构了10余家银行用这套方法论体系推动数字化转型的过程与结果，用事实和数据证明了这套方法论在实践中是有效的。全书的核心内容围绕区域性银行的数字化转型方法论模型展开，模型分为5个方面：（1）定战略：明确数字化转型的愿景、使命和目标。明确愿景：打造特色鲜明、风控优良的区域蕞佳银行明确使命：为客户提供“所见即所得”的金融服务明确目标：构建数字化的“生态银行”（2）选战术：明确“灯塔工厂”模式就是适合区域性银行的数字化转型战术。（3）定方法：明确数字化转型的基本方法。摸家底：通过6个步骤详细讲解了银行如何对自身的现状进行全面评估；搭架构：讲解了区域性银行数字化转型的几种常见架构、搭建架构的5个步骤，以及影响架构的4类关键要素；定路径：讲解了区域性银行数字化转型的5种常见路径、4个实施步骤，以及确定路径的4类关键要素；（4）建能力：介绍了区域性银行数字化转型应该构建的技术能力，包括业务中台和数据中台设计能力、数据治理能力、在线协同能力等。（5）塑文化：强调了银行的高管、中层、普通员工应该建立“用数据说话”的思维和能力，形成统一的数据文化。本书的方法论来源于实践，目前正在区域性银行广泛应用，未来这套方法论还会基于实践不断优化和完善。

本书为学生、研究者和工业实践者提供了可供选择的主题，他们希望学习具有操作约束的PID控制系统的设计和实现。这本书由三部分组成。第一部分介绍了PID控制系统的结构、经典的整定规则和基于模型的设计方法。第二部分介绍了作者的先进设计、分析和实现材料，包括基于频域的设计、带运算约束和量化误差的实现、增益调度PID控制、串级PID控制、前馈PID控制等，PID控制的自动整定。在所有的高级设计材料中也会强调处理操作限制。第3部分说明了应用程序的设计和实现过程，包括板上球、无人机（四旋翼机控制、固定翼飞机控制）。

本书采用模块化设计，主要介绍常用半导体器件、基本放大电路、集成运算放大电路、负反馈放大电路、功率放大电路、波形产生电路，以及直流稳压电源电路。本书紧密结合高职高专教学特点，注重技能训练，突出应用性、针对性。本书可作为高等职业院校、成人高校及应用型本科院校电子、自动化、机电一体化及相关专业的教学用书，也适用于五年制高职、中职等的相关专业，并可作为社会从业人员的参考书及培训用书。

这本书将指导读者如何从0到1组建DevOps团队、搭建DevOps全链路平台、应用DevOps工程方法、实践DevOps文化理念，从而解决各种软件交付效率难题和提升研发效能，蕞终全方位实现DevOps的落地和转型。在方法层面，本书基于作者多年的研发效能经验和成功的DevOps落地经验，提炼出了一套可复用的蕞小可行方案和行动路线，涉及研发效能、敏捷管理、项目管理等多个领域，让读者的实践有“套路”可循。在实践层面，以真实的产研场景为主线，通过丰富有趣的故事情节带领读者身临其境地理解和掌握？DevOps？转型和研发效能提升的方法，并提供大量真实的场景案例和实践方法，读者可直接应用到团队实践中。全书8章，逻辑上可分为三部分：第 一部分 工程能力实践（第1-2章）重点分析了技术团队需要具备的基础工程实践能力以及如何驱动团队提升这些能力，比如保障代码质量的制度和规范，以及产研团队如何通过测试左移实现高效协作和能力提升。第二部分 平台体系实践（第3-5章）重点阐述了如何利用 DevOps 全链路平台间的联动性，通过度量、监控、预警等消息触达手段反馈团队的问题，通过事件管理驱动团队问题的解决。第三部分 管理模式实践（第6-8章）重点阐述了如何通过不断提升团队影响力，结合不同的管理模式和平台管理属性功能，联动具有共同目标的部门开展有效的项目管理，并在蕞后通过总结与行动部分为读者勾勒一幅 Devops 转型和研发效能提升的全景图。

《MATLAB数学建模方法与应用》主要介绍常用数学建模方法及其MATLAB实现与应用，内容包括MATLAB数组运算、程序设计、绘图、数据管理、符号计算、数值计算、多项式与插值拟合、常用统计及优化建模方法与MATLAB求解、人工神经网络方法、排队论方法、以层次分析法和模糊评价法为代表的多指标综合评价方法、MATLAB图像处理基础、Simulink建模与仿真、全国大学生数学建模竞赛真题解析等内容。同时，为便于学习，本书免费提供配套的所有数据及源程序。 《MATLAB数学建模方法与应用》可以作为高等院校学生的数学建模或与数学实验相关课程的教材或教学参考书，也可作为从事数学建模应用的研究人员的参考用书。

本书详细讲解Operator开发过程中所涉及的各个知识点，从简单的Operator示例应用入手，帮助读者快速上手Operator的开发流程，接着深入分析client-go、Deployment控制器等的源码，通过一个进阶应用的开发过程详细介绍Operator开发的各方面知识。通过本书的学习，读者能够轻松掌握Operator的开发技巧，深入理解Operator的底层原理，进而在日常工作中更好地利用Operator实现各种复杂的应用治理逻辑的开发。