C#作为微软的旗舰编程语言，是编写高效应用程序的语言，深受程序员喜爱。《Visual C#从入门到精通（第10版）》沿袭深受读者欢迎的Step by Step风格，围绕语言的基础知识和新功能进行了全面的介绍，同时借助于练习来引导读者逐步构建云端应用等。全书共27章，结构清晰，叙述清楚。所有练习均在Visual Studio 2022简体中文版上进行过全面演练。无论是刚开始接触面向对象编程的新手，还是打算迁移到C#的C、C或Java程序员，都可以从本书中汲取到新的知识，迅速掌握C#编程技术。

数据结构与算法是计算机、软件工程、大数据、人工智能等专业非常重要的一门专业基础和核心课程。本书内容全面，通俗易懂，所选案例典型，结构清晰，重点难点突出，所有算法均采用Python实现，示例可直接运行。本书配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、作者QQ群答疑服务。本书共分8章，内容包括数据结构与算法概述，线性表，栈和队列，串、数组与广义表，树和二叉树，图，查找，排序。本书适合Python数据结构与算法的初学者、Python软件开发人员，可作为备考计算机专业研究生和软考人员学习数据结构与算法的参考书，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业学生学习数据结构与算法的教材。

软件架构是指可以简化软件开发过程并提高应用程序质量的实现架构和系统。本书在第1版的基础上进行了全面修订和扩展，面向.NET 5和C# 9，介绍了一些能够助你成为一名卓越的软件架构师所需的关键技能、知识和**实践。　第2版增加了对软件架构原则的额外讲述、Azure服务结构、Kubernetes和Blazor等新章节。另外，还增加了关于安全性、微服务和DevOps的讨论，以及软件开发周期的GitHub部署。　首先，介绍如何将用户需求转换为软件架构需求，并探讨功能性需求和非功能性需求之间的差异。然后，探讨如何为基础设施选择云解决方案，以及如何在基于云的环境中管理应用程序。最后，讲解软件设计模式和各种软件方法，从而帮助你解决开发过程中遇到的常见问题。　学习完本书，你将能够构建并交付可满足组织业务需求的高度可扩展的企业应用程序。 主要内容 ● 使用多种技术克服现实工作中的架构挑战，并从设计层面解决问题 ● 应用分层架构、面向服务架构和微服务架构 ● 利用容器、Docker、Kubernetes和Blazor等工具高效管理微服务 ● 快速使用Azure工具和功能提供全局解决方案 ● 使用C# 9及其新功能编程和维护Azure功能 ● 了解什么情况下最适合使用测试驱动开发方法 ● 编写自动化功能测试用例 ● 充分利用DevOps原则实现CI/CD环境

图数据库是NoSQL类数据库的又一大典型代表，在国内图数据库属于新兴事物，其优异的复杂关系解决方案引起了国内众多大型互联网公司及IT开发者的关注，而Neo4j是目前图形化数据库中最为出色、最为成熟的产品。本书的第一版书名是《Neo4j**指南》，发行量超过13000册，本书在第一版的基础上补充完善了Neo4j的新特性、新功能。本书基于Neo4j 4.4版本编写，共分10章，涵盖基本概念、基础入门、查询语言、程序开发技术、管理运维、集群技术、应用案例、高级应用、配置设置、内建过程、GDS、Fabric等内容。本书内容涉及Neo4j的大部分知识，既可以作为Neo4j初学者的入门教材，也可以作为相关行业Neo4j技术专家的参考手册。

数据管道通过整合、清理、分析、可视化等方式来管理初始收集的数据流。Apache Airflow提供了一个统一的平台，可以使用它设计、实施、监控和维护数据的流动。Airflow具有易于使用的UI、即插即用的选项以及灵活的Python脚本，这些都使Airflow能够非常轻松地完成任何数据管理任务。　在《Apache Airflow 数据编排实战》中，介绍了如何构建和维护有效的数据管道。与你一同探索最常见的使用模式，包括聚合多个数据源、连接到数据湖以及云端部署。可以将本书作为Airflow的实用指南，本书涵盖了为Airflow提供动力的有向无环图（DAG）的各方面知识，以及如何根据工作需求对其进行自定义的技术。 主要内容 ● 构建、测试及部署Airflow管道作为DAG ● 自动对数据进行移动和转换 ● 使用回填技术分析历史数据集 ● 开发自定义组件 ● 在生产环境中搭建Airflow

本书围绕Spring Data Access相关技术，着重强调方法的流程分析和成员变量的分析，测试用例的数量相对较少。 本书内容包含Spring Data Access中的四大核心模块的使用及其源码分析，四大模块分别是spring-jdbc、spring-tx、spring-orm和spring-oxm。本书可以帮助读者快速掌握这四大模块的基本使用方法以及Spring Data Access中常见接口的处理流程。 本书的源码分析大部分情况下遵循测试用例优先，尽可能保证源码可复现。 本书适合作为具有一定Java编程基础的读者、对Spring框架有基础开发能力的读者和对Spring Data Access开发有一定实践经验的读者的参考用书。

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主要内容 ● 编写命令行应用程序 ● 编写HTTP服务和客户端 ● 使用gRPC编写RPC应用程序 ● 为网络客户端和服务器编写中间件 ● 在云对象存储和SQL数据库中存储数据 ● 使用惯用的技术测试应用程序 ● 为应用程序增加可观察性 ● 管理应用程序的配置数据

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《AI编译器开发指南》结合专用AI加速器和GPGPU两类芯片架构，系统介绍了AI编译器的基本框架和开发流程，着重论述了在AI编译器开发过程中，针对这两类架构需要重点考虑的实现方法。全书共分为7章，内容涵盖了以TVM为代表的开源AI编译器实现分析和定制化方法，以及GPGPU编译器后端相关设计方法。在介绍AI编译器一般原理的同时，书中通过对开源编译器项目的源代码分析，使读者能通过实例对AI编译器开发过程有更直观的认识。 《AI编译器开发指南》填补了AI编译器开发类书籍的空白，可作为从事AI软硬件设计、开发人员的参考用书，也可作为普通高等院校智能科学与技术、计算机科学与技术等专业的本科生和研究生的教辅书籍。