其他编程语言/工具
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硬件描述语言与FPGA设计实验教程粟涛,庞志勇暂缺简介...
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神经网络加速器的计算架构及存储优化技术研究涂锋斌本书针对不同应用类型,提出了两套计算架构,分别是面向通用神经网络近似的神经网络计算架构RNA和面向专用人工智能领域的神经网络计算架构DNA。本书的三项研究工作与两套优化设计方法相辅相成。研究工作本身均已进行充分的实验验证,具备很高的实用价值。优化设计方法不仅为研究工作中提供了有力支撑,对神经网络加速器架构未来的研究方向同样具有指导意义。此外,为解决神经网络计算中的访存瓶颈问题,提出了基于数据保持时间的神经网络存储优化框架RANA。
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CentOS 8 Linux系统管理与一线运维实战陈祥琳 编著本书结合编者十余年一线运维工作实战精心编撰,从Linux系统入门到企业级服务器搭建和维护进行了全面讲解,内容包括基础和实战两部分:基础部分主要介绍CentOS Stream 8 Linux的安装和系统初始化、Linux运维常用命令、用户和磁盘管理、日志与安全管理等内容;实战部分主要介绍各类服务平台的搭建和运维,包括日志管理工具禅道系统的安装和使用,HTTP服务器的搭建与配置,Samba、VSFTP、NFS共享平台的搭建与使用,Lighttpd、Nginx和Tomcat开源轻型Web服务器的搭建与维护,数据库平台MySQL和高速内存数据库Redis的安装与运维,代码管理工具Git的使用,企业虚拟化工具Docker的安装与使用,Hadoop大数据平台的安装及集群搭建,以及集中式运维工具Ansible、SecureCRT和系统监控工具Zabbix的安装和使用等。
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Scratch少儿编程从入门到精通贾炜 编著本书从零开始,结合少年儿童学习编程的实际情况和兴趣特点,系统并全面地讲解了Scratch 图形化界面编程的相关知识。 全书共 15 章,分别讲解 Scratch 软件与编程原理、相关模块指令的应用,包括运动指令、外观指令、声音指令、控制指令、事件指令、运算指令、变量指令、侦测指令、画笔指令及自制积木的相关应用。后通过 4 个综合案例,讲解了 Scratch 游戏编程技能的综合应用。 本书内容全面,在编写中打破了传统知识教条式的写法,采用“理论 示例 实例”的形式,通过丰富的案例制作讲解 Scratch 编程的相关功能模块与指令应用。本书非常适合作为少年儿童学习 Scratch 编程的自学读物,同时可以作为广大家长辅导孩子编程及少儿编程培训机构的教材参考用书。
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构建分布式服务云架构[意]西尔瓦诺·盖伊 (Silvano Gai)本书介绍分布式服务(DS)平台的业务驱动因素及其提供的价值和创建DS平台需要的现代网络设计和虚拟化技术,尤其详述了用P4领域特定语言和体系结构来实现运行时可编程的高性能、低功耗ASIC,还阐述了云安全服务、如何在大规模云网络中实现分布式存储和RDMA服务,以及DS平台管理架构。
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实用编程语言理论基础[美]罗伯特·哈珀(Robert Harper)本书提出了一种基于类型系统和结构操作语义的编程语言理论。第2版经过全面修订,几乎每章都包含习题,并新增一章讨论类型细化。本书涉及的概念广泛,包括:基本数据类型,多态和抽象类型,动态定型,动态分派,子类型和类型细化,符号和动态分类,并行和成本语义,并发和分布。书中对不同编程语言的特性做了分析、证明和比较,所提供的方法可直接应用于语言的实现、程序推理逻辑的研发以及语言特性的形式化验证,具有较高的实用性。本书不仅可以作为高等学校计算机相关专业的编程语言理论课程教材,也可供相关领域的科研人员和技术人员参考阅读。
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虚拟化KVM进阶实践陈涛虚拟化技术是云计算的底层支撑技术之一。作为已经纳入到Linux内核的虚拟化解决方案,KVM虚拟化近年来发展迅猛,是很多云供应商默认的虚拟机管理程序。对于IT从业者来讲,掌握一些KVM虚拟化知识是很有必要的。 本书是《虚拟化KVM极速入门》的进阶篇,共有7章。针对有一定KVM虚拟化基础读者,通过全动手的实验学习虚拟机的迁移、高可用集群、嵌套虚拟化、性能监视与优化、P2V、V2V、备份与恢复、oVirt(RHV)等企业级虚拟化技术。 本书内容源自多个产业项目的实践,也是作者多年讲授KVM虚拟化实战课程经验的结晶,可以帮助学习者构建企业级虚拟化平台。
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R语言实战技巧精粹[日]金城俊哉 著,徐杰 译本书是为那些立志成为数据科学家的读者准备的,深入浅出地讲解了R语言的安装、RStudio的操作和基础知识,以及数据分析方法等工作中需要用到的重点内容。从R数据结构的基础开始介绍语法技术,包括对数据有作用的代码和函数群,向量、矩阵、排列、数据帧等内容,350个统计分析的实际运用方法。
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TensorFlow Lite移动设备深度学习从入门到实践张元勇《TensorFlow Lite移动设备深度学习从入门到实践》循序渐进地讲解了使用 TensorFlow Lite开发移动设备深度学习程序的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow Lite 的方法和流程。全书共12章,分别讲解了人工智能和机器学习基础、搭建开发环境、个 TensorFlow Lite程序、转换模型、推断、使用元数据进行推断、优化处理、手写数字识别器、鲜花识别系统、情感文本识别系统、物体检测识别系统、智能客服系统。 《TensorFlow Lite移动设备深度学习从入门到实践》简洁而不失其技术深度,内容丰富全面,易于阅读,以极简的文字介绍了复杂的案例,适用于已经了解了Python语言基础语法的读者,以及想进一步学习机器学习和深度学习技术的读者,还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的专业性教材。
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Flutter2开发实例精解[美]西蒙·亚历山大 等著,于鑫睿 译《Flutter2开发实例精解》详细阐述了与Flutter 2相关的基本解决方案,主要包括Dart编程语言、微件简介、布局和微件树、向应用程序中添加交互性和导航、基本的状态管理、异步编程、基于互联网的数据持久化和通信、基于流的高级状态管理、使用Flutter包、向应用程序中添加动画、使用Firebase、基于Firebase ML Kit的机器学习、发布移动应用程序、Flutter Web和桌面应用程序等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。