本书主要介绍MATLAB软件在数学分析、高等数学中的应用，每章都提供大量的使用MATLAB计算高等数学问题的实例。本书共7章，第1章介绍 MATLAB基础知识介绍，第2章介绍数组和矩阵的运算，第3章介绍一元函数微积分，第4章介绍多元函数微积分，第5章介绍无穷级数，第6章介绍解常微分方程，第7章介绍积分变换。 本书既适合初学者，也适合有一定MATLAB基础的爱好者及专业技术人员。即可作为大中专及高职、中职院校的MATLAB或数学课程的教材，也可以供科研人员、工程技术人员作为参考书。

本书首先讲解Pandas快速入门的基础知识，如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、开发环境配置、常用的数据结构等；然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导入、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理；接着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化；然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型，最后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热点问题、关键问题及种种难题。

这是一本从实战角度解读如何进行智能数据分析及搭建智能数据分析平台的工具书，目的是帮助读者全面认识并在实际工作中灵活使用智能数据分析方法和工具，同时构建可用的智能数据分析环境。本书不仅包含关于智能数据分析的基础知识，还包含进行智能数据分析必备的方法、工具、案例，以及平台的搭建方案。书中融入了作者多年的一线实践经验，而且在体系化、可视化、易学性等方面下了很大功夫。本书面向初级、中级数据分析人员及数据分析平台产品经理。为了帮助读者理解，书中不仅采用通俗易懂的语言，而且提供了百余幅作者专门绘制的示意图，更为难能可贵的是，书中包含了大量一线实践案例。全书共分为8章。第1、2章在全面剖析智能数据分析及其发展历程的基础上，从痛、悟、层、法角度深入解读了做好智能数据分析必备的四大基础知识。这四类基础知识分别回答了“为什么”“是什么”“有什么”“怎么办”四个方面的问题。第3~5章从数据资产管理、数据统计与数据挖掘、数据可视化三个方面分享了做好智能数据分析的思路、方法与技巧。其中，从管、存、算、规、治五个方面展开介绍数据资产管理；基于算法模型介绍了描述、诊断、预测、指导四个方面的分析方法；从多个维度介绍如何构建好的可视化图表、报告以及可视化案例，帮助广大读者讲好数据故事。第6~8章介绍如何量身定制自己的智能数据分析平台。这部分不仅分析了智能数据分析平台的构建方法和相应的行业实践，还从架构角度介绍了一个功能完善的智能数据分析平台需要具备哪些要素、模块。

本书从零基础读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐进地让读者在实践中学习Oracle编程知识，并提升自己的实际开发能力。全书共分为5篇18章，内容包括Oracle 19c概述、Oracle管理工具、SQL*Plus命令、数据表操作、SQL查询基础、SQL查询进阶、子查询、常用系统函数、PL/SQL语言编程、游标、过程与函数、触发器、索引和视图、完整性约束、管理表空间和数据文件、事务、数据导入与导出和企业人事管理系统等。书中知识点讲解细致，侧重介绍每个知识点的使用场景，涉及的代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Oracle的精髓，快速提高开发与运维技能。同时，本书配套了大量教学视频，扫码即可观看，还提供所有程序源文件，方便读者实践。本书适合Oracle初学者、数据库技术入门者自学使用，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。

本书是一本针对设计充分利用云灵活性的现代可伸缩数据平台的实践指南。你将了解云数据平台设计的核心组件，以及Spark和Kafka流等关键技术的作用。你还将探索如何设置流程来管理基于云的数据，确保数据的安全，并使用高级分析和BI工具对数据进行分析。本书旨在帮助企业通过现代云数据平台使用所有数据的业务集成视图，并利用先进的分析实践来驱动预测和迄今无法想象的数据服务。

内容简介这是一本指导企业如何向云原生架构转型的实战性著作。经过2年多的改造，自如的技术架构成功实现向云原生架构转型，大幅度提高了服务稳定性和开发效率，同时降低了运维成本，因此自如的云原生实践也成为行业公认的标杆。自如的核心技术团队在本书中对他们的云原生实践的完整过程进行了深度复盘，详细阐述了云原生架构下Kubernetes的组件选型、企业级PaaS平台开发、CI/CD的Z佳实践、服务网格的平滑落地，并结合实际的案例把云原生实践过程中的思考、得失融入其中，助力企业更优雅地实现云原生架构的落地。通过阅读本书，你将获得以下知识：？透彻理解云原生的发展历程与意义；？了解云原生实践应重点关注哪些方向；？Kubernetes管理后台、关键组件选型以及定制化开发；？如何研发自定义的企业级Paas平台；？如何设计持续集成的环境与分支选型；？如何打造一个一流的CI/CD平台；？如何选择流水线工具；？如何设计企业级的持续部署平台；？如何为工程师打造NPS高的配套工具；？如何去通过服务网格解决通用的熔断、限流问题；？如何运营和推广云原生平台，让它100%落地。

本书分为三部分。第1部分介绍MLOps主题，深入探讨了它是如何（以及为什么）发展成一门学科的、需要谁参与才能成功执行MLOps以及需要哪些组成部分。第二部分介绍了机器学习模型的生命周期，其中包括有关模型开发、生产准备、生产部署、监测和治理的章节。这些章节不仅包括一般的注意事项，还包括MLOps生命周期每个阶段的注意事项，并提供第3章中所涉及主题相关的更多详细信息。第三部分提供了MLOps的具体示例，以便读者了解MLOps在实践中的设置和含义。

本书系统阐述了Pandas基础知识、应用原理，以及应用流程和应用技巧等实战知识。 全书共分为5篇：第一篇为入门篇（第1和2章），第二篇为基础篇（第3和4章），第三篇为基础强化篇（第5~7章），第四篇为进阶篇（第8~11章）， 第五篇为案例篇（第12章）。书中主要内容包括Python简介、NumPy基础、Pandas入门、数据筛选、数据转换、文本转换、数据获取、数据处理、数据分组、时序分析、数据可视化、通关案例。 本书可作为Python数据分析的入门与进阶书籍，适用于有一定Python基础的读者、对数据分析感兴趣的学生，也可作为数据分析及其它编程爱好者、IT培训机构的参考书籍。

《FLL WRO乐高机器人竞赛教程——机械、巡线与PID》以乐高 spike 机器人和 EV3 机器人为载体进行编写，围绕 FLL 和 WRO 机器人竞赛， 通过 180 多个搭建示例，详细讲解机械原理、机械传动设计、机械臂系统设计，以及竞赛机器 人主机设计与机械平台设计。结合 200 多个程序示例，详细讲解竞赛机器人的运动、巡线、定位、 路径规划、PID 拓展与优化等程序的设计。书中还给出了竞赛机器人的“我的模块”程序设计， 让各年龄段的学生都能够学会简洁高效的程序编写。 《FLL WRO乐高机器人竞赛教程——机械、巡线与PID》可作为小学生和中学生学习机器人和竞赛的教材或参考书，同时也适合科技爱好者在 自学时选用。

本书从基础知识着手，通过实战案例全方面系统地讲解HarmonyOS开发，集前瞻性、应用性、趣味性于一体，阅读群体是对HarmonyOS应用感兴趣的学生、开发人员或者相关从业人员，旨在让更多的人了解并使用HarmonyOS。 本书以实战为主，以案例驱动学习，通过丰富的实战案例由浅入深，以基础知识和案例相结合的方式系统地讲解HarmonyOS应用程序开发的常用技术。全书共10个章节，第1章节为基础阶段，讲解HarmonyOS 开发基础，从环境搭建、工程创建与运行讲起；2-9章节为进阶阶段共39个案例，分别讲解UI框架、Ability框架、媒体、安全、AI、设备管理、数据库、分布式等；最后章节是综合实战案例实战阶段，实战案例从服务器端API开发部署到手机端开发测试等来提升读者HarmonyOS综合开发能力。