本书以SPSS 28.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，讲解深入浅出，实例引导，内容翔实。 全书分为三部分共11章，详细介绍SPSS在社会科学调查、心理学、教育学、农业领域、经济领域、医学、市场营销、管理科学、房地产、生物学、环境保护、物流等领域的应用，涉及了数据编辑与整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析等综合应用案例。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例进行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的SPSS学习用书。 本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户，以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员学习。本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户，以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员学习。

Spring Boot是目前Java EE开发中颇受欢迎的框架之一。依托于底层Spring Framework的基础支撑，以及完善强大的特性设计，Spring Boot已成为业界流行的应用和微服务开发基础框架。《Spring Boot源码解读与原理分析》共14章，分为4个部分。第一部分介绍Spring Boot底层依赖的核心容器，以及底层Spring Framework的两大核心特性IOC和AOP；第二部分从底层源码角度深入剖析Spring Boot的生命周期，包括Spring Application、IOC容器、嵌入式Web容器和AOP模块的生命周期；第三部分针对项目开发中整合的主流场景，介绍场景模块中的核心装配和关键机制原理，如JDBC中的事务、Web中的核心控制器等；第四部分与Spring Boot的运行部署相关，针对不同运行场景讲解Spring Boot的启动引导方式。阅读《Spring Boot源码解读与原理分析》之前，读者需要先对Spring Framework和Spring Boot有基本的理解与简单的框架使用经验或项目开发经验。本书的重点是Spring Boot的设计、思想和原理，无论是对于已经有一定基础的开发者还是已熟练使用Spring Boot并希望进一步提升技能和水平的开发者，本书是他们透彻研究Spring Boot源码和原理的理想选择。

本书的目标是让大家又快又好地打包学透 Spring 技术栈，内容将涉及 Spring Framework、Spring Boot、 Spring Cloud 等 Spring 家族成员。 本书分为四部分：第一部分“Spring 入门”，先学习基本的 Spring IoC、AOP，随后过渡到当下热门的 Spring Boot ；第二部分“Spring 中的数据操作”，其中既有常规的 SQL、NoSQL 数据操作，也有进阶的数据源配置和缓存抽象；第三部分“使用 Spring 开发 Web 应用”，讲述 Spring MVC 细节的同时，也不放过 Web 安全与 REST ；第四部分“使用 Spring 开发微服务”，除了常规的 Spring Cloud 模块，也会讲解 Spring Cloud Alibaba。在讲解具体内容的基本示例之外，书中还设计了一个贯穿主要章节的实战案例，带大家一步步从零开始实现一个灵活运用全书内容的项目“二进制奶茶店”。 本书重实战、重工程现实，是业内专业人员丁雪丰亲历的有效学习路径，汇集了作者多年的实战经验。跟着兔子书，只要具备 Java 基础知识，就可以快速上手 Spring，并落地实战项目和生产环境。

本书共分为12章，第1-4章讲解软件测试基础，包括软件测试概念、流程、测试计划，测试用例设计，测试策略，软件测试总结和测试过程改进；第5～8章讲解功能自动化测试相关知识，包括selenium Web自动化测试，自动化测试模型，unittest单元自动化测试框架，QTP自动化测试；第9-11章讲解性能测试，包括性能测试概念，Load Runner 性能测试，Jmeter性能测试；第12章为手机App测试，包括App常规测试、adb、monkey，同时附录中收录了常见面试题。

《大类别集分类与自适应及其在汉字识别中的应用》由中国科学院自动化研究所副研究员张煦尧博士撰写。全书从大类别集和非独立同分布的角度出发，分别对降维、分类器学习、分类器自适应三方面的研究进行了深入的阐述，并且通过实验证明了在联机及脱机手写汉字识别上本书方法的性能优于传统方法。《大类别集分类与自适应及其在汉字识别中的应用》共六章：第1章首先介绍了研究背景和意义，然后介绍了全书的主要工作、贡献以及组织结构。第2章首先阐述了FDA和类别可分性问题，然后分析了加权Fisher准则，*后提出了一种非参数加权Fisher准则降维方法，并取得了*佳性能。第3章首先回顾了修正二次判别函数MQDF以及对它的改进方法，然后提出了一种局部平滑的修正二次判别函数LSMQDF。第4章首先对书写人自适应的方法进行了历史回顾，然后提出了一种基于风格迁移映射的分类器自适应框架。第5章首先介绍了模式域分类问题的定义以及相关历史，然后提出了一种贝叶斯模式域分类方法，*后在三个不同类型的实验数据库上展示了模式域分类带来的性能提升。第6章对全书的研究工作进行了总结，并对后续的研究方向进行了展望。

本书以理论知识结合实际案例操作的方式编写，分为基础知识和综合案例两个部分。基础知识篇共7章，对Rhino软件的基础知识和功能应用进行了全面介绍，包括软件的入门知识、曲线的绘制和编辑、曲面建模的方法、实体建模的方法、网格建模的方法、细分建模的方法以及模型的渲染等。在介绍软件各个功能的同时，会根据所介绍功能的重要程度和使用频率，以具体案例的形式，拓展读者的实际操作能力。每章内容学习完成后，还会有具体的案例来对本章所学内容进行综合应用，使读者可以快速熟悉软件功能和设计思路。通过课后练习的内容，读者对所学知识进行巩固加深。综合案例篇共2章，主要通过制作电钻模型和智能手机模型的操作和渲染过程，对Rhino常用的重点知识进行精讲和操作，有针对性、代表性和侧重点。通过对这些实用性案例的学习，读者真正达到学以致用。

本书依据Altium Designer 22版本编写，同时兼容18/19/20/21版本，详细介绍了利用Altium Designer 22实现原理图与PCB设计的方法和技巧。本书结合设计实例，配合大量的示意图，以实用易懂的方式介绍印制电路板设计流程和电路综合设计的方法。 本书共23章，主要内容包括：Altium Designer软件概述及安装，系统参数设置及工程文件管理，元件集成库设计与管理，原理图设计，PCB封装库设计与管理，PCB编辑界面及快捷键运用，原理图验证及输出，PCB结构设计，布局设计，基于华秋DFM的叠层阻抗设计，电源及地平面设计，规则设置，高速PCB布线设计，PCB设计后处理，生产文件输出，华秋DFM设计，Altium Designer高级设计技巧应用，入门案例：单片机PCB设计、RTD271液晶驱动电路板设计，进阶案例：四层摄像头PCB设计，高级实例：六层HDTV主板设计，DDR4设计概述及PCB设计要点，AM335X核心板PCB实例。本书在编写过程中力求精益求精、浅显易懂，工程实用性强，通过实例细致地讲述了具体的应用技巧及操作方法。 书中实例的教学视频和部分源文件，读者可以登录华信教育资源网（http：//wwwhxedu comcn）免费注册后再进行下载使用。

本书内容是注册网络安全源代码审计专业人员（NSATP-SCA）认证培训的理论知识部分，对代码审计的基础知识和涉及的内容、代码安全审计规范和审计指标进行了全面的介绍，同时，针对目前常用的程序设计语言Java、C/C++和C#，分别基于其特点和漏洞测试规范中的案例进行了具体的分析和解读。本书参考了大量国内外代码安全审计规范、安全开发规范、常见漏洞库和相关文献，并进行了解析、汇总和提取，以系统地阐述代码审计的思想、技术和方法，构建完备的代码审计知识体系，旨在为代码审计人员提供全面和系统的指导。

C# 是当今通用的编程语言之一。本书详细介绍了运用 C# 来构建云、Web 和桌面应用程序所需的知识和技术。本书共 18 章，具体内容包括 C# 简介，C# 编程基础，类型，泛型，集合，继承，对象生命周期，异常，委托、lambda 表达式和事件，LINQ，反应式扩展，程序集，反射，属性，文件和流，多线程，异步语言特性，内存效率等。学完本书，读者将了解 C# 是如何支持基本编码功能的，了解如何使用 .NET Core 的 Span 和 Memory 类型编写高性能内存高效的代码，掌握使用 LINQ 查询和处理各种数据源的方法，以及如何使用 .NET 的多线程特性以充分发挥计算机的并行处理能力等。通过学习本书，读者可以了解 C# 和 .NET 的组合是多么强大，特别适合有一定编程经验的读者全面学习 C#编程知识。

本书从力学基础知识和数学基本运算规则出发，系统阐述了有限单元法的基本理论，并以ANSYS Workbench为操作平台，详细讨论了结构线性静力学、非线性静力学、模态分析、谐响应分析及响应谱分析的操作过程。 全书共13章：第1章介绍数学及力学基础知识，为理论推导做好前提准备。第2章介绍数学软件MATLAB的基本应用，运用MATLAB软件快速求解数学问题。第3章介绍有限单元法的基本理论。第4章介绍ANSYS Workbench平台中各类建模软件及Mechanical软件的使用方法。第5章介绍线性静力学，以简单的L型梁为切入点，讨论线性静力学分析方法。第6章介绍概念建模、分析及后处理过程。第7章介绍结构线性屈曲及非线性屈曲。第8章介绍材料非线性及常见的强化准则。第9章介绍状态非线性及常用的接触算法。第10章介绍模态分析方法，并讨论了模态参数的计算过程。第11章介绍了基于模态叠加法的谐响应分析及如何采用瞬态动力学方法计算谐响应。第12章介绍了响应谱分析及响应谱计算中各类参数的相互转换方法。第13章介绍瞬态动力学模块。 本书不仅包含了大量示例，并且大部分示例同时给出了其理论解答过程及MATLAB代码的实现方法，读者在学习过程中应充分结合理论求解的过程理解软件操作背后的含义。 本书可作为企业结构工程师学习有限单元法和ANSYS的书籍，也可作为高等院校学生的学习参考用书。