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说到编程，你脑海中可能立刻会闪现出C语言、Python、Java、C 、JavaScript等词汇，甚至有人也会想到“编程思维”“算法”等词汇，但编程具体是指什么？程序是怎样跑起来的？会涉及哪些内容呢？很多人可能并不清楚。《完全图解编程原理》就以图解的形式，对与编程相关的知识，如编程语言的特征、如何处理数值和数据、算法、程序开发和测试方法、Web技术与安全等进行了全面讲解，可以说是一本关于编程的百科全书。《完全图解编程原理》语言通俗易懂、插图直观清晰，特别适合计算机相关专业学生、相关商务人士、IT企业管理人员以及所有开始学编程和想了解编程相关知识的人员学习，也适合作为案头手册，随时翻阅速查。

本书包含 20 余个高并发系统案例，每个案例看似相互独立，实则相辅相成。根据高并发系统的特点，高并发与高性能、高可用的关系，本书分为 6 篇。基础篇，概要介绍专栏所用的软件建模方法、设计文档写法、高并发架构设计方法。高并发系统的海量数据处理架构篇，讨论海量数据如何存储、如何传输、如何进行并发控制。高并发系统的高性能架构篇，讨论在高并发场景下，如何保证系统的响应性能。高并发系统的高可用架构篇，通过微博、百科、限流器等架构案例分析，寻求保障高并发系统高可用的方案。安全系统架构篇，通过Web防火墙、加解密平台、区块链设计等，讨论面对恶意请求、敏感数据泄露的风险，如何保证系统足够安全可靠。网约车架构专题篇，深入讨论一个网约车架构。

《Effective软件测试》将帮助你交付优质软件。在软件开发过程中，测试是最关键的部分。为编写良好测试以及防止bug进入生产环节，你必须精通掌握基于需求规格的测试、边界测试、结构化测试以及其他核心策略。 这本实用指南将引导开发者了解不同类型的单元测试和集成测试。开发者将学会如何使代码便于测试，以及如何编写易于维护的测试代码，从而创建无缺陷的软件。本书的讲解全面、系统且透彻，富有清晰注释的示例代码，呈现紧贴现实的场景，并对此做了深刻的阐述。 主要内容 ？设计严格的测试套件来查找bug。 ？适时地使用单元测试、集成测试和系统测试 ？前置条件、后置条件、不变式、契约测试和基于属性的测试 ？设计测试友好的系统 ？测试**实践和测试坏味道 ？利用基于Java的示例来阐释概念，这些概念也适用于其他面向对象的语言

本书从理论结合实践编程来学习推荐系统。由浅入深，先基础后进阶，先理论后实践，先主流后推导。 第1章较为简单，仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2章到第5章介绍的是主流的推荐算法及推荐算法的推导过程，这部分是本书的核心，每个算法都描述的非常详细且有具体代码帮助大家理解，深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍的是商业及推荐系统的组成结构，第7章系统地介绍了推荐系统的评估指标及方式。第8章则介绍整个推荐工程的生命周期。第6~8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频，帮助读者快速入门推荐算法及系统。 本书可作为高等院校、科研机构或从事推荐系统工作的工程师的参考书籍，也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书籍。

本书为Web渗透测试知识普及与技术推广教材，不仅能为Web渗透测试技术的初学者提供全面、实用的技术和理论基础知识，而且能有效培养和提高读者的Web安全防护能力。本书所有案例均在实验环境下进行，并配套示例源码、PPT课件、教学大纲、习题答案、作者答疑服务。本书共分12章，通过DVWA、Pikachu等靶场以及在线CTF实战演练平台，分析Web漏洞原理，掌握漏洞利用方法，并结合CTF实战演练，使读者能够充分掌握Web渗透测试技术。本书重点介绍SQL注入、XSS、CSRF、SSRF、RCE、文件上传、文件包含、暴力破解、反序列化、Web框架、CMS等常见的Web漏洞及其防御手段。本书适合Web渗透测试初学者、Web应用开发人员、Web应用系统设计人员、Web应用安全测试人员，可以作为企事业单位网络安全从业人员的技术参考用书，也可以作为应用型本科、高职高专网络空间安全、信息安全类专业的教材。

现在，我们对网络已经非常熟悉了，网络资讯、电子邮件、网络购物、网络搜索、远程办公、网上交流、网络在线学习、网络文件传输……通过连入互联网，我们就可以方便地使用这些网络服务。可以说网络改变了我们的工作和生活方式。然而网络是如何发生作用的，它的结构和工作原理是什么，很多人可能并不清楚。《完全图解计算机网络原理》一书就用通俗易懂的文字，结合直观清晰的插图，对网络的基础知识、网络的构成元素、网络间的通用语言TCP/IP、Web网站的运行原理、以太网与无线局域网、路由、网络安全技术等进行了详细解说，适合所有对网络技术感兴趣的广大读者参考学习。

AI领域的基石王者，那些还沉迷于CNN，RNN的工程师被警告：放弃战斗吧，向Transformer投降！在过去的二十年中，自然语言处理研究领域发生了翻天覆地的变化。在这段时间里，自然语 言处理经历了不同的处理范式，并终进入了一个由神奇的Transformer体系结构主导的新时代。 Transformer深度学习架构是通过继承许多方法而产生的，其中包括上下文词嵌入、多头注意力机制、位置编码、并行体系结构、模型压缩、迁移学习、跨语言模型等。在各种基于神经的自然语言处理方法中， Transformer架构逐渐演变为基于注意力的“编码器-解码器”体系结构，并持续发展到今天。现在，我们在文献中看到了这种体系结构的新的成功变体。目前研究已经发现了只使用 Transformer 架构中编码器部分的出色模型，如 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers，Transformers双向编码表示）;或者只使用Transformer架构 中解码器部分的出色模型，如 GPT（Generated Pre -trained Transformer，生成式的预训练Transformer）。本书涵盖了这些自然语言处理方法。基于 Hugging Face社区的Transformer库，我们能够轻 松地使用Transformer。 本书将循序渐进地提供各种自然语言处理问题的解决方案：从文档摘要到问 题回答系统。我们将看到，基于Transformer， 可以取得的成果。

这是一本从支付常识、支付模式、支付工具、支付业务、支付技术、支付风险、行业趋势等维度360°全方位解读支付的著作。作者是中国支付领域的领军人物，本书融合了他在中国、美国、日本、新加坡4个国家近30年的支付工作经验，得到了中国银联执行副总裁等9位专家力荐。围绕支付这个主题，本书内容可谓面面俱到，讲解方式深入浅出，呈现形式图文并茂，包含大量案例及分析。阅读本书，你将掌握如下知识：·支付和交易的各种概念以及二者的逻辑关系；·支付模式的5种分类方式以及超过20种的支付模式；·银行卡、二维码、物联网、电子钱包等4种支付和收单工具；·刷脸、指纹、声纹、掌纹、虹膜和静脉等6种生物特征支付方式；·支付的技术架构和整体架构，首次提出以参考架构的方法设计支付系统的架构；·支付前、支付中和支付后的支付应用系统设计；·支付系统技术实现过程中的常见问题及解决方案；·支付的技术运维，包括云服务、分布式计算、容器、数据中心架构、系统环境、应用发布、服务监控、故障应急、灾备与自动化等；·以ITIL为基础的支付信息技术管理蕞佳实践，包括可用性管理、容量管理、变更管理、服务水平协议管理、事件管理和故障管理等；·支付的业务运营与管理；·支付的信息安全与行业监管；·支付行业的发展趋势和面临的挑战。如果你是支付行业的新人，本书能带领你快速、系统地掌握支付领域的专业知识；如果你是支付行业的老兵，本书也能解决你的很多疑难问题并作为案头备查手册。不管你是关注支付业务，还是支付技术，抑或是从事支付相关的管理工作，都能从本书中找到对你有价值的内容。

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