本书系统地介绍了AutoCAD的基础知识，以及绘图、编辑等基本操作和应用，将AutoCAD命令与机械制图知识相互渗透，通过对工程实例的详细分析、讲解，介绍应用计算机绘制机械工程图样的方法。全书共12章，主要内容包括初识AutoCAD软件、AutoCAD软件基础知识、AutoCAD绘图命令、AutoCAD编辑命令、其他绘图命令、文字的输入与编辑、尺寸标注、块与外部参考、机械专业图绘制、绘制轴测图、三维对象的创建与编辑、图形的输出和打印等。本书将国家标准与机械工程图样实例相融合，包括机械行业常见的轴套类、盘盖类、叉架类和箱体类零件图及装配图的绘制。各章配有大量的练习题，包括基础题、提升题和趣味题，使初学者进一步加深对知识的理解，循序渐进地掌握及灵活使用AutoCAD 2020的基本绘图命令、作图方法以及应用技巧。本书侧重于机械图样的绘制，书中图样实例大都来源于生产实际．具有很强的针对性和实用性，且结构严谨、解说翔实、内容丰富、通俗易懂。本书可作为职业本科或专科相关专业及CAD培训机构的教材，也可供从事CAD工作的工程技术人员参考。

教材为配合模块化教学需要进行组织，内容包括“计算机文化基础”与“大数据与人工智能基础”两大模块，其中模块一主要介绍计算机文化基本知识与计算机操作基本技能，其中嵌入现代企业文化、管理思想与资源；模块二主要介绍大数据技术基本概念与人工智能基础。模块内容相互联系也相对独立。教材结构清晰、层次分明，描述简洁、易读。教材适合于普通高校非计算机专业计算机基础课程教学，也可作为其他读者学习计算机与人工智能入门的参考用书。

本书以Animate的**版本——Animate CC 2019为例，系统介绍Animate常用功能的使用方法。知识的讲解由浅入深、循序渐进，合理编排各章内容。每一章的实训题覆盖了本章所有的知识点，所选经典实训题简明实用，初学者能够轻松掌握。请登录http：//abook.hep.com.cn/sve，可获取本书所有实训题的原文件，读者在学习时可以参照对比，快速地掌握动画的制作技巧，登录网站的详细说明见本书书末“郑重声明”页。ActionScript 3.0是一个功能强大的脚本编程语言，但由于学习难度较大，本书不做详细讲解，仅从实用角度出发，介绍几条常用命令。本书内容翔实、图文并茂，可作为中等职业教育或成人教育的教学用书，也可供计算机爱好者自学之用。

本书共9章，主要内容包括MySQL基础，MySQL管理，SQL基本语法，数据查询，视图与事务，索引、约束与分区，存储过程和触发器，MySQL函数，图形化管理工具Navicat。重点介绍MySQL的安装与配置、数据表的操作、存储过程和触发器，以及Navicat的使用。本书注重实战操作，帮助读者通过实例讲解循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。本书具有的特点为：内容全面：通过具体实例，由浅入深地介绍MySQL数据库开发技术；在介绍案例的过程中，每一个操作均有对应步骤和执行过程。使读者在学习时能够直观、清晰地看到操作的过程以及效果，便于读者更快地理解和掌握。本书可作为MySQL数据库初学者的入门教程，也可作为MySQL数据库开发人员学习手册，还能作为高等院校相关专业师生1+X证书培训用书。

本书是一本数据库入门教材。全书分为11章，内容包括：数据库简介、关系数据库系统、数据库语言、创建与管理数据库、模式与表的管理、关系代数、查询、数据管理、视图、索引、数据库安全性。本书不仅介绍数据库的来源与历史、基本定义与体系结构、数学概念与理论，还介绍实际操作语法说明、案例与注意事项；既有理论基础，又有实际操作演示，并安排了实验教程。本书中的案例操作演示内容都已在SOL Server 2019版本上测试通过。本书既可作为应用型本科计算机专业及数据相关专业入门学习的教材，又适合数据库和SQL语言的初学者阅读。

本书从文本数据具有的特点以及文本挖掘具有的价值和意义开始，讲解了文本数据的获取和预处理的方法（包括中英文的文本预处理），给出了文本向量化表示方法。本书从统计机器学习方法和深度神经网络两个角度，介绍了包括向量空间模型以及词、句子和文档级的分布式表示；针对文本分类问题，介绍了传统文本分类方法、深度神经网络分类方法（多层感知机文本分类、卷积神经网络文本分类和循环神经网络文本分类）和文本分类的评价指标；针对文本聚类，包括文档相似度度量方法，介绍了基于划分、层次、密度的基础性聚类算法，以及谱聚类等高级聚类方法和文本聚类的评价指标；在理论学习的基础上，介绍了文本主题的挖掘技术，包括潜在语义分析、非负矩阵分解、概率潜在语义分析和潜在狄利克雷分布等；最后从文本内容、主题和基于时间信息三个方面介绍了文本数据可视化的方法与工具。本书不仅对文本挖掘的相关理论模型进行了详细的推理和全面介绍，而且在每个算法模型之后都会给出实例，在理论与实践之间做了很好的平衡与衔接。

本书共分为软件使用基础、二维平面建模、二维平面编辑、二维增强与辅助功能、文字与表格、尺寸标注、项目协同、绘制建筑施工图、图形的输入输出和打印、绘制和编辑三维模型、综合测试题11个模块。本书采用模块化方式编写，内容由简单到复杂、由通用到专业，循序渐进，绘图步骤详细，配套图形到位，符合高等院校学生知识学习和技能提高的规律，也大大提升了教材的通用性，具有较好的适用性。学生先认识软件，学习软件的基础操作；再学习绘图和编辑命令，进而创建和处理图形元素；其后对图形和图形元素进行文字、标注、表格等注写，具有独立绘图能力后，进行项目协同模块的学习，提升团队协同工作能力，软件操作能力扎实后，进行建筑施工图绘制和图纸打印等环节的学习；最后根据各专业、各类学校的课时安排，选学三维建模。本书可作为高等院校土木工程和建筑类专业CAD课程教材，也可作为CAD社会培训教材，还可作为建筑行业相关技术人员的CAD自学参考用书。

本书稿内容包括交互艺术概述、主要特征、审美体验、当下不同种类的交互艺术形式及其未来的发展。重点阐释了当下交互艺术创作常用的方法和产生不同风格的艺术手段， 探求艺术和交互的表现形式在封闭循环式的作品、各种会展上的交互媒体艺术装置，以及公共空间的开放过程中存在的多种可能性，能为相关专业的研究者及对媒体与交互艺术感兴趣的读者提供一定的启示与借鉴。

《Python科学计算与可视化教程》为计算机编程语言Python的入门及应用类专业书籍，面向编程零基础或计算机语言初学者，使读者在打好编程基础之上还能熟练掌握本专业知识科学计算和可视化的能力。《Python科学计算与可视化教程》用浅显易懂的语言描述相关概念，以贴近应用的例题供读者练习巩固，帮助读者理解、掌握Python语言编程的基本思想，力求实现面向相关专业需要的基本应用开发能力的培养。《Python科学计算与可视化教程》共8章，章对应用计算机进行工程项目的科学计算与可视化进行简要介绍；第2~3章为Python开发环境的安装配置和Python语言的语法，包括基础知识、流程控制、数据类型、字符、函数等；第4~5章为Python数值计算扩展库Numpy和数据处理库Pandas的使用方法；第6章给出了丰富的应用案例；第7~8章为Plotly动态可视化绘图入门和PlotlyExpress简介，供有兴趣的读者拓展学习。《Python科学计算与可视化教程》既可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材，也可作为编程爱好者的入门参考书，尤其是可作为非计算机专业的编程入门教材。

本书是专门为初学者准备，先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。扫描封底二维码还可观看随书附赠的视频课，进行拔高训练和实战演练。本书可供 Python编程爱好者、初学者学习使用，也适合作为中学生“信息技术”课程的配套阅读资料。