《Node.js从入门到实战》是基于编者20多年教学实践和软件开发经验，从Web服务器端初学者容易上手的角度，用通俗易懂的语言、丰富实用的案例，循序渐进地讲解Node.js应用开发的基础知识，全书共11章，主要内容涵盖Node.js开发环境的建立、Node.js程序设计的基础ECMAScript、模块化编程机制、Node.js的主要核心模块（包括fs模块、http模块、URL模块、以及其他常用核心模块）、Express框架下Web服务器端的应用开发操作（包括路由、中间件、模板引擎和跨域处理操作）、非关系型数据库MongoDB的基本操作、利用Mongoose工具对MongoDB数据库进行基本控制操作（包括数据的增、删、改、查、模块化、数据校验等）、Koa框架下进行Web应用开发所使用的常用中间件、Node.js基于网络应用的程序开发（包括网络聊天、文件上传与下载、邮件发送等）、基于Socket.IO的在线聊天室项目实战、基于Koa框架下的数据库信息管理系统。《Node.js从入门到实战（视频•彩色版）》根据学习Node.js所需知识的主脉络搭建内容，采用“案例驱动|视频讲解|代码调试”相配套的方式，向读者提供Node.js从入门到项目实战的解决方案。扫描书中的二维码可以观看每个实例视频和相关知识点的讲解视频，实现手把手教读者从入门到快速学会基于Node.js的Web服务器端项目开发。《Node.js从入门到实战（视频•彩色版）》配有136集同步讲解视频、114个实例源码分析、11个综合实验、3个综合实战案例，并提供丰富的教学资源，包括PPT课件、程序源码、课后习题答案、实验程序源码、在线交流服务QQ群和不定期网络直播等。本书既适合想学习Node.js应用开发的读者自学，也适合作为高等学校、高职高专、职业技术学院和民办高校计算机相关专业的教材，还可以作为相关培训机构进行Web服务器端应用开发课程的教材。

本书主要讨论了构建多线程应用的两种方法：一种是使用消息传递，另一种是使用共享内存。你将学习实现每种方法的API，包括根据情况进行选择，以及何时可以结合使用它们。你还将亲自动手实践这些方法构建的高级模式。本书的主要内容有：学习如何从多线程编程中受益。了解专用 worker、共享 worker和服务 worker之间的区别。知道何时以及何时不应该在应用程序中使用多线程。通过利用Atomics对象协调线程之间的通信。应用这些知识来构建高性能的应用程序。从多线程中受益的评估方式。

本书采用“核心技术→实战训练营→企业级项目实践”的结构和“由浅入深，由深到精”的模式进行讲解。 全书科学设置七大阶段由浅入深循序渐进，为解决实际问题而生。第一阶段、第三阶段、第五阶段分别讲解了HTML5、CSS3、JavaScript核心技术；第二阶段、第四阶段、第六阶段分别是与之对应的HTML5实战训练营、CSS3实战训练营和JavaScript实战训练营，通过大量源于实际生活的趣味案例，强化上机实践，提高学员软件开发中实际问题的分析与解决能力；第七阶段为企业级项目：小米商城项目，紧跟企业实际技术选型，追求技术的实用性与前瞻性，帮助我们快速理解企业级布局思维。 本书具有很强的实用性，重视实践，各章均有实例，并以一个完整、翔实的实例为主线，在各章中解析知识点，既可作为高等院校计算机及相关专业学习网页设计或网站开发课程的教材，又可作为Web开发人员及自学者的参考书。

本书凝聚了作者多年的Python教学经验，内容通俗易懂，旨在剖析递归及其本质。本书不仅结合Python程序和 JavaScript 程序讲述编程的基础知识，还讲述如何利用递归算法计算阶乘，计算斐波那契数列，遍历树，求解迷宫问题，实现二分搜索，完成快速排序和归并排序，计算大整数乘法，计算排列和组合，解决八皇后问题等。 本书不仅适合开发人员阅读，还可供计算机相关专业的师生参考。

随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展，数据科学在各行各业得到广泛的应用。数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等已成为高校师生和职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“数据科学应用”有机结合，为数字化人才的培养助力。 全书共分13章，内容包括：第1章数据科学应用概述；第2章Python的入门基础知识；第3章数据清洗；第4~6章特征工程介绍，包括特征选择、特征处理和特征提取；第7章数据可视化应用；第8~13章介绍6种数据挖掘与建模的方法，分别为线性回归、Logistic回归、决策树、随机森林、神经网络、RFM分析。 《Python数据科学应用从入门到精通》既适合作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python数据科学应用的专业教材或参考书，也适合作为企事业单位数字化人才培养的教科书与工具书。此外，还可以作为职场人士提升数据处理与分析挖掘能力，提高工作效能和绩效水平的自学Python数据科学应用的工具书。

银河麒麟桌面操作系统 V10 是一款简单易用、稳定安全、高效创新的产品，配备有完善的开发工具，支持主流编程语言，提供了良好的开发环境和大量的开发库。同时它支持国产数据库和中间件，以及封装系统级 SDK，可以很好地支撑项目开发工作。本书基于银河麒麟桌面操作系统 V10，以 Qt 5.12.8 为开发平台，将理论知识与开发经验相结合，深入浅出地介绍桌面应用开发的常用技术。本书分为 10 章，内容包括初识 Qt、开发环境、编程基础、窗口设计、对话框、事件处理、信号槽、常用控件、布局管理、文件管理等。本书可作为计算机、软件工程、物联网等信息类专业本科、专科层次的教学用书，也适合 Qt 编程的初学者、Qt 跨平台应用开发人员参考。

本书以面对纷呈复杂问题时如何理清数据关系，选择适宜高效的数据结构和解题方法为主线，分别阐述线性表、树、图的解题策略，全书共16章。每章以相关的数据结构、高级数据结构的知识体系为大纲，以基于程序设计竞赛试题的解题实验为核心单元，以期通过案例化的学习，系统、全面地提高读者编程解决问题的能力。本书既可以作为ACM-ICPC、IOI等各类程序设计竞赛的训练教程，又可以作为大学本科、研究生的教材，也可以作为IT研发人员提高编程能力的辅导教材。

本书使用受现实世界商业和行业问题启发的实际示例来讲授强化学习技术的相关知识。本书分为四部分：部分涵盖强化学习的必要背景，包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述；第二部分深入介绍先进的强化学习算法（规模化的深度Q-学习、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能体强化学习等），包括每种算法的优缺点；第三部分介绍强化学习中的高级技术，包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题，还涵盖强化学习中有助于改进模型的各种高级主题；第四部分讲解强化学习的各种应用，例如自主系统、供应链管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等，并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。学完本书，你将掌握如何训练和部署自己的强化学习智能体来解决强化学习问题。

本书知识体系完整，按照认知递进的顺序进行了编排，主要包括编程环境、数据类型、变量与计算、流程控制、错误与错误处理、函数、面向对象的程序设计、模块、文件操作、tkinter 图形界面设计及数据库与数据库连接操作等内容。全书共12 章，每章都包含详细的概念及原理阐述，同时配有大量精美的插图、代码范例和课后习题。有别于同类教材，本书将自身的角色设定为陪伴者和对话者，让读者在学习中获得归属感，使学习变成一种快乐。同时，本书从始至终都非常重视思维模式的养成，力求使读者获得利用Python 语言描述问题、分析问题，最终设计并实现软件解决方案的能力。

Java Web开发是当今互联网领域最为流行的开发方式之一，Java Web应用程序的规模和复杂度不断提高，作为开发人员需要掌握更多的技术和工具来满足不断变化的需求。全书共分为13章，包括Web应用开发概述、Java EE开发及运行环境、JSP与Servlet、使用JSP标签库、Struts 2框架基础、SQL与JDBC、Hibernate框架基础、Hibernate性能优化、Spring框架基础、Spring Web MVC、Spring MVC整合Hibernat及RESTful Web服务等内容。 《Java Web程序设计教程（第二版）（微课版）》力求通俗易懂，采用了大量的实例演示和案例分析，主要面向Java Web应用开发的初学者，也适合作为各种Java Web开发培训班的教材、高等院校Java Web程序设计课程的教材，还可作为Java Web应用开发人员的参考资料。 《Java Web程序设计教程（第二版）（微课版）》配套的电子课件、实例源文件和习题答案可以到http：//www.tupwk.com.cn/downpage网站下载，也可以扫描前言中的二维码获取。扫描前言中的视频二维码可以直接观看教学视频。