本书从文本数据具有的特点以及文本挖掘具有的价值和意义开始，讲解了文本数据的获取和预处理的方法（包括中英文的文本预处理），给出了文本向量化表示方法。本书从统计机器学习方法和深度神经网络两个角度，介绍了包括向量空间模型以及词、句子和文档级的分布式表示；针对文本分类问题，介绍了传统文本分类方法、深度神经网络分类方法（多层感知机文本分类、卷积神经网络文本分类和循环神经网络文本分类）和文本分类的评价指标；针对文本聚类，包括文档相似度度量方法，介绍了基于划分、层次、密度的基础性聚类算法，以及谱聚类等高级聚类方法和文本聚类的评价指标；在理论学习的基础上，介绍了文本主题的挖掘技术，包括潜在语义分析、非负矩阵分解、概率潜在语义分析和潜在狄利克雷分布等；最后从文本内容、主题和基于时间信息三个方面介绍了文本数据可视化的方法与工具。本书不仅对文本挖掘的相关理论模型进行了详细的推理和全面介绍，而且在每个算法模型之后都会给出实例，在理论与实践之间做了很好的平衡与衔接。

本书主要讲解ZigBee技术，以任务驱动形式进行编写，多数章节都对应有相应的任务；涉及基础知识讲解、任务实现，充分体现了职业岗付仟各和“以学生为主体”的职业教育理念。本书主要包括绪论、开发环境的搭建、基于BasicRF的点对点按键点灯、基于BasicRF的点对点串口点灯、基于BasicRF的点对点串口聊天、基于BasicRF的无线传感网构建、认知Z-Stack协议栈、Z-Stack协议栈运行机制详解、基于Z-Stack协议栈的点对点通信、基于Z-Stack协议栈的传感网络构建等内容。本书可作为高职无线传感网应用开发课程的教材，也可供相关开发人员参考使用。

本书共分为软件使用基础、二维平面建模、二维平面编辑、二维增强与辅助功能、文字与表格、尺寸标注、项目协同、绘制建筑施工图、图形的输入输出和打印、绘制和编辑三维模型、综合测试题11个模块。本书采用模块化方式编写，内容由简单到复杂、由通用到专业，循序渐进，绘图步骤详细，配套图形到位，符合高等院校学生知识学习和技能提高的规律，也大大提升了教材的通用性，具有较好的适用性。学生先认识软件，学习软件的基础操作；再学习绘图和编辑命令，进而创建和处理图形元素；其后对图形和图形元素进行文字、标注、表格等注写，具有独立绘图能力后，进行项目协同模块的学习，提升团队协同工作能力，软件操作能力扎实后，进行建筑施工图绘制和图纸打印等环节的学习；最后根据各专业、各类学校的课时安排，选学三维建模。本书可作为高等院校土木工程和建筑类专业CAD课程教材，也可作为CAD社会培训教材，还可作为建筑行业相关技术人员的CAD自学参考用书。

《Python科学计算与可视化教程》为计算机编程语言Python的入门及应用类专业书籍，面向编程零基础或计算机语言初学者，使读者在打好编程基础之上还能熟练掌握本专业知识科学计算和可视化的能力。《Python科学计算与可视化教程》用浅显易懂的语言描述相关概念，以贴近应用的例题供读者练习巩固，帮助读者理解、掌握Python语言编程的基本思想，力求实现面向相关专业需要的基本应用开发能力的培养。《Python科学计算与可视化教程》共8章，章对应用计算机进行工程项目的科学计算与可视化进行简要介绍；第2~3章为Python开发环境的安装配置和Python语言的语法，包括基础知识、流程控制、数据类型、字符、函数等；第4~5章为Python数值计算扩展库Numpy和数据处理库Pandas的使用方法；第6章给出了丰富的应用案例；第7~8章为Plotly动态可视化绘图入门和PlotlyExpress简介，供有兴趣的读者拓展学习。《Python科学计算与可视化教程》既可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材，也可作为编程爱好者的入门参考书，尤其是可作为非计算机专业的编程入门教材。

本书属于区块链与人工智能方面的著作，由人工智能的发展、区块链技术的发展、区块链与人工智能的融合、区块链与人工智能的应用、区块链与人工智能的发展路径等部分组成。全书以区块链与人工智能的应用为研究对象，分析区块链与人工智能的发展变革，阐述区块链与人工智能的融合及其在各领域的应用，对区块链与人工智能方面的研究者和从业人员具有一定的学习和参考价值。

本书属于python方面的专著，由python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化等几部分组成，全书以python语言为研究方向，分析python语言程序结构、基本函数结构、数据结构、数据的准备与处理等，并对各种数据分析方法、数据的可视化、爬虫技术等进行探析，最后将这些理论知识的实际应用进行了探究，理论与实践相结合，对python语言在大数据分析技术中的应用进行了论述与研究，对从事计算机、大数据、数据分析等方面的工作者与研究者具有学习和参考价值。

本书稿内容包括交互艺术概述、主要特征、审美体验、当下不同种类的交互艺术形式及其未来的发展。重点阐释了当下交互艺术创作常用的方法和产生不同风格的艺术手段， 探求艺术和交互的表现形式在封闭循环式的作品、各种会展上的交互媒体艺术装置，以及公共空间的开放过程中存在的多种可能性，能为相关专业的研究者及对媒体与交互艺术感兴趣的读者提供一定的启示与借鉴。

本书是专门为初学者准备，先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。扫描封底二维码还可观看随书附赠的视频课，进行拔高训练和实战演练。本书可供 Python编程爱好者、初学者学习使用，也适合作为中学生“信息技术”课程的配套阅读资料。

《Python程序设计学习辅导/高等学校计算机基础教育教材精选》是学习Python语言的辅助教材，适合Python程序设计入门的读者。《Python程序设计学习辅导/高等学校计算机基础教育教材精选》围绕Python基本语法，通过语法简介、代码示例、练习题以及问题帖等方式，帮助学生理解和掌握Python的输入输出与数值计算、选择／循环等流程控制、字符串、列表与元组、函数与文件等内容。《Python程序设计学习辅导/高等学校计算机基础教育教材精选》侧重基于Python基本语法的平台编程训练，为了明确应训练的语法，所有编程题都提供了相应的输入输出用例，部分编程题还预设了前置或后置代码。《Python程序设计学习辅导/高等学校计算机基础教育教材精选》第7章附有综合应用。《Python程序设计学习辅导/高等学校计算机基础教育教材精选》的问题帖搜集整理了初学者在进行编程训练时经常遇到的各种问题，以及如何解决问题的相关解答，具有一定参考价值。《Python程序设计学习辅导/高等学校计算机基础教育教材精选》可配合Moodle平台题库使用。《Python程序设计学习辅导/高等学校计算机基础教育教材精选》特色：每章围绕Python基本语法的1—2个语法主题，提供简单易懂的代码实例讲解以及相应的Moodle平台练习，帮助学生理解和掌握每章内容。侧重对Python基本语法进行编程训练，习题代码总量超过1000行，能有效地帮助学生巩固所学知识。所有编程题都提供了多组输入输出测试用例，培养学生严谨与细致的编程习惯。为帮助学生检测学习效果，综合应用章节提供了基本练习和进阶与提高练习。每章附有教学积累的问题帖，搜集整理了初学者在进行编程训练时经常遇到的各种问题以及如何解决问题的相关解答，具有珍贵参考价值。

《Java EE编程技术》共分11章，以Java EE技术体系为中心贯穿各章节，内容包括Java EE入门导论、Struts框架应用、Spring框架应用、Hibemate框架应用、版本管理工具应用、日志组件应用、单元测试技术、Java Web集成开发工具（IDE）、Web服务器配置与应用、UML统一建模语言、设计模式等。本教材有配套的电子课件、章节源码、相关插件、工具包等，可在出版社网站下载使用。《Java EE编程技术》适合计算机相关专业作为Java Web开发方向的专业课程教材，也可供技术人员阅读和参考。