《面向人机交互的人脸表情识别技术=Facial Expression RecognitionTechnology for Human-Computer Interaction：英文》根据工程应用的实际需要，全面系统地介绍了面向人机交互的人脸表情识别技术，主要内容包括：根据视觉信息处理的分模块性原理，对彩色图像的恒常性问题进行研究，解决传统颜色恒常性的不适定问题；为实现高效准确的人脸检测和面部特征定位，对多特征融合的人脸检测方法和面部特征点定位问题进行研究；综合考虑人脸表情特征的重要性和提取的有效性，对表情特征提取方法进行研究；考虑融入表情样本的类别信息，对有监督的正交保局投影的表情识别算法进行研究。

本书是升级版，不仅包含机器学习的基本概念，以及如何利用TensorFlow库快速构建强大的机器学习模型，还涵盖了前沿的神经网络技术，如深度语音分类器、面部识别和CIFAR-10自动编码。另外，本书新增了如何将代码更新到TensorFlow 2.0，以及在Docker容器中运行代码所需要的技术。

《数据与计算科学基础》提出了以理解数据和处理数据为目标的计算生态的教学理念，全面系统地介绍了数据与计算科学基础的基本理论与方法。该书主要内容包括数据与计算概述、计算机系统、数据的表示、算法、计算机语言与程序、数据收集与预处理、数据计算、数据分析与可视化。该书内容丰富，结构清晰，在重点讲解各种算法思想的基础上，通过数据分析与可视化的各种应用案例，进行多维度的“数据思维”训练，以满足读者对理解“信息技术跨学科赋能”的现实需求。同时该书附赠电子教学课件、案例源文件和结果文件，以方便教学。《数据与计算科学基础》适合作为普通高等学校大学计算机通识教育教材使用，也适合对数据与计算感兴趣的读者阅读。

机器学习目前是人工智能和模式识别领域的共同研究热点，其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。作者从解决实际问题的角度出发，通过大量的实战经验深入剖析机器学习算法在解决实际问题中的具体应用，处理数据从一维到二维，研究对象从文本到图像，解决问题从股票预测到图像去雾。全书用通俗易懂的语言和绘声绘色的插图从机器学习最简单的模型出发，带领读者一步步叩开机器学**秘的大门。本书可作为专业课教材供学生使用，也可为相关兴趣爱好者参考使用。

《营销智能》以营销智能国家新一代人工智能开放创新平台为基础，综合应用人工智能、大数据挖掘、客户关系管理、数据处理和信息识别等技术，从多源异构的海量数据信息开始，以企业高效营销为目标导向，将智能化数据信息的采集、处理、分析、应用纳入企业生产营销环节中，实现中国企业全面的数字化、智能化、技术化的新营销模式。《营销智能》内容覆盖营销、营销智能和营销智能平台的概念、技术和面临的挑战，也提供丰富的中国企业应用营销智能技术的实践与案例。

《轻松学会JavaScript》共3部分12章，采用三段式学练结合的知识架构，从JavaScript编程知识的讲解，到示范教学和引导学生参与动手实践，循序渐进地帮助读者保持学习动机和兴趣，掌握JavaScript编程技能。本书教学案例有简有繁，包括煮蛋计时器、计算器、温度转换器、通讯录以及适用于时装店和冰淇淋连锁店的商业应用。 《轻松学会JavaScript》适合没有写过任何一行代码的零基础读者、对其他入门编程书籍或课程无感的读者以及有其他语言编程经验但想要开始学习 JavaScript的读者。

9787115582317 C语言程序设计 109.90 \n9787115587169 C语言程序设计 习题解答 69.90 \n \n《C语言程序设计》 \n学习任何程序设计语言的好方法都是创建良好的程序，C 语言也不例外。一旦决定编写程序我们就会发现，总是有至少两种方法可以实现。那么，如何才能找到好的方法来实现程序？本书就能帮助读者解决此类问题。本书是一本C 语言程序设计的教材。多年来，本书被很多工程和科学研究所及院校指定为学习教材。 \n \n本书这一版本（第17 版）除了讲解C 语言中基本的函数、指针、控制指令、数据类型、数组、字符串、输入输出、位操作等内容外，还增加了C 语言程序设计的各个主题的实例和面试问题，以便读者尽快熟悉C 语言的实际应用。书中的实例和习题已经过作者认真挑选，集中体现了各个知识要点的具体用法。本书提供可供读者下载的程序源代码，并配套出版《C 语言程序设计 习题解答》。 \n \n本书结构合理，内容深入浅出，既适合用作高等学校本科和专科学生学习C 语言程序设计的教材，也适合用作零基础的程序设计初学者的自学用书。 \n \n \n《C语言程序设计 习题解答》 \n多年来，教材《C 语言程序设计》被很多工程和科学研究所及院校指定为学习教材。本书是《C 语言程序设计》的配套习题集，旨在让读者学习基础知识的同时，交叉地检查所做习题的正确性，从而增强读者的信心，改善整个C 语言学习的过程。本书的习题已经过作者认真挑选，集中体现了各个知识要点的具体用法。 \n \n本书习题丰富，结构合理，内容深入浅出，建议搭配《C 语言程序设计》使用，非常适合用作高等学校本科生和专科生学习C 语言程序设计的练习手册，也适合用作零基础的程序设计初学者的自学用书。

《拉格朗日力学理论的形式化与机器人动力学形式化分析》以拉格朗日力学理论与自动定理证明思想为指导，系统深入地研究了泛函变分、拉格朗日力学和机器人动力学之间的天然关系，从而构建了以泛函变分的形式化为形式化数学基础、以拉格朗日力学的形式化为中心、以机器人动力学形式化分析为应用依托的定理证明体系。内容涵盖了自动定理证明、泛函变分、拉格朗日力学、形式化验证等领域。 \n《拉格朗日力学理论的形式化与机器人动力学形式化分析》主要内容包括：泛函变分、动力学与形式化验证的进展；泛函变分、拉格朗日力学、机器人动力学与形式化验证主要理论；泛函变分主要理论的形式化；拉格朗日力学主要理论的形式化；机器人动力学的形式化建模与分析；模块化自组织机器人对接运动学和动力学验证。作者长期系统形式化与自动定理证明进行深入研究并在机器人安全验证等领域持续实践迭代，《拉格朗日力学理论的形式化与机器人动力学形式化分析》是对该过程成果的高度凝练与系统总结。

本书选择以遮挡人脸识别这一当今世界难题为例，探索人工智能技术实战进阶之路。本书重现了笔者对人脸有无口罩识别、口罩分割提取、遮挡人脸识别等方面的技术探索与实现过程。从视频图像的智能分割、图像区域生长算法设计与实现、智能采集、智能分割、智能变换、智能融合、图像边缘智能检测、图像非局部均值滤波等角度入手，尝试了遮挡人脸图像处理的探索，并最终分别基于MATLAB和Python实现了遮挡人脸识别。本书内容通俗易懂，适用于对人工智能实战应用感兴趣但缺少专业指导的读者。无论是对遮挡人脸识别技术感兴趣的大学生，还是希望向人工智能领域转型的技术人员，都可以通过本书的指引，轻松完成人工智能实战进阶。

本书从业内人士视角出发，向读者介绍了人工智能技术在人类商业活动中的应用情况，探讨了AI应用与商业活动中的法律问题。本书并没有采用教科书似的枯燥理论讲解方式，也没有涉及过多的专业理论知识。本书以实例为基础，选取了有望利用人工智能技术的商业领域，来解说实际应用方法和面临的法律法规问题。