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《智能机器人入门与实战》系统地论述了智能机器人系统的原理及其应用技术。该书内容从创新能力较强的应用型人才培养角度出发，重视机器人ROS基础理论与应用技术相结合，力求反映国内外ROS机器人研究领域的新进展，将新开源的、通用的机器人软件ROS开发平台与智能机器人的人体跟踪技术、Slam地图构建技术、Navigation导航技术、语音合成与识别技术等内容引入教学中，以实现理论学习与实际应用相结合。《智能机器人入门与实战》内容深入浅出，并将系统性、实用性和前沿性结合起来，可作为职业院校机器人工程、智能科学与技术、智能控制技术、计算机、自动化、电子信息与机械电子工程等专业的教材或参考书，也可作为本专科生机器人创新实践活动及相关学科竞赛的培训教材或供有关工程技术人员参考。

伴随着互联网和社交媒体的飞速发展，媒体行业发生巨大变化。在信息技术特别是人工智能技术的助力下，智能媒体迅速崛起，成为人们日常生活中不可或缺的部分。智能媒体也成为相关从业者和学者重点关注的对象。 \n本书是国内第一个系统性梳理、分析和研究智能媒体发展的研究报告。 \n本书分为国外和国内两部分，从战略、技术、产业、业务、伦理等角度出发，宏观上介绍智能媒体行业的现状，中观上解读行业数据，微观上分析典型案例，可为业界和学界更好地把握智媒发展、布局智媒战略提供一些有价值的参考。 \n

本书主要探索研究了智能本质、统一框架与实现过程等问题，试图从根本上理解智能的本质，并运用人类现有科技，创建真正的智能系统。本书把意识与智能当作两个问题分开处理。在本书中，智能是指智能体（机器或生物）具有的智力和能力，使智能体能根据给定的目标任务，在物理或仿真环境中采取适当的行动，以完成该目标任务。全书共5章。第1章为绪论，介绍了人工智能的历史和现状、主要研究机构以及研究中的问题等；第2章是关于智能本质的思考，包含智能的定义，物理学、生命科学和计算机发展历程等带来的启示，冯·诺伊曼架构计算机与人脑的对比，维特根斯坦哲学与智能，语言与智能，层次化网络化概念体系与语义系统认知模型，并揭示了智能的本质；第3章是智能的统一框架与实现过程，包括统一框架的数学描述、场景理解与语言理解的对偶性、层次化网络化概念体系及语义系统构建、通往智能世界的地图、对塞尔“中文屋”论证的说明等；第4章简要论述了智能科学研究的哲学思想基础、数学等学科基础，以及智能科学研究的路径和战略规划；第5章总结了研究工作，对人工智能的未来进行了展望，探讨了其社会影响与对策。

当今时代，人工智能技术越来越受重视，影响着人类生活的方方面面，提高人工智能相关知识素养，十分有必要。全书是人工智能入门类基础书，共10章，内容包括人工智能概述、机器学习、神经网络与深度学习、智能语音处理及应用、计算机视觉处理及应用、自然语言处理及应用、知识图谱及应用、机器人、经典智能算法 Python 实现、展望等。《人工智能导论》适合作为高等院校人工智能、计算机科学与技术、大数据、软件工程或相关专业的入门教材，也适合从事相关工作的人工智能爱好者和工程师学习阅读。

强化学习是目前机器学习乃至人工智能领域发展最快的分支之一。强化学习的基本思想是通过与环境的交互、智能体或智能算法获取相关智能，其具体过程就是根据环境反馈得到的奖励不断调整自身的策略进而获得奖励决策的学习历程。本书主要讲述了强化学习的基本原理和基本方法，基于强化学习的控制、决策和优化方法设计与理论分析，深度强化学习原理以及平行强化学习等未来强化学习的发展新方向，展示从先行后知到先知后行，再到知行合一的混合平行智能思路。 \n \n本书可作为高等学校人工智能、机器学习、智能控制、智能决策、智慧管理、系统工程以及应用数学等专业的本科生或研究生教材，亦可供相关专业科研人员和工程技术人员参考。 \n \n \n

机器人、无人驾驶汽车、无人机和智慧工厂将显著改变数字社会中人类的生活方式。无线机器人中的人工智能介绍了无线通信和网络技术如何促进机器人中的人工智能，它在机器人中的人工智能、无线通信、计算和控制之间架起了基础的多学科知识的桥梁。本书的一个独特性是提出应用通信和信号处理技术来增强机器人和多智能体系统中的传统人工智能。 \n本书的技术内容包括机器人基础知识、信息物理系统、人工智能，统计决策和马尔可夫决策过程，强化学习，状态估计，定位，计算机视觉和多模态数据融合，机器人规划，多智能体系统，网络化多智能体系统，网络化机器人的安全性和鲁棒性，以及超可靠和低延迟的机器对机器的网络。提供的例题和练习有助于简单和有效的理解本书的内容。 \n希望拓展在机器人、人工智能和无线通信等方面的知识的工程师将从这本书中受益。同时，本书也适用于电气工程、计算机工程、计算机科学和一般工程专业的高年级本科生或一年级研究生的教材。读者需要具备本科概率论和线性代数的基础知识，以及基本的编程能力，来享受深入阅读的乐趣。 \n

《青少年人工智能实战（基础篇）》从人工智能时代说起，通过项目学习（PBL）的方式由浅入深地剖析图像处理、人脸聚类、语音识别、人脸签到、慧眼识人、自动驾驶小车等人工智能的相关应用案例，并在此基础上推出5个生动有趣的典型综合实践项目——裸眼3D、无人机十智慧农业、创建自己的语音识别库、语音播报智能垃圾桶、垃圾分类机器人。《青少年人工智能实战（基础篇）》项目在实施过程中，依托人工智能学习网站、拖拽式积木编程、Python编程等软硬件相结合的形式，带领读者轻松学习深奥的人工智能知识，让他们在体验人工智能学习乐趣的同时，进一步培养其人工智能的意识和能力。《青少年人工智能实战（基础篇）》可作为青少年学习人工智能知识和开展人工智能实验的基础用书，也可作为人工智能爱好者的自学读物。

本书从Photoshop CS6的工作界面讲起， 循序渐进地解读了Photoshop CS6的核心功能及用法，包括走近Photoshop的世界、Photoshop的基本操作、图层的应用、文字的创建与编辑、选区的应用、图像的调整、绘图工具的应用、路径与矢最绘图、蒙版与通道、滤镜的应用、动作的应用， 以及综合设计实训等内容。 全书按照 功能应用＋课堂练习＋综合实训＂ 的结构进行编写，对功能的讲解主要通过不同难度的 案例展开， 以帮助读者在轻松掌握Photoshop CS6各种功能、用法的同时， 体会设计的理念与精髓， 案例内容涉及海报设计、杂志设计、包装设计、网店主图设计、摄影后期处理等。本书提供丰富的数字化配套教学资源，包括教学大纲、教学PPT、电子教案、课后习题答案、题库与考试系统、课程思政教学设计、案例素材与效果文件、微课视频等，用书教师可到人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）免费下载使用。 本书可作为高等院校电子商务、数字媒体、网络新媒体等相关专业的教材，也可作为各类社会培训学校的配套教材，还可作为Photoshop CS6图像处理初学者的自学读物。

本书从人工智能的基本定义出发，由浅入深地阐述了人工智能的理论、策略、研究方法和应用领域，以梳理知识脉络和要点的方式，详细介绍知识表示、逻辑推理及方法、非确定性推理及方法、搜索策略、机器学习、深度学习、大数据等方面的内容。作为导论书籍，本书概念论述清楚，内容丰富，通俗易懂，在较为全面介绍人工智能的基础上对一些传统内容进行了取舍。为满足读者进一步学习的需要，除第1章外，每章都配有案例分析。本书的第9章整理了13个入门实验，便于读者在所学知识的基础上更懂得如何运用知识。本书既适合作为高等院校人工智能课程的教材，也适合计算机爱好者阅读。