本书从实用的角度出发，采用理论与实践相结合的方式，介绍样本数据处理的基础知识，力求培养读者使用Python语言及Kettle软件进行数据处理的能力。全书内容分别为数据预处理概述、Kettle工具的初步使用、数据的导入与导出、数据清洗、数据标注、Kettle作业设计、基于Kettle构建数据仓库、基于Python的数据导入与导出、基于Python的数据整理。 本书作为人工智能学科相关的样本数据处理技术的入门教材，目的不在于是覆盖样本数据处理技术的所有知识点，而是介绍样本数据处理的主要应用，使读者了解样本数据处理的基本构成，以及如何应对不同数据类型的数据预处理工作。为了增强实践效果，本书中引入了多个基础技术案例及综合实践案例，以帮助读者了解样本数据处理涉及的基本技术的知识和技能。 本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机、信息管理等相关专业课程的教材，也可供对样本数据处理技术感兴趣的读者阅读。

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本书是中国人民大学王珊教授和山东建筑大学李盛恩教授联合编著并修订的。本书侧重于数据库系统的应用，重点介绍了开发关系数据库系统常备的基本知识和基本方法，包括数据库系统的基本概念、基本技术及数据库应用开发技术，数据仓库和联机分析处理等数据库的新技术及新应用等。全书内容丰富，系统性强，知识体系新颖，理论与实践相结合，具有 性和实用性。本书可作为高等院校理工科计算机专业数据库课程的教材，也可供相关工程技术人员参考使用。

本书介绍了解决信息过载问题常用的两种技术： 引擎和搜索引擎。为了有效提高 和搜索的 度，融合多源异构数据成为重要手段，不同来源和不同结构的数据含有不同的语义信息，数据的融合为 和搜索提供了 丰富的语义，有效提高了推荐和检索的 度。本书基于作者团队多年的研究成果，介绍了推荐和检索领域的 发展、常用的技术和算法，提出了融合多源异构数据的 模型、跨模态的检索模型。本书的内容反映了本领域的 发展。本书可供研究融合多源异构数据技术、个性化推荐技术、跨模态检索技术的科研人员、公司研发人员、高等院校研究生阅读参考。

大数据技术是当前计算软件系统开发过程中应用优势较为显著的技术之一，对基于大数据的计算软件设计与应用进行研究，将会对各行各业 高效率、 好质量发展产生现实的价值。本书通过对大数据时代及大数据的概念、大数据的影响及其应用、大数据计算模式和大数据与云计算、物联网理论性内容的介绍，并阐述了基于大数据的计算软件设计运用的关键技术；在此基础上以数字地图电波传播预测、地理信息系统软件、数据混合计算软件平台、数字媒体应用技术为主体，展开分析了各项软件、平台与大数据相结合的设计与应用策略； 结合基于大数据的计算软件现实发展的情况，探讨了基于大数据的计算软件的安全发展技术，进而为计算软件的安全性发展和完善提供了一定的指导。

《Oracle 11g PL/SQL编程技术与开发实用教程（第2版）（微课版）》为Oracle数据库应用开发人员提供了SQL使用指南和PL/SQL编程技术，通过学习，读者不仅可以掌握SQL和PL/SQL基础知识，而且可以掌握Oracle 11g SQL和PL/SQL的许多 特征。《Oracle 11g PL/SQL编程技术与开发实用教程（第2版）（微课版）》配套资源包括讲解微视频、所有范例程序源代码，对教师用户同时附赠电子课件和习题答案。《Oracle 11g PL/SQL编程技术与开发实用教程（第2版）（微课版）》可作为高等院校、高等职业学校计算机相关专业或Oracle 11g培训班的教材，也可作为各类 数据库编程人员的参考书。《Oracle 11g PL/SQL编程技术与开发实用教程（第2版）（微课版）》的编写既考虑到SQL和PL/SQL的初学者，也兼顾到有经验的PL/SQL编程人员。

本书介绍了数据结构的基本概念、基本理论和基本方法，包括线性表、栈和队列、字符串、多维矩阵和广义表、树和二叉树、图、排序、查找、索引技术以及相关操作的算法，并分析了算法复杂度，用应用实例说明了常用数据结构在计算机中的存储和实现。书中算法采用C++语言描述，适合在MSVC++下使用，也可做适当修改后在DEVC++或MSVC++.NET中使用。全书内容由浅入深，概念清晰，强调程序设计书写风格，提高算法可读性和实用性。

本书全面地介绍了嵌入式系统的概念、硬软件结构、典型传感器原理、协同设计原理、软件和硬件开发工具等内容，涵盖嵌入式软硬件设计和实现全过程所需要掌握的知识。全书共分9章三大模块，第1章是嵌入式系统的概念，第2-5章是嵌入式系统的硬件部分，第6-9章是嵌入式系统操作系统和软件部分。第1章，主要介绍嵌入式系统的概念、特点、应用、硬件结构、软件体系，协同设计原理，嵌入式形式和发展方向等内容。第2章，介绍嵌入式处理的概念，特点和分类，其次以广泛应用的ARM处理、DSP处理器、FPGA为例介绍了嵌入式处理器的学习方法和应用特点。第3章，介绍存储器的相关技术概念，介绍RAM和ROM类型的存储技术和典型芯片，重点介绍在嵌入式系统中广泛使用的FLASH存储技术和其典型应用。第4章，介绍接口和总线的概念以及典型的嵌入式外设、传感器、执行器。常用总线包括USB总线，IIC总线，SPI总线，485总线等，常用外设按钮包括LED，LCD，ADC/DAC，各类传感器，执行器，看门狗等。第5章，介绍嵌入式硬件设计的概念，电路原理图和印制电路板PCB的设计流程和设计原则，电路仿真、芯片设计等内容。 介绍几种常用的硬件设计环境和工具。第6章，介绍嵌入式系统操作系统的概念，特点以及实时性概念。重点以Linux、Ucos和RTThread等三个操作系统，介绍它们的特点，内核结构，图形驱动，移植等应用要点等。第7章，主要介绍嵌入式系统的软件开发环境的特点、构建方法、开发和调试流程以及嵌入式软件体系各层次的软件开发技术。重点介绍交叉编译环境、开发过程，Linux软件开发、Linux内核配置、驱动开发，中断技术，BootLoader、文件系统、GUI图形用户界面，典型的嵌入式软件开发工具（如ADS、IAR等）和嵌入式软件的调试方法等内容。第8章，介绍嵌入式设备之间的网络互联技术以及与物联网，人工智能等技术的结合，包括TCP /IP网络，Zigbee等无线通信技术，无线传感器网络，移动网络，人工智能，边缘计算等技术以及软硬件设计与实现的实例。第9章，以6个具体的嵌入式项目实例介绍嵌入式系统协同设计的思路、介绍具体的设计和开发的过程。通过这些典型例子，读者可以熟悉嵌入式系统的硬件和软件构成以及它们的实现过程。

本书具有以下特点：（1） 加符合初学者的认识规律，进一步提高了概念讲解的准确性，内容讲解循序渐进，深入浅出，易于读者学习和掌握。（2）紧跟业界相关技术的发展动态，增加了大数据相关概念、技术及应用领域的讲解。（3）在部分章节后面增加了有关的习题和实验，方便任课教师组织相关实验供学生练习。（4）对例题进行精心设计，将所学内容和相关知识点融入相应例题中，使读者能进一步加深对知识点的理解和掌握。（5）采用较新的SQL Server 2012数据库管理系统平台，扩充了相关的 应用知识，使读者能够很容易学会利用SQL Server 2012进行数据库的创建、使用、维护和管理工作，真正做到学以致用。全书内容相互衔接，成为一个逻辑整体。为方便读者学习和教师授课，本书还提供了习题答案。

本书针对当前空间-文本数据的查询与 领域中亟待解决的空间关键字语义近似查询、查询结果典型化分析和多样性兴趣点推荐等问题进行阐述，以多年来在该方面发表的学术论文为基础，对所取得的相关成果进行了详细的分类，对成果的创新性进行详细的总结，内容主要包括：空间-文本数据的查询索引结构，基于CGAN的空间关键字查询语义扩展方法，空间-文本-数值相融合的混合索引结构，查询结果的典型化分析与top-k选取，多样性与个性化兴趣点推荐方法等。