本书以MySQL为平台，从数据库管理和开发的角度出发，介绍开发数据库应用系统所需的基础知识和技术。本书将一个贯穿全书的数据库应用系统开发实例“学生信息管理系统”融入各项目，将每个项目分解成若干任务，使读者逐步学会创建、管理、开发数据库，并掌握使用SQL进行程序设计的编程思想和技术。本书内容由浅入深，由实践到理论，再从理论到实践，通过任务驱动的方式将理论与实践密切结合，体现了高职高专和应用型本科教育的特点，也符合初学者认识和掌握计算机技术的规律。

技术专家制（“Technocracy”， 也翻译为专家治国论、技术统治论、技治主义等）主张科技专家按照科学原理、技术原则来运行和治理社会，是当代政治（哲）学、公共管理学、科技哲学等学科的研究热点，同时是当前政治运行、公共管理、社会治理等领域的重要特征。本书主要研究三个问题。一是讲清楚技术专家制的核心原则、理论传统、历史演进、当代发展等，以系统理解技术专家制的理论内涵。二是讲清楚学界对技术专家制的主要批判及其局限，以为推动技术专家制的理论发展和充分发挥技术专家制的实践价值提供理论基础。三是讲清楚技术专家制与人工智能的关系，以全面认识人工智能的发展对技术专家制的影响。作为 学界 本以“技术专家制”为主题的学术专著，本书有利于我们全面理解和深刻把握技术专家制的理论内涵、历史演进、当代价值等，对推动技术专家制的理论研究和发展具有重要价值，同时对当前社会治理的模式建构和理论研究也具有重要意义。

本书以数据分析为切入点，以数据可视化全流程为主线，从 基础的表格工具Excel到专业的数据可视化工具Power BI、Tableau及编程语言Python，系统讲解了数据可视化的操作流程。每章设置了内容导读、学习导图、职业素养目标、本章总结、综合实验、思考与练习等模块。全书共9章，第1章是入门篇，介绍了数据分析与可视化的基本概念。第2～6章以商业数据为案例，详细介绍使用Excel进行数据分析并进行可视化展示的全流程。第7～8章以Power BI、Tableau为工具，讲解从连接基础数据到进行数据分析全过程。第9章讲解利用Python实现数据可视化的基本方法，主要介绍了Python进行数据分析与可视化的基础库和扩展库。本书图文并茂，内容翔实，案例充分，重视知识性和实用性的结合，强调数据可视化的作用和方法。适合作为高等院校非计算机专业“数据分析与可视化实践”或“可视化实践与提高”等课程的教材，也可作为创新创业课程、实验实习课程、计算机应用和 办公自动化方面的培训教程或参考用书。

本书是数据标注领域 的实训讲义。本书着重对常见的文本、语音和图像标注任务类型进行介绍，帮助从事标注工作的学习者快速地完成系统化学习，进行标注实战。 本书对文本、语音及图像标注的多种任务类型逐一进行讲解和分析，每种标注类型均配有对应的规范、举例分析、习题及解析。同时，本书还针对各类标注配套多种子任务类型或多个领域的实操练习题，以帮助本书学习者增长见识，实现系统的、完整的学习，培养实战能力。

本书针对应用型本科高校计算机类专业编写，讲解数据结构的概念和原理，分析数据结构的基本运算，并给出了解决实际问题的各种经典算法。全书内容包括线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、排序。本书内容精练、逻辑性强、注重基础、突出重点、实例丰富、实用性强。书中采用C+语言描述算法，清晰简洁，易于学生理解和掌握。为帮助读者深入理解、巩固和深化理论知识，每章后配有习题，可供不同层次的读者选用。本书适合作为应用型本科高校计算机类专业教材，也可作为信息类专业教材，还可作为计算机自学人员的学习用书。

本书基于金仓数据库管理系统KingbaseES V9版本，采用“理论+实践”的形式编写。在全面介绍KingbaseES PL/SQL基本知识的基础上，详细讲解了PL/SQL开发的所有功能模块、方法和技巧，包括PL/SQL中的静态SQL语句、事务处理、动态SQL语句、异常处理、输入与输出、子程序、用户自定义对象、用户自定义聚集函数、程序包、触发器、代码保护、调试、调度与执行等主要内容。本书以一个简化的在线购物平台数据库为例，将理论知识翔实地融入实践当中，以大量应用实例验证、解读，让读者体验完整的项目实操过程。此外，考虑与Oracle及PostgreSQL数据库的兼容性，协助数据库开发人员用好国产数据库，提高国产数据库在国民经济各领域的应用范围，本书还作了差异性比较和转换操作。本书适用于KingbaseES数据库开发人员、KingbaseES数据库管理员等相关数据库从业人员，也可作为大中专院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业师生的参考用书，还可作为培训机构的培训教材。

本书的内容包括：对数字化概念进行梳理，回答什么是数字化的问题；对数字化的要素进行深入分析和描述，澄清数字化成功的关键要素；对主要的数字化的关键领域和问题，包括路径、组织、文化、业务与IT的关系以及数据价值等进行剖析；对数字化的组织和文化变革进行全面的总结； ，对数字化伦理和资本作为数字化的主要推动力等进行辩证分析。本书适合企业和政府部门的 以及数字化的实践者阅读。其中 包括董事长、CEO、CIO、CDO、CFO、CHRO、IT经理、业务经理等，实践者包括咨询顾问、架构师、需求分析师、项目经理、敏捷教练等。这些人在数字化工作中是关键人员，必须掌握数字化的核心知识。

架构大数据系统涉及的技术和工具种类繁多，但技术和工具背后的大数据处理需求和解决问题的思维逻辑却恒久不变。本书采用软件工程化方法，从大数据架构的需求出发，籍由理性和常识的指引，推导和梳理大数据架构之术（大数据处理的基本原理和技术方法），进而讨论大数据架构之器（具体软件工具的功能、设计、实现以及使用方法），建立大数据架构教学的知识体系。本书可用作普通高校数据科学与大数据相关专业的基础教材，亦可用作高职高专职业教育培训教材以及相关工程技术人员的参考用书。

当前，数字化、网络化、智能化成为经济社会的发展趋势，在此背景下，数据资源化、数据资产化、数据要素化更加凸显。本书从数据资产管理的共性问题和面向领域的数据资产管理两个维度展开，较为系统全面地介绍了数据资产管理的基础理论、方法和应用。 本书可作为高等院校相关专业的本科生和研究生的教材，也可作为从事大数据分析的相关技术人员、管理人员的参考书，还可作为相关专业资格考试、研究生入学考试的参考书。

目前，我国航天领域人工智能技术的发展总体上处于起步阶段，其未来发展与应用任重道远。本书在对全球航天产业与人工智能发展进行梳理总结的基础上，深入研究世界发达国家在商业航天等领域的发展战略与经验，特别是人工智能技术赋能航天产业发展方面的科学探索、创新应用与发展趋势;同时，结合我国发展航天产业对人工智能技术的实际需求及所面临的关键问题，对人工智能技术赋能航天产业商业化发展提出可行性与指导性建议，进而有助于加快人工智能与航天技术的深度融合，提升新一代人工智能的应用创新能力，实现航天领域人工智能技术的自主可控发展，促进先进技术的工程化和商业化落地，满足各行业多场景的应用需求，真正用科技服务国计民生。本书适用于开设人工智能和航天领域相关专业的高校及研究机构的科研工作者及学生，也适用于人工智能与航天赛道的相关科创企业从业者以及人工智能和航天领域的广大爱好者。