《数据感知优化技术及其应用》通过无线传感器网络与压缩感知理论的融合研究，旨在找到更优的算法实现重构。根据已有的研究成果，总结了压缩感知理论中的两个重要组成部分——观测矩阵和重构算法，并列举了不同的观测矩阵，进行性能优劣的对比总结。研究了几种不同的重构算法——基追踪算法、梯度追踪优化算法和正交匹配追踪算法，比较它们的优缺点后，对各类算法进行了分析，分别给出了框架，并建立相应的模型进行仿真。通过研究改进后的算法进行数据融合，验证了该算法的可行性和有效性。《数据感知优化技术及其应用》可作为数据感知优化技术设计提高的技术支持和设计参考，也可作为相关领域本科生、研究生和工程技术人员的教材和参考书。

本书以实例分析为主线，结合SQL Server2016，系统地阐述了数据库系统的基本原理、基本技术、基本方法及其应用。全书共11章，主要内容包括：概述、关系代数、数据完整性、SQL Server、概念模型和逻辑模型、关系规范化、数据安全、数据并发、数据恢复、数据库设计、数据仓库和大数据等。本书内容丰富、深入浅出、通俗易懂、结构严谨、注重实用，同时提供取材新颖、实用的例题和习题，便于读者巩固所学知识

本书对统称为NoSQL的分布式非关系型数据库原理和使用方法进行介绍。第 一章，首先介绍NoSQL数据库的起源背景和设计理念，以及相关技术概念。其次介绍了大数据技术体系，以及NoSQL在该技术体系的地位和作用。第 二章首先回顾关系型数据库的主要机制，以及NoSQL数据库的常见技术原理，以及NoSQL的常见存储模式。第三章对Hadoop工具进行介绍，重点介绍HDFS的技术原理和基本使用方法。第四章介绍HBase的基本架构、基本使用方法和编程方法。第五章介绍HBase中核心技术原理，包括水平分区机制、数据写入机制、列族与合并机制等。对HBase中的管理方法、深入使用方法进行简介。以及对HBase的第三方插件与工具进行介绍。第六章介绍Cassandra的基本原理和使用方法。首先介绍Amazon Dynamo的相关原理，其次介绍Cassandra的安装配置与CQL语言。第七章介绍MongoDB为代表的文档型数据库的原理和基本使用方法。第八章介绍其他一些知名的NoSQL数据库技术与工具。

MySQL是目前*流行的关系数据库管理系统之一。本书以MySQL 5.6数据库管理系统为平台，以案例教学法为编写主线，介绍了数据库系统的基本概念和应用技术。本书以学生选课管理系统作为教学案例，以网上书店作为实训案例，采用“学习要点—内容示例—归纳总结—习题实训”的结构体系设计每章内容。*后一章以一个具体的项目案例开发设计过程，将数据库原理知识与实际数据库开发结合在一起。本书采用在线开放课程教学方式，提供了授课视频、PPT、案例库、习题库、试题库等多种资源来辅助教师教学和学生学习。本书可作为高职高专院校计算机相关专业的教材，也可作为从事计算机软件工作的科研人员、工程技术人员，以及其他相关人员的培训教材或参考书。

本书论述了面向海量文本的聚类集成关键技术，描述了运用流行的聚类方法对高维海量文本数据进行预处理、聚类集成的过程，向读者展示了在聚类集成框架下，如何引入流行的聚类方法，并设计高效的聚类集成方法，使读者了解聚类集成技术的基本原理。本书以简洁易懂的语言描述了聚类集成的基本理论、关键技术及研究过程。本书可供智能控制、计算机等领域的教师、研究生及其他相关人员参考。

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本书根据编者多年的项目开发经验编写，凝聚了康盛、PHP China等众多企业及社区的专家的心血，是目前市场上为数不多的理论和实践相结合的教材。本书介绍了基本的数据库设计原理，并基于MySQL数据库对基本的关系数据库的使用进行了详细讲解。全书共有9章，分别介绍了数据库基础知识、数据库设计的原理和方法、MySQL数据库基础知识、数据库的基本对象及相关操作、数据库的查询语句、存储过程与触发器的基本使用方法、用户与权限管理、数据的备份与恢复、数据库设计综合案例。本书内容翔实、语言流畅、图文并茂、突出实用性，并提供了大量的操作示例和代码，较好地将学习与应用结合在一起。本书适合作为高职高专院校计算机或者信息类专业的教材，还可以作为系统设计人员、程序员等软件开发相关人员的参考用书。本书提供配套的电子教学课件、源代码、习题参考答案等资源，请登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。

《数据库系统原理/应用技术型院校计算机类专业“十三五”系列规划教材》全面地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书共分为9章，包括概述、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系规范化理论、数据库设计、事务与并发控制、数据库安全性和完整性、数据库恢复技术和数据库技术新发展等内容。同时，《数据库系统原理/应用技术型院校计算机类专业“十三五”系列规划教材》列举了大量的实例，有利于读者建立理论联系实际的能力和综合分析问题、解决问题的能力，并提高计算思维方法。《数据库系统原理/应用技术型院校计算机类专业“十三五”系列规划教材》可以作为高等院校计算机、自动化和信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材，也可作为从事数据库系统研究、开发和应用的研究人员和工程技术人员的参考用书。

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随着大数据时代的来临，一门集数学、统计学和计算机科学为一体的数据科学在世界范围内迅速兴起。数据科学也成为一门横跨自然科学和社会科学的学问。未来社会，各行各业，都免不了和数据打交道，需要借助于数据分析，需要学习数据分析。本书从数据处理的角度来讲解统计分析，内容包括数据科学基础——数据与软件、探索性分析、可视化技术、统计推断、统计模型，大数据分析基础——预测分析法、决策分析法、综合评价法，大数据分析方法——统计方法，大数据分析入门——综合应用。每种方法均辅以详细的Python语言实现，便于提高实际操作能力。并配套开发了学习网站，学习者可以在任何终端（包括手机）上做数据分析。