《数据分析基础及模型》共分7章，主要内容包括：第1章介绍了相关的算子理论基本定义和概念；第2章介绍了数据分析的数理统计基础，包括常用统计分布、分布函数的变换、收敛性、MCMC 采样、随机逼近；第3章引入了数据分析中常见的矩阵计算和分解的相关理论和方法；第4章阐述了一些数据分类模型；第5章介绍了流行的降维理论和方法；第6章论述了聚类分析相关理论和算法；第7章讨论了在线学习的理论和方法。《数据分析基础及模型》亦注重算法的Matlab 实现，书中包含了一些算法的Matlab程序。《数据分析基础及模型》可作为高等院校计算机科学与技术、电子商务、云计算、数据挖掘和分析、信息检索等专业的教学参考书，也可作为大数据领域工程人员的参考用书。

暂缺简介...

暂缺简介...

《Oracle DBA：从入门到精通》从DBA的角度出发，详细介绍了Oracle数据库系统管理、配置的方法与技巧，主要内容包括： SQL基础，PL/SQL语言的语法格式、控制结构、游标和异常处理；SQL*PLUS工具；数据库体系结构；基本数据库对象；高级数据库对象；安全技术等。

暂缺简介...

《MySQL技术内幕（第5版）》是MySQL方面名副其实的经典著作，全面介绍MySQL的基础知识以及MySQL有别于其他数据库系统的独特功能，书中特别关注如何高效地使用和管理MySQL。 《MySQL技术内幕（第5版）》由4个部分组成：第一部分集中介绍与数据库使用相关的一些基本概念，第二部分重点关注的是自己如何动手编写和使用MySQL的程序，第三部分主要是面向那些负责数据库管理的读者，第四部分提供了一些参考附录。书中包含大量示例，详尽地演示了MySQL的各项功能特性。此外，本书还为使用C语言、PHP语言和Perl语言开发数据库应用的读者提供了相关内容。《MySQL技术内幕（第5版）》不仅适合MySQL初学者阅读，也适合想要深入了解MySQL的数据库管理人员和开发人员参考。

本书对2m8年的第l版做了进一步的修订和完善。修订过程中，在保持第[版的基本结构和特色基础上，按照教育部《高等学校计算机科学与技术专业公共核心知识体系与课程》规范，以及《全国硕士研究生入学统一考试计算机科学与技术学科联考考试大纲》要求，进一步完善了各个知识点。本书系统介绍了数据结构相关理论和基本算法，讨论了线性表、堆栈、队列、树和图等数据结构的基本概念、逻辑结构、存储结构，以及在这些结构基础上所实施的各种操作。本书紧扣实例这个中心，安排了大量通俗易懂的示例，特别是每章都给出一个解决身边问题的综合实例，从而帮助读者更好地理解数据结构。全书还提供了大量的例题、习题、实验、综合实例和综合测试。本书可作为大专院校计算机专业、软件工程专业和电子信息专业的本、专科学生的教材和参考书，亦适合于工程技术人员参考。

理解数据库类型、模型、设计，以及设计的术语；发现良好的数据库设计能为你带来什么好处，以及为什么不好的数据库设计会给你带来痛苦；为你的数据库设定目标，并将其付诸实际的设计；分析一个现有的数据库，以便于你掌握改进它的方法；创建表结构和表关系，设定主键，设置字段说明，并设定视图；确保每一个应用有恰当水平的数据完整性；明确和建立业务规则。

暂缺简介...

本书全面介绍了数据挖掘与商业智能的基本概念与原理，包括经典理论与趋势发展，并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。通过本书的学习，读者可以对数据挖掘与商业智能的整体结构、概念、原理、技术和发展有深入的了解和认识。本书共四部分：第一部分介绍数据仓库、数据挖掘与商业智能之间的关系；第二部分对Microsoft SQL Sen，er的整体架构进行介绍，并详细阐述直接与数据挖掘相关的两个服务：分析服务和报表服务；第三部分逐一阐述Microsoft SQL Server中包含的九种数据挖掘模型；第四部分提供四个数据挖掘的案例以及数据挖掘模型的评估，通过模仿练习，读者可获得实际的数据挖掘经验，稍加修改就能在自己所处的领域中加以应用。