暂缺简介...

社交网站数据如同深埋地下的“金矿”，如何利用这些数据来发现哪些人正通过社交媒介进行联系？他们正在谈论什么？或者他们在哪儿？《社交网站的数据挖掘与分析（原书第2版）》第2版对上一版内容进行了全面更新和修订，它将揭示回答这些问题的方法与技巧。你将学到如何获取、分析和汇总散落于社交网站（包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、 GitHub、邮件、网站和博客等）的数据，以及如何通过可视化找到你一直在社交世界中寻找的内容和你闻所未闻的有用信息。■ 借助IPython Notebook、自然语言工具包、NetworkX和其他科学计算工具挖掘主流社交网站■ 使用高级文本挖掘技术（如聚类和TF-IDF）来提取人类语言数据中有价值的知识■ 通过发现GitHub上人、编程语言和代码工程间的亲密性，构建兴趣图谱■ 利用D3.js进行交互式可视化，充分发挥HTML5和JavaScript工具包的灵活特性■ 以“问题－解决方案－讨论”的方式详细讲解深入挖掘Twitter数据的实用技术，并提供代码示例《社交网站的数据挖掘与分析（原书第2版）》的配套代码在公开的GitHub代码库中进行维护，可以通过一站式虚拟机来访问，你只需要使用方便易用的IPython Notebook，即可进入愉快的交互式学习情景。

本书基于互联网和商业智能应用环境，介绍操作型数据库和分析型数据库的基本概念、设计方法和使用技巧，兼具时效性、理论性和实用性。主要内容包括：数据库基础知识，数据库需求与ER建模，关系数据库建模，SQL，数据库的实现与使用；数据仓库概念，数据仓库与数据集市建模，数据仓库的实现与使用；DBMS功能与数据库管理。书中包含丰富的实例、图示、代码和练习，配有教学网站和课程资源，帮助读者举一反三、学以致用。本书适合作为高等院校计算机相关专业数据库原理与设计课程的教材，也可作为数据库技术人员的参考书。

暂缺简介...

通过强大的新工具以及专为云而改进的Oracle Database12c，维护可扩展、高可用的企业级平台并有效降低复杂性。本权威手册覆盖从安装、配置、性能调整到管理所有方面，包含建立和发布Oracle数据库、执行高效率的查询、设计应用程序和加密企业级数据。附录涵盖命令行、关键字、特性和函数。主要内容●　建立Oracle Database12c数据库以及如何从早期版本升级●　设计Oracle 数据库和规划应用程序的部署●　建立SQL和SQL*Plus语句，执行高效的查询●　使用角色、权限、虚拟化和加密管理数据安全●　使用SQL*Loader和Oracle Data Pump进行数据迁移●　使用闪回和自动回滚段管理（AUM）恢复数据库●　建立和部署PL/SQL触发器、存储过程和包●　使用Oracle可插拔容器数据库●　使用Java、JDBC和XML开发数据库应用程序●　优化Oracle RAC的性能

《网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践》是目前网站数据挖掘与分析领域最具系统性、深度和商业实践指导价值的著作，由来自在线数据分析领域巨擘Webtrekk的官方资深数据分析专家撰写，获得黄成明、宋星、蓝鲸、宫鑫等近10位国内网站分析领域顶尖专家联袂推荐。《网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践》从5个维度对网站数据分析进行了全面讲解：认知维度：首先告诉企业和数据分析师应该如何科学地认识网站数据分析，其次指导企业如何从零开始构建自己的数据体系，最后讲解了数据分析师应该如何从零开始建立自己的成长体系；技术维度：详细地讲解了网站数据的采集和配置、网站分析工具的选择和使用、网站数据整合的方法、数据监测与评估的指标，以及数据分析的场景和相应的方法；应用维度：通过10余个商业化的案例，还原了网站数据分析在营销和运营中的应用，不仅从业务层面讲解了数据驱动的营销和运营的方法论，而且还从实操层面讲解了案例的操作过程，可以直接套用到工作中并产出效果；管理维度：从数据管理者和领导者的角度探讨了如何进行数据风险、数据质量、数据投入和产出、数据流程和落地管理，这些都是管理者自我提升的必备知识；工具维度：对Webtrekk和Adobe Analytics等世界级的网站分析工具报表、指标和重要特性进行了详细的列举，同时包含大量最新的完整代码部署示例。

2004年以来，知识图谱作为一个专门的研究领域，得到了越来越多研究者的关注。《机构知识图谱的构建及其应用》首先回顾了知识图谱的发展历程，并对知识图谱的内涵进行了辨析。其次，通过对大量知识图谱研究成果的梳理，研究了国内外知识图谱研究的现状；通过对Web of Science的引证关系图等知识图谱的应用情况的调研，分析了这些应用的不同功能和效用。第三，在比较知识图谱构建的一些方法、工具、数据源和流程，提出了一个基于QICP的机构知识图谱构建流程。第四，以引文数据库、学术搜索引擎和项目数据源为基础探讨了机构知识图谱的构建。最后一部分，探讨了机构知识图谱在科研创新团队遴选、机构合作和期刊发文主题演化等科研实践工作中的应用。

本书从基础、开发、性能调整和实战4方面介绍了SQL技术及其应用，包括数据库与架构、表管理、索引管理、基本查询、子查询、联接和APPLY运算符、操作结果集、窗口计算和表旋转、数据修改、视图、游标、存储过程、触发器、用户自定义函数、事务处理、并发访问控制、查询的优化与执行等内容。本书既覆盖了改善效率和性能的普通SQL技术，也深入探讨了SQL新技术，更包含一些实用的查询解决方案，希望本书能够成为引领读者进入SQL查询殿堂的捷径。此外，本书在介绍各种查询语法时，更注重对查询逻辑思维方式的引导和介绍，帮助读者举一反三，提升动手解决实际问题的能力。

《Oracle数据库性能优化实践指南》涉及了Oracle优化的所有方面，系统地讲述了Oracle优化的相关内容。《Oracle数据库性能优化实践指南》分为5个部分。第1部分总体介绍了性能计划、实例优化和SQL优化，也简单提及了优化过程中会用到的一些特性和工具。第2部分描述了在一般情况下和紧急情况下的性能优化的通用方法。第3部分对在性能计划阶段应该考虑的性能优化相关的事项进行了介绍。第4部分介绍了如何通过优化实例来提升数据库性能。第5部分介绍了如何对SQL进行优化，SQL的优化重点在于对执行计划的优化。《Oracle数据库性能优化实践指南》可以帮你叩开Oracle优化的大门，让你直接看到想要的正确的、完整的答案。如果你想学习Oracle优化，想要成为这方面的专家，那么本书将帮助你实现这个目标。

Microsoft强大的大数据平台Windows Azure HDInsight和Hortonworks Data Platform for Windows改变了企业处理、存储和管理数据的方式。Microsoft的大数据解决方案套件被设计用于与公司现有的数据基础设施以及SQLServer、Hadoop等产品进行无缝集成，使客户不必中断工作流或关键流程即可实施这