《Access数据库应用（2010版）》由韩培友编著，在精述数据库技术的基本原理和基本技术的基础上，详细介绍了Access 2010 的使用方法和应用技术。主要内容包括：数据库的创建和维护、表结构及其记录数据的编辑、数据查询、窗体设计、报表制作、宏的创建和调用等。本书以Access 2010为开发工具，以应用系统的研发过程为主线，以“学籍管理” 为实例，详细介绍了应用系统的设计方法与实现技术，并提供详细操作和完整系统。 本书内容丰富、深人浅出、通俗易懂、注重实用，并提供大量实用的例题和习题，便于读者巩固所学知识。 《Access数据库应用（2010版）》既可以作为高等学校非计算机专业学生数据库技术及其应用课程的教材，也可以作为从事数据库应用的工程技术人员的参考书。

本书对主教材的知识点进行了恰当的归纳、整理，同时配备了大量的同步练习题，包括填空题、选择题和简答题，另外每章的最后还安排了一个上机指导。

《VisualFoxPro6.0数据库实训教程》结合教育部提出的高等学校非计算机专业计算机基础课程的教学要求和目前我国高等院校非计算机专业计算机课程开设的实际情况，根据全国计算机等级考试二级数据库考试大纲的要求，融汇笔者多年从事数据库教学和数据库程序设计开发的实践经验编写而成。《Visual FoxPro6.0数据库实训教程》从初学者的角度出发，用通俗易懂的语言、直观详尽的示例，系统介绍了数据库知识和面向对象程序设计方法。全书结构合理、条理清晰、实例丰富、图文并茂，书中所有案例全部调试通过。全书共分10章，内容包括数据库基础知识、VisualFoxPro6．O概述、VisualFoxPro6．0语言、数据库与数据表操作、查询与视图、关系数据库查询语言SQL、程序设计基础、表单、菜单和报表等。《Visual FoxPro6.0数据库实训教程》强调理论与实践相结合，既注重基本原理、基本概念的介绍，又注重应用。每章（部分章节除外）都由三部分组成：第一部分是知识梳理，先以概念图展示本章知道结构，然后配备重点知识；第二部分是上机实训，在实训项目环节中除配以对基本知识的操作环节外，还辅以全国计算机二级真题强化训练；第三部分是理论演练，除对部分较难真题进行深刻剖析外，还附有近十年来该章节的真题供学习者模拟练习。《Visual FoxPro6.0数据库实训教程》主要以教育部考试中心制定的《全国计算机等级考试二级大纲（VisualFoxPro程序设计）》标准为依据，因此除了可以作为普通高校、高职高专实训教材外，还可作为计算机等级考试培训教材。

《数据库系统及应用》一书是数据库应用技术课程使用的文字教材，该课程是国家开放大学计算机科学与技术本科（专科起点）专业的统设必修课。教材主要以SQLServer2008为数据库操作环境，介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和数据库基本操作，同时介绍了数据库应用系统开发的基本过程，给出了用VB开发数据库应用系统的基本编程方法，属于理论与实验合一式教材。《数据库系统及应用》对庞杂深奥的数据库理论知识进行了筛选，理论知识以够用为度。同时，坚持应用导向原则，以SQLServer数据库管理系统为环境，讲解操作方法和开发方法。教材在结构安排上共分为9章，大致可分为三个知识单元，第1章、第2章主要介绍了数据库系统的基本概念、关系运算、关系规范化等基本理论；第3章～第7章主要以SQLServer为环境，系统地讲解了各种数据库及对象的创建和管理方法，将理论具体化、形象化；第8章、第9章简要介绍了数据库应用系统开发的基本方法和过程，为学生深入学习基于数据库的信息系统开发方法奠定了基础。让学生在练中学，学中练，逐步掌握必要的理论知识和应用技能，这也是《数据库系统及应用》的主要特点。

《数据结构实践教程》以项目为导向，以任务驱动模式组织教学，工学结合，其宗旨是将数据结构与算法设计有机地结合起来，系统介绍了数据结构的基本概念及主要的算法设计方法。将数据结构算法更立体的应用到实践中。提高学生的动手能力、创新能力以及就业能力。通过项目的设计，让学生在模拟工作岗位中担任各自的角色，为就业打下良好的基础。《数据结构实践教程》共分6个学习情境，分别介绍了线性表、栈和队列、树和二叉树、图以及常用的排序和查找方法。通过学习，学生应能够理解数据结构的概念，掌握线性结构、树形结构和图形结构的基本存储方式、基本算法和简单应用，熟练掌握常用的排序和查找的算法，并能进行简单的算法分析。《数据结构实践教程》编写的原则是着眼于实用、注重发展。

《数据挖掘技术与应用》共8章，系统地讲述了数据挖掘技术的基本概念和基本原理，并列举了在相应领域具有参考价值的算法及其改进和应用，主要内容包括数据、关联规则、分类和预测、聚类分析、粗糙集理论、属性约简算法以及数据挖掘的应用。《数据挖掘技术与应用》可作为高校计算机专业本科生、研究生教材，也可供从事计算机信息处理、数据挖掘等相关方面的科技人员参考。

谷斌主编的《数据仓库与数据挖掘实务（21世纪 高职高专规划教材）》力求通过浅显易懂的语言和贴 近生活的案例，深入浅出地介绍数据仓库与数据挖掘 技术的概念和 相关理论。本书内容覆盖数据仓库的概念、结构、设 计、使用、维护、优化方法，以SQL Server分析服务 器为例 介绍了数据仓库的具体构建和使用方法。在数据挖掘 部分，本书从数据挖掘的基础工作和流程开始，对常 见 的模型和方法做了全面介绍，并利用Clementine工具 介绍了如何通过工具实施真实的数据挖掘过程。 本书适合作为高职高专类院校电子商务、信息管 理、数据库营销等专业教材，也可作为数据分析方向 培 训教材。

《数据库原理及应用》共分10章，全面系统地阐述了数据库技术的基本原理和应用，主要内容包括数据库系统概述、关系代数和关系运算、关系数据库系统、结构化查询语言SQL、数据库的安全保护、数据库设计、T-SQL程序设计和数据库系统的新发展。《数据库原理及应用》以SQtLServei2008为平台介绍数据库技术的实现，包括数据库的创建和数据表的维护、查询与统计、视图、存储过程和触发器的创建、用户管理和权限分配、约束和默认、数据库的备份和还原等内容，使读者能够通过SQLServer2008平台深刻理解数据库技术的相关原理和技术，达到理论和实践紧密结合的目的。《数据库原理及应用》内容循序渐进、深入浅出、概念规范、条理清晰，每章均有大量的代码和实例进行解释和说明，同时附有习题，从不同方面帮助读者了解和掌握相关知识点，从而确立完善的理论体系并提高实践能力。《数据库原理及应用》可供大学本、专科计算机专业学生使用，亦可供相关工科专业学生及相关科研人员、工程技术人员学习和参阅。

本书根据《全国计算机等级考试二级MySQL 数据库程序设计考试大纲》编写而成，主要讲述数据库设计的基本原理和基本方法、MySQL 的语言基础及其应用。全书共11个项目24个任务，包括认识数据库，MySQL实训环境配置，MySQL字符集与数据类型，建库、建表与数据表管理、数据查询，数据处理与视图，创建和使用程序，数据库安全与性能优化，PHP语言基础及应用，访问MySQL 数据库，PhpMyAdmin操作数据库及PHP+MySQL综合项目开发。此外，全书还配有习题和等级考试模拟题，便于学习者巩固理论知识，也可以作为学习者参加二级MySQL数据库程序设计考试的参考资料。本书可以作为高职高专学生的数据库教材，也可作为MySQL二级考试的参考教材，以及供数据库开发人员使用的实用参考书。

MTA国际认证系列教材针对微软MTA国际认证软件研发工程师、数据库管理工程师、MTA信息技术专业工程师三大方向，以MTA认证标准为指导、结合实际生产环境，在参考了大量相关资料的基础上，对MTA认证考试中的重点和难点进行深度分析，配以丰富的示例代码、习题等来模拟工作要求与环境，内容由浅入深、循序渐进，图文并茂、结构合理、可操作性强，希望帮助读者更好、更快地掌握核心知识及技能，顺利通过MTA认证考试，提升职业能力。 MTA数据库基础知识认证将提供成功考取MCDBA等高级认证必不可少的重要“起跑线”和基本知识。如果考生是一位商业方面的专业人员，希望培养或提高自身的数据库技能，MTA数据库基础知识培训和认证可为考生提供数据库方面的基础知识，帮助考生通过更有意义的方式制定有关数据库的业务及技术决策。除此之外，MTA数据库基础知识认证可向企业经理和招聘经理证明考生了解数据库在实际业务中的重要意义，证明考生通过实用的数据库知识充实了自己的专业技能。本教材主要内容本教材共包括8章，每章的主要内容如下：第1章“熟悉MTA认证”阐述了MTA认证的概念、晋升路径以及关于考试的一些常见问题，另外，还总结了本门MTA考试要求考生掌握的必备技能。第2章“数据库管理”介绍了关系型数据库的基本概念、数据操纵语言以及数据定义语言，并讲解了如何操作数据库，尤其是系统数据库。第3章“数据库对象管理”讲解了数据库中的一些最基本的对象类型，例如表、视图、存储过程、函数等数据库对象。第4章“操纵数据”介绍了SQL Server数据库所使用的各种数据类型，并逐一详细介绍这些基本的数据操纵手段。第5章“熟悉数据存储”讲解了关于数据存储的一些重要理论概念，例如规范化、主键、外键、复合键，以及索引等相关内容，要想搭建一个强健而高效的数据库，这些知识点必不可少。第6章“数据库安全性及保护”将从四个层面上来讲解SQL Server数据库的安全保护措施，这四个层面分别是全局层面、标识和访问控制层面、安全部署层面、安全操作层面。第7章“数据复制”介绍了数据复制技术，主要涵盖了准备服务器以进行复制，在连续连接的服务器之间复制数据，以及使用移动客户端复制数据这些技术主题。第8章“SQL Server高级教程”讲述了如何开发和部署 Analysis Services 表格和多维模型，以及如何使用 PowerPivot 之类的工具来分析模型中的数据。附录给出了关于本门MTA认证考试的一些模拟试题，以供考生熟悉微软MTA认证考试的出题类型和方式，并熟悉如何作答此类考试题目