本书是一本专门面向数据标注人才培养的实训教材，适用于有意从事人工智能训练师和数据标注工作的人员。为了使学习 具有针对性，本书特别选择了能代表行业普遍需求的标注项目管理知识及典型文本、语音和图像标注任务进行讲解与训练，辅助学习者快速完成系统化学习，进行标注实战工作。 本书对文本的事件标注和关系标注、语音的采集和质检、图像的语义分割任务进行逐一讲解和分析，每种标注类型均配有对应的规范、举例分析、习题与解析。本书还针对各类标注配套了多种子任务类型或多个领域的实操练习题，目的是帮助标注学习者增长见识，从而实现系统、完整的标注学习和实战练习。

本书以“互联网 ”背景下企业市场营销的策略与应用为主题，主要从企业网络市场营销模式的创新、移动网络时代的企业市场营销、企业网络市场营销的方法、企业网络市场营销策略分析、企业网络市场营销效果评价与管理等方面进行了梳理，力求在当今网络营销日趋重要的大环境下，促进我国企业在全球市场的参与度和竞争力，并为促使我国企业网络化、信息化进程不断加速及企业网络营销发展的日益成熟提供一些有价值的思考。

本书使用大数据存储常用工具与真实场景案例相结合的方式，以项目任务式为导向，较为全面地介绍了HBase分布式数据库与Hive分布式数据仓库的相关知识。全书共9个项目，内容包括认识数据库与数据仓库、安装与配置HBase列存储数据库、使用HBase Shell构建博客数据库系统、使用HBase Java API实现博客数据库系统的应用开发、安装与配置Hive结构化数据仓库、使用Hive实现数据定义操作、使用Hive Shell实现用户优惠券数据分析及处理、使用Hive Java API实现用户优惠券分析的应用开发、以及如何综合使用Hive与HBase存储技术实现电信运营商流失用户分析。本书大部分项目都设置了任务实训及课后习题，通过练习和操作实践，可以帮助读者巩固所学的内容，快速掌握书中所介绍的HBase与Hive存储工具的操作。本书可以作为高校大数据技术相关专业的教材，也可作为大数据技术或数据库爱好者的自学用书。希望通过学习本书内容，读者在提升大数据存储技术的应用能力的同时，也能够养成自主学习的意识，提高发现问题、分析问题和解决问题的能力，具备良好的问题分析素养和独立思考能力，并养成敬业、精益、专注的工匠精神。

技术专家制（“Technocracy”， 也翻译为专家治国论、技术统治论、技治主义等）主张科技专家按照科学原理、技术原则来运行和治理社会，是当代政治（哲）学、公共管理学、科技哲学等学科的研究热点，同时是当前政治运行、公共管理、社会治理等领域的重要特征。本书主要研究三个问题。一是讲清楚技术专家制的核心原则、理论传统、历史演进、当代发展等，以系统理解技术专家制的理论内涵。二是讲清楚学界对技术专家制的主要批判及其局限，以为推动技术专家制的理论发展和充分发挥技术专家制的实践价值提供理论基础。三是讲清楚技术专家制与人工智能的关系，以全面认识人工智能的发展对技术专家制的影响。作为 学界 本以“技术专家制”为主题的学术专著，本书有利于我们全面理解和深刻把握技术专家制的理论内涵、历史演进、当代价值等，对推动技术专家制的理论研究和发展具有重要价值，同时对当前社会治理的模式建构和理论研究也具有重要意义。

本书是数据标注领域 的实训讲义。本书着重对常见的文本、语音和图像标注任务类型进行介绍，帮助从事标注工作的学习者快速地完成系统化学习，进行标注实战。 本书对文本、语音及图像标注的多种任务类型逐一进行讲解和分析，每种标注类型均配有对应的规范、举例分析、习题及解析。同时，本书还针对各类标注配套多种子任务类型或多个领域的实操练习题，以帮助本书学习者增长见识，实现系统的、完整的学习，培养实战能力。

本书以数据分析为切入点，以数据可视化全流程为主线，从 基础的表格工具Excel到专业的数据可视化工具Power BI、Tableau及编程语言Python，系统讲解了数据可视化的操作流程。每章设置了内容导读、学习导图、职业素养目标、本章总结、综合实验、思考与练习等模块。全书共9章，第1章是入门篇，介绍了数据分析与可视化的基本概念。第2～6章以商业数据为案例，详细介绍使用Excel进行数据分析并进行可视化展示的全流程。第7～8章以Power BI、Tableau为工具，讲解从连接基础数据到进行数据分析全过程。第9章讲解利用Python实现数据可视化的基本方法，主要介绍了Python进行数据分析与可视化的基础库和扩展库。本书图文并茂，内容翔实，案例充分，重视知识性和实用性的结合，强调数据可视化的作用和方法。适合作为高等院校非计算机专业“数据分析与可视化实践”或“可视化实践与提高”等课程的教材，也可作为创新创业课程、实验实习课程、计算机应用和 办公自动化方面的培训教程或参考用书。

本书以MySQL为平台，从数据库管理和开发的角度出发，介绍开发数据库应用系统所需的基础知识和技术。本书将一个贯穿全书的数据库应用系统开发实例“学生信息管理系统”融入各项目，将每个项目分解成若干任务，使读者逐步学会创建、管理、开发数据库，并掌握使用SQL进行程序设计的编程思想和技术。本书内容由浅入深，由实践到理论，再从理论到实践，通过任务驱动的方式将理论与实践密切结合，体现了高职高专和应用型本科教育的特点，也符合初学者认识和掌握计算机技术的规律。

本书针对应用型本科高校计算机类专业编写，讲解数据结构的概念和原理，分析数据结构的基本运算，并给出了解决实际问题的各种经典算法。全书内容包括线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、排序。本书内容精练、逻辑性强、注重基础、突出重点、实例丰富、实用性强。书中采用C+语言描述算法，清晰简洁，易于学生理解和掌握。为帮助读者深入理解、巩固和深化理论知识，每章后配有习题，可供不同层次的读者选用。本书适合作为应用型本科高校计算机类专业教材，也可作为信息类专业教材，还可作为计算机自学人员的学习用书。

本书以MySQL8版本为平台，以图书管理系统的操作和管理为主线，通过案例和通俗易懂的语言，详细介绍了MySQL数据库的基础知识、基本操作、表的数据完整性、数据查询、索引及视图、数据库设计、MySQL语言基础、存储过程、触发器与事件、事务与锁、用户与权限、数据备份与恢复、JDBC数据库访问技术、数据库应用系统设计与开发实例等。本书体系完整、内容丰富、可操作性强，涵盖了MySQL数据库的主要知识点，每章配备了大量的案例，所有案例均经过精心设计并予以验证，有助于读者理解和运用知识，达到学以致用的目的。本书包含配套课件、习题答案等配套资源。本书既可以作为大学本科、高职高专院校计算机及相关专业的数据库原理与应用课程的教材，也可以作为数据库开发与应用人员、数据库爱好者的参考书。

本书以“项目导入、任务驱动”模式详细讲解了MySQL数据库技术的应用。全书共分8个项目。项目1为入门项目，通过5个具体任务，用Navicat图形界面管理工具实现一个创建数据库的完整项目，引导读者理解数据库的基本概念。项目2到项目7为 项目，选择选课系统数据库这一典型项目，遵循数据库开发流程，依次完成设计数据库、操作数据库、数据查询、优化查询、数据库编程、数据安全维护等具体内容，夯实具体操作技能。项目8为综合实训，该项目是对所学知识的综合训练，旨在提高综合应用能力。本书既可作为高校计算机相关专业的教材，也可作为从事数据库开发与应用人员的参考用书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。