《SQL Server2008数据库项目教程/工业和信息化人才培养规划教材，高职高专计算机系列》在设计上采用“项目引领、任务驱动”的思路，选择企业常用的Microsoft SQL Server 2008作为平台，以学生常见的“学生社团管理系统”为案例，详细介绍了数据库的设计、库表的创建、数据的查询以及更新、数据库优化、数据库编程，安全管理。《SQL Server2008数据库项目教程/工业和信息化人才培养规划教材，高职高专计算机系列》可作为计算机软件及其他计算机相关专业的教材，也可作为社会上计算机技术培训班教材和其他相关人员的培训教材或参考书。

本书共分10章。第1章介绍了数据挖掘方法的历史，另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型：人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型，第6章介绍了一种基于快速训练算法的HMM/SVM混合系统，第7章介绍了分解向前算法及PCA/ICA降维SVM模型，第8章介绍了不对称支持向量机改进算法，第9章介绍了一种基于隐马尔可夫模型的多重序列分析方法，第10章介绍了一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统。

《云背景下数据库安全性与数据库完整性研究》共分八章。阐述了云计算、云数据库、数据库安全性以及数据库完整性等，集中阐述了数据库安全性控制的必要性、常用方法、技术及策略以及数据库完整性的定义、检查及违约处理等，并对图书资料智能管理系统进行数据库安全性与完整性的设计。

《隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法：数据发布篇》主要讲述数据发布过程中隐私数据保护的基本理论和基本方法，共分五部分，其中第一部分（第一章至第三章）介绍隐私保护数据发布和隐私保护模型；第二部分（第四章至第七章）介绍基于κ-匿名隐私保护模型的数据发布方法；第三部分（第八章和第九章）介绍基于概率隐私保护模型的数据发布方法；第四部分（第十章）介绍基于熵隐私保护模型的数据发布方法；第五部分（第十一章和第十二章）介绍抵御多次连接探秘的数据发布方法。《隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法：数据发布篇》可作为计算机和信息管理专业高年级本科生、研究生数据库安全课程的参考教材或课外读物，同时也适用于科研人员、数据库安全工程技术和管理人员、应用开发人员、对隐私保护数据发布领域感兴趣的人士阅读、参考。

《数据恢复技术基础实验教程》介绍在Windows2003/XP/7等32位操作系统下学习数据恢复的实验（绝大部分实验要求在虚拟机中完成），包括基础实验、磁盘存储数据结构分析实验、数据破坏与恢复实验等三大部分内容，提供了共20多个实验项目的演示指导过程，每个实验项目后都提供有实验练习题目，读者只需要跟随《数据恢复技术基础实验教程》的顺序一步一步地做，即可达到自己的学习目标。每个实验的学习都是安全的，不会损坏读者的计算机系统和数据，请放心学习。《数据恢复技术基础实验教程》内容详实，通俗易懂，实用性和可操作性强。读者通过对《数据恢复技术基础实验教程》的学习，同时配合相关教材，可以很快地了解和掌握数据恢复的技能和方法。数据恢复技术并非高不可攀，任何有计算机基础的计算机使用者只要稍加学习，就能迅速成为行家里手，就能在实际工作中展示自己。

MTA国际认证系列教材针对微软MTA国际认证软件研发工程师、数据库管理工程师、MTA信息技术专业工程师三大方向，以MTA认证标准为指导、结合实际生产环境，在参考了大量相关资料的基础上，对MTA认证考试中的重点和难点进行深度分析，配以丰富的示例代码、习题等来模拟工作要求与环境，内容由浅入深、循序渐进，图文并茂、结构合理、可操作性强，希望帮助读者更好、更快地掌握核心知识及技能，顺利通过MTA认证考试，提升职业能力。 MTA数据库基础知识认证将提供成功考取MCDBA等高级认证必不可少的重要“起跑线”和基本知识。如果考生是一位商业方面的专业人员，希望培养或提高自身的数据库技能，MTA数据库基础知识培训和认证可为考生提供数据库方面的基础知识，帮助考生通过更有意义的方式制定有关数据库的业务及技术决策。除此之外，MTA数据库基础知识认证可向企业经理和招聘经理证明考生了解数据库在实际业务中的重要意义，证明考生通过实用的数据库知识充实了自己的专业技能。本教材主要内容本教材共包括8章，每章的主要内容如下：第1章“熟悉MTA认证”阐述了MTA认证的概念、晋升路径以及关于考试的一些常见问题，另外，还总结了本门MTA考试要求考生掌握的必备技能。第2章“数据库管理”介绍了关系型数据库的基本概念、数据操纵语言以及数据定义语言，并讲解了如何操作数据库，尤其是系统数据库。第3章“数据库对象管理”讲解了数据库中的一些最基本的对象类型，例如表、视图、存储过程、函数等数据库对象。第4章“操纵数据”介绍了SQL Server数据库所使用的各种数据类型，并逐一详细介绍这些基本的数据操纵手段。第5章“熟悉数据存储”讲解了关于数据存储的一些重要理论概念，例如规范化、主键、外键、复合键，以及索引等相关内容，要想搭建一个强健而高效的数据库，这些知识点必不可少。第6章“数据库安全性及保护”将从四个层面上来讲解SQL Server数据库的安全保护措施，这四个层面分别是全局层面、标识和访问控制层面、安全部署层面、安全操作层面。第7章“数据复制”介绍了数据复制技术，主要涵盖了准备服务器以进行复制，在连续连接的服务器之间复制数据，以及使用移动客户端复制数据这些技术主题。第8章“SQL Server高级教程”讲述了如何开发和部署 Analysis Services 表格和多维模型，以及如何使用 PowerPivot 之类的工具来分析模型中的数据。附录给出了关于本门MTA认证考试的一些模拟试题，以供考生熟悉微软MTA认证考试的出题类型和方式，并熟悉如何作答此类考试题目

《数据库原理及应用》共分10章，全面系统地阐述了数据库技术的基本原理和应用，主要内容包括数据库系统概述、关系代数和关系运算、关系数据库系统、结构化查询语言SQL、数据库的安全保护、数据库设计、T-SQL程序设计和数据库系统的新发展。《数据库原理及应用》以SQtLServei2008为平台介绍数据库技术的实现，包括数据库的创建和数据表的维护、查询与统计、视图、存储过程和触发器的创建、用户管理和权限分配、约束和默认、数据库的备份和还原等内容，使读者能够通过SQLServer2008平台深刻理解数据库技术的相关原理和技术，达到理论和实践紧密结合的目的。《数据库原理及应用》内容循序渐进、深入浅出、概念规范、条理清晰，每章均有大量的代码和实例进行解释和说明，同时附有习题，从不同方面帮助读者了解和掌握相关知识点，从而确立完善的理论体系并提高实践能力。《数据库原理及应用》可供大学本、专科计算机专业学生使用，亦可供相关工科专业学生及相关科研人员、工程技术人员学习和参阅。

本书根据《全国计算机等级考试二级MySQL 数据库程序设计考试大纲》编写而成，主要讲述数据库设计的基本原理和基本方法、MySQL 的语言基础及其应用。全书共11个项目24个任务，包括认识数据库，MySQL实训环境配置，MySQL字符集与数据类型，建库、建表与数据表管理、数据查询，数据处理与视图，创建和使用程序，数据库安全与性能优化，PHP语言基础及应用，访问MySQL 数据库，PhpMyAdmin操作数据库及PHP+MySQL综合项目开发。此外，全书还配有习题和等级考试模拟题，便于学习者巩固理论知识，也可以作为学习者参加二级MySQL数据库程序设计考试的参考资料。本书可以作为高职高专学生的数据库教材，也可作为MySQL二级考试的参考教材，以及供数据库开发人员使用的实用参考书。

《数据结构实践教程》以项目为导向，以任务驱动模式组织教学，工学结合，其宗旨是将数据结构与算法设计有机地结合起来，系统介绍了数据结构的基本概念及主要的算法设计方法。将数据结构算法更立体的应用到实践中。提高学生的动手能力、创新能力以及就业能力。通过项目的设计，让学生在模拟工作岗位中担任各自的角色，为就业打下良好的基础。《数据结构实践教程》共分6个学习情境，分别介绍了线性表、栈和队列、树和二叉树、图以及常用的排序和查找方法。通过学习，学生应能够理解数据结构的概念，掌握线性结构、树形结构和图形结构的基本存储方式、基本算法和简单应用，熟练掌握常用的排序和查找的算法，并能进行简单的算法分析。《数据结构实践教程》编写的原则是着眼于实用、注重发展。

《数据挖掘技术与应用》共8章，系统地讲述了数据挖掘技术的基本概念和基本原理，并列举了在相应领域具有参考价值的算法及其改进和应用，主要内容包括数据、关联规则、分类和预测、聚类分析、粗糙集理论、属性约简算法以及数据挖掘的应用。《数据挖掘技术与应用》可作为高校计算机专业本科生、研究生教材，也可供从事计算机信息处理、数据挖掘等相关方面的科技人员参考。