数据库设计/管理
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标准定额云数据库分析与应用邢建设《标准定额云数据库分析与应用》中的典例开创了标准定额数据的存储革命。书中给出的建设云数据中心项目实施使得现实世界的政府职能机构5×8工作模式变成为数据世界的7×24工作模式,对于传统的工作业务流程是一个大的飞跃。《标准定额云数据库分析与应用》是用中国科学院云计算中心的PUMA(PumpUnifyMangementAnalysisUtilites)数据处理软件(VERSION1.0)对邢建设编著的《实用预算定额手册》一书的数据库结构数据源进行了全量抽取,三级映射后接入至云数据库中,使应用系统与数据库分离部署,支持局域网及广域网两种模式,并支持各类信息系统的整合要求,实现了我国在建设云计算方面的自主创新和核心业务的实际应用,对云数据库资源实时监控、实时跟踪,充分体现了云计算技术的可行性、可操作性、可持续性和实用性的原则,并且部署了相应的原型版软件系统,在国云公司创新开放的互联网平台上供客户体验,演绎实实在在的云实践。 -
命令行中的数据科学(荷)詹森斯(Jeroen Janssens)著;王晓伟,刘峰 译本书集实用性和先进性于一身,为数据分析人员使用命令行这个灵活的工具提供了重要参考。作者讲解了众多实用的命令行工具,以及如何使用它们高效地获取、清洗、探索和建模数据。无论你使用Windows、OS X,还是Linux,都可以安装包含80多个命令行工具的“数据科学工具箱”,迅速建立自己的数据分析环境。无论你是否已经习惯于使用Python或R语言,都能够通过本书体会到使用命令行的快捷、灵活与伸缩自如。 -
金融信用信息基础数据库业务操作指南李超为规范业务流程,便于学习和操作,指导北京地区金融机构做好金融信用信息基础数据库(以下简称“征信系统”)接入及常规业务工作,根据征信系统有关制度文件,特制定本业务操作指南。 本操作指南分为五个部分,第一部分概要介绍了金融信用信息基础数据库,以及金融机构接入和常规业务总体情况;第二部分按照时间顺序说明了金融机构接入征信系统的流程;第三部分按业务内容,分类规范了征信系统及业务的日常管理工作;第四部分紧扣金融机构业务实际,细化明确了征信数据报送及质量考核要求;第五部分结合征信系统功能,全面梳理了征信信息查询应用及成效反馈流程。本光盘为操作指南图书的配套光盘。 -
Visual FoxPro 9.0 数据库应用技术赵艳莉暂缺简介... -
思科数据中心产品配置薛润忠,韩大海,张国清 主编当今云计算风起云涌,数据中心技术不断推陈出新,作为数据中心网络产品的业界龙头,思科公司一直引领变革。但最新技术的原版书都是用英文撰写的,对英文不是很精通,又想快速掌握其产品的工程师来说无疑是个难题。本书就是一本可以给读者快速熟悉思科数据中心产品配置的工具书。建立一个数据中心,按照从简单到复杂的步骤执行:先建设网络平台,再建设应用平台。建设网络平台先从配置网络交换机开始,然后是安装存储交换机,最后是配置路由器和防火墙。应用平台的建设是从搭建服务器开始的,之后是完成服务器虚拟化的配置。本书在写作上按照数据中心产品进行分类,每个章节后面给出该类产品的典型配置,供读者参考。 -
数据挖掘中的集成方法(美)Giovanni Semi等著;王攀 等译暂缺简介... -
中文链接数据构建实施路径研究王汀暂缺简介... -
数据挖掘基础与应用实例蒋盛益,张钰莎,王连喜本教材是广东外语外贸大学广东服务外包人才培训基地《服务外包系列教材》之一,本教材可作为全国各类服务外包培训机构和组织的专业培训教材,亦可作为希望对服务外包行业了解更多或希望从事服务外包工作的各大专院校学生和有关政府部门、企业管理人员及技术人员的培训教材和参考书。\n本书在介绍了数据挖掘的基本原理和方法之后,讲述了多个应用领域案例,旨在使读者了解和掌握数据挖掘技术的理念和算法,熟悉数据挖掘技术应用的流程和分析方法,引导读者理解和利用数据挖掘技术解决实际领域中的现实问题,从而为今后的数据分析工作夯实基础。全书分为三大部分,包括上篇——入门篇、中篇——基础篇和下篇——提高篇,共10章。\n入门篇从全局视角对数据挖掘的基本概念、任务、建模过程、应用前景以及数据挖掘工具Clementine软件进行介绍。\n基础篇对数据挖掘的主流分析技术进行介绍,并对一些经典算法进行了详细的描述和示例讲解,同时对部分算法进行了对比\n提高篇是入门篇与基础篇内容的延伸与拓展,是数据挖掘技术在不同行业领域的具体应用。本书除了介绍数据挖掘的经典方法之外,也参考了很多国内外的研究成果,同时也融入了作者们的部分研究成果。 -
ORACLE数据高可用之路贾代平,吴丽娟现代数据服务面临的两大问题是数据保障和不间断服务,即数据服务的高可用性(HighAvailability)。本书论述Oracle在此方面的两类解决方案:数据卫士(Data Guard)和数据集群(Real Application Cluster,RAC)。数据卫士将主数据库的数据变更通过异步或同步的方式传播到网络(局域网或广域网)上的另一台或多台主机上,从而实现对主数据库的数据保护。不仅如此,这些跟随主数据库数据变化的主机(备用数据库)还可以实现联机的只读访问或暂时的数据读/写,这就大大增强了数据卫士的应用价值。RAC数据集群则是将数据库同时运行在高速局域网的多个不同的主机上,这种处理方式不仅可以将应用系统的访问负荷分散到不同的服务器上,还可以通过多台主机服务之间的冗余来防范单节点故障,从而为用户提供不间断的数据访问。RAC和Data Guard的联合应用,可以实现当前IT业界最高水准的高可用性。本书在阐述上述两类解决方案技术原理和关键知识点的基础上,以企业级应用环境为背景,详细解构Data Guard和RAC的体系架构与技术路线,包括软硬件的准备、Oracle系统的安装配置、系统管理与维护等内容。通过与案例实施过程相结合的讲解方式,带领读者领略精彩的Oracle高可用技术。 -
数据库应用技术暂缺作者暂缺简介...
