《数据与数据流的聚类半监督聚类及加权聚类》主要讨论多维属性数据和数据流中的聚类算法、半监督聚类算法及加权聚类算法等。从多个角度研究来如何将优化方法应用到不同类型的聚类算法中，为后续进一步的数据处理提供有用的参考信息。《数据与数据流的聚类半监督聚类及加权聚类》可作为数据挖掘领域研究生的教学和科研参考书，也可成为智能数据分析与处理技术人员的自学研究参考书。

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《数据分析基础及模型》共分7章，主要内容包括：第1章介绍了相关的算子理论基本定义和概念；第2章介绍了数据分析的数理统计基础，包括常用统计分布、分布函数的变换、收敛性、MCMC 采样、随机逼近；第3章引入了数据分析中常见的矩阵计算和分解的相关理论和方法；第4章阐述了一些数据分类模型；第5章介绍了流行的降维理论和方法；第6章论述了聚类分析相关理论和算法；第7章讨论了在线学习的理论和方法。《数据分析基础及模型》亦注重算法的Matlab 实现，书中包含了一些算法的Matlab程序。《数据分析基础及模型》可作为高等院校计算机科学与技术、电子商务、云计算、数据挖掘和分析、信息检索等专业的教学参考书，也可作为大数据领域工程人员的参考用书。

《数据库原理及新技术研究》对数据库理论、方法及新型数据库技术等知识进行阐述，内容涉及数据模型、系统结构、研究领域、关系模型及关系操作、SQL语言基础及数据库操纵功能、关系数据的查询优化、关系数据规范化理论、数据库安全、恢复及并发控制技术等，同时还对一些新型数据库技术进行了讨论，包括XML数据管理、实时数据库、多媒体数据库、移动对象数据库、时态数据库、空间数据库、主动数据库、数据挖掘等。《数据库原理及新技术研究》内容丰富、取材先进、文字表述简单扼要，是一本比较适合数据库领域研究爱好者的实用性强的学术著作类图书，同时对相关领域的研究人员也是一本颇为有益的参考书。

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本书以Oracle 12c为蓝本，是一本专门为从事Oracle数据库设计、Oracle应用系统开发、Oracle环境应用维护及Oracle系统管理人员编写的样例参考书。通过参考和使用这本书，可以使一线的技术人员快速掌握Oracle系统的使用方法和技巧。本书共有28章，每章都给出详细的样例与使用说明，全书基本覆盖了Oracle 12c的SQL、PL/SQL及DBA日常管理的基本部分，每章节按照主题进行内容的描述，每个主题构成完整的内容单元。使用者可直接从这些主题中查阅到所需内容。每个主题都以“问题的提出”、“实现技术”、“实现步骤”、“说明”来描述。在“实现步骤”中给出具有参考价值的样例介绍。