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在里扎等编著的《Spark高级数据分析（影印版 ）（英文版）》这本实用书籍中，4位Cloude阳公司 的数据科学家讲解了一系列自包含模式，用于在 Spark中进行大规模数据分析。本书作者们把Spark、 统计原理和现实世界中的数据集合放到一起，通过实 例教你如何解决数据分析问题。你将从Spark及其生态系统的介绍开始，然后深 入运用标准技巧的模式——归类、聚合过滤及异常检 测等，这些技巧被用于生物基因、安全和金融等行业 。如果你对机器学习和统计学有初步了解，使用Java 、Pytton或者Scala编程，就会发现这些模式对于你 的数据分析应用程序会非常有用。模式包括： 音乐推荐和Audioscrobbler数据集合 用决策树分析森林覆盖 用K均值聚合检测网络流量中的异常 用潜在语义分析理解维基百科 用GraphX分析共生网络 用地理空间和瞬态数据分析纽约市出租车路线的 数据 用蒙地卡罗模拟来估计金融风险 分析基因数据和BDG项目 通过PySpark和Thunder分析神经造影数据

《大数据和大分析》首先阐述了大数据出现的背景，解释数据资产、数据驱动等基本概念，剖析数据分析的重要性，介绍了大分析的内容和范围以及关键点等；其次，阐述了大数据建设的基本内容、有关应用领域等，涉及收集、存储、标准、技术选择等内容；辨析了大数据与数据仓库的关系，重点介绍了数据质量、安全管理等数据管控的内容；最后，给出了与大数据建设配套的营销管理分析等方面的内容和经验，分享了如何引入互联网思维、开辟新视野的理念。本书适合电信、金融、互联网等各个行业的大数据相关从业者，包括企业管理者、开发工程师、系统建设者、业务应用者和运营人员参考阅读。

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通过52个精选的疑难问题，大部分问题都配有截图以及解决方法或代码，内容涵盖了服务器连接、数据库的迁移、彻底卸载SQL Server、数据库置疑、BLOB文件存储、历史记录、清空日志、分页查询、排名函数运用、交叉表查询、索引优化、CTE递归查询、IN参数存储过程、DML/DDL触发器、登录触发器等。

《Access数据库应用基础实验指导》是《Access数据库应用基础》（刘凌波主编）一书的配套实验指导书，以帮助学生在学习Access数据库基本知识和基本操作的基础上，进一步巩固和练习相关知识点，从而提高分析问题和解决问题的能力？《Access数据库应用基础实验指导》包括7部分内容：Access 2010数据库？表？查询？程序设计基础？窗体？报表和宏？内容编排紧贴主教材，实验内容丰富，图文并茂，实验步骤清晰翔实？

麦克劳克林著的《Oracle Database12c PL\SQL 开发指南（第7版）》用于开发、调试和管理健壮的数据库程序。本书包含了详细的案例以及来自于Oracle ACE分享的专家策略，阐述了如何获取和处理数据、编写PL／SQL语句、执行高效的查询、结合使用PHP和 Java以及处理动态SQL。这本由0racle出版的综合性指南完整地覆盖了代码的测试、安全以及面向对象编程技术。本书主要内容包括：探索Oracle Database 12c 中SQL和PL/SQL的新特性；创建控制结构、游标和循环语句；使用集合、数组、表和关联数组集合；定位和修正错误，使用异常处理程序；执行黑盒测试、白盒测试和集成测试；配置和管理已存储的包和函数库；使用认证和加密处理安全问题；使用LOB存储文本和多媒体内容；编写、实现PL/sQL和IJava触发器；使用动态SQL语句扩展功能；理解对象类型、嵌套表和非嵌套查询。

《Oracle DBA 高可用、备份恢复与性能优化》内容包括高可用性、数据库备份与恢复，以及数据库优化。这三部分是 Oracle DBA必须掌握的内容，尤其是 RAC、Data Guard和 Stream部署在很多企业应用系统上，提供了系统的高可用性以及高可靠性，已经成为企业招聘面试的必考内容。本书高可用部分介绍了 RAC、Data Guard和 Stream的原理、架构以及安装部署技术，同时还介绍了 ASM存储以及 Clusterware的维护技术。备份与恢复部分详细介绍了 Oracle的所有备份和恢复技术。数据库优化包括 SQL优化和数据库实例优化技术，并介绍了性能分析工具 Statspack与 AWR。各部分所涉及的技术都使用了大量的实例来说明。本书面向需要进阶的初级 DBA、中级 DBA以及准备 OCM考试的读者。如果读者有着丰富的 DBA经验，但对于某些原理如 RAC、Data Guard、Stream和 ASM等不甚了解，也可以从书中获得解答。

《Visual FoxPro程序设计（第二版）》共分10章。第1章主要介绍数据库基本概念和基本原理；第2章主要介绍VisualFoxPro集成开发环境以及设计器、生成器、项目管理器、文件类型、VisualFoxPro的数据类型、内部函数、表达式等程序设计基础知识；第3章主要数据表的建立、修改、浏览、更新、查询、排序、统计和多工作区等操作；第4章主要介绍VisualFoxPro数据库的建立、修改等操作；第5章主要介绍查询与视图；第6章主要介绍VisualFoxPro中的SQL结构化查询语言；第7章主要介绍结构化程序设计方法；第8章主要介绍面向对象程序设计基础知识和表单的操作与应用；第9章主要介绍报表、标签的建立与打印；第10章主要介绍菜单的建立与应用。

所有领域中产生的数据都越来越大。你如何有效地利用这些数据？《学习Spark（影印版 英文版）》介绍了ApacheSpark，一种能迅速执行数据分析过程的开源集群计算系统。利用Spark，你能够通过Python、Java和Scala中的简单API迅速地处理大数据集。《学习Spark（影印版 英文版）》由Spark的开发者撰写完成，得到数据科学家和工程师的支持，《学习Spark（影印版 英文版）》中的内容能够随时运行。你将学习如何只通过几行代码执行并行任务，并覆盖了从简单批量作业到流处理和机器学习等应用。