《中文版Access 2013数据库应用实用教程/计算机基础与实训教材系列》由浅入深、循序渐进地介绍了Microsoft公司的数据库管理软件——中文版Access 2013的主要功能和使用方法。全书共分为12章，分别介绍了数据库概述、Access 2013概述、数据库的创建和操作、创建表、操作和修饰表、查询、窗体设计、创建与打印报表、创建与使用宏、VBA编程基础、数据库的维护与安全等内容。本书最后一章通过建立一个完整的数据库管理系统，强化读者对Access 2013的理解。 本书内容丰富，结构清晰，语言简练，图文并茂，具有很强的实用性和可操作性，是一本适合于高等院校、职业学校及各类社会培训学校的优秀教材，也是广大初、中级电脑用户的自学参考书。 本书对应的电子教案、实例源文件和习题答案可以到http：//www.tupwk.com.cn/edu网站下载。

数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。大多数数据挖掘的教材都专注于介绍理论基础，因而往往难以理解和学习。本书是介绍写给程序员的一本数据挖掘指南，可以帮助读者动手实践进行数据挖掘、集体智慧并构建推荐系统。全书共8章，介绍了数据挖掘的基本知识和理论、协同过滤、内容过滤及分类、算法评估、朴素贝叶斯、非结构化文本分类以及聚类等内容。全书采用做中学的方式，用生动的图示、大量的表格、简明的公式，实用的Python代码示例，阐释数据挖掘的知识和技能。每章还给出了习题和练习，帮助读者巩固所学的知识。本书专注适合对数据挖掘、数据分析和推荐系统感兴趣的程序员及相关领域的从业者阅读参考；同时，本书也可以作为一本轻松有趣的数据挖掘课程教学参考书。

本书是在作者多年从事数据挖掘行业实践和相关科学研究的基础上编写而成，书中包括数据挖据理论研究及实际应用的现状分析、研究内容的组织框架、研究方法与技术路线的描述、数据挖掘理论及应用的综述、不确定性理论、多目标优化的分类器方法、模糊多目标优化的分类器模型和算法、基于粗糙集和统计贡献度的特征选择算法、基于粗糙集预处理和粗近似的多目标优化的分类器模型和算法以及基于模糊化、核方法和惩罚因子的多目标优化的分类器模型和算法等内容。本书含有不确定性多目标优化的数据挖掘在信用评分、Web客户忠诚度分析、蛋白质交互的热点区域预测以及重大疾病的医疗诊断和预测等几个经典领域中的实际应用的描述。最后，通过对研究内容和实际应用效果的总结，展望了进一步研究和应用的方向。本书可供从事数据挖掘、机器学习与知识工程领域的科学工作者、相关专业的本科生和研究生，以及从事数据分析和处理的工程技术人员参考。

本书从Visual FoxPro 6.0数据库的开发环境以及基本操作入手，结合了大量的数据库应用实例，深入浅出、通俗易懂，注重实用性和可操作性，比较系统地介绍了数据库基础、Visual FoxPro系统初步、数据库、表及索引的操作等内容。

李琳琳主编的《数据链技术及应用（高等学校十二五规划教材）》是一本全面介绍数据链系统概念、原理、组成、功能、集成及作战应用的教科书。全书共分7章，围绕数据链系统这一核心概念，主要介绍了数据链系统的基本概念、组成及工作原理，详细阐述了数据链系统的信息传输、信息安全、网络管理以及数据链与平台的集成，*后介绍了数据链在作战中的应用。本书可作为军队院校通信工程和指挥信息系统工程等相关专业的本科生教材，也可作为地方高等院校国防生相关专业教材和各类军队干部培训（轮训）教材，还可以作为国防科技人员和军事爱好者的参考资料。

这是一个数据爆发的时代，尤其是在互联网+的风口上，大数据与云计算红得发紫，IT架构也随之演变，各种前瞻技术如雨后春笋般铺天盖地。大数据会给这个世界带来哪些影响？互联网+的时代下，如何重塑IT架构？如果你渴望答案，那么我相信你可以从这本书里找到启发。风风火火的大数据与云计算到底是什么关系呢？它们就像一个硬币的两面，彼此相互依存，大数据离不开云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储等技术。本书以对话的方式，邀请IT业界大咖坐镇访谈，以风趣幽默、通俗易懂的语言、形象具体的案例、励志感人的故事娓娓道来，为读者讲述了海量数据分析与处理、云计算架构与优化、数据库性能优化与实践、大型分布式软件架构、IDC与数据中心运维、职业生涯与创业六大主要内容。相信读完此书，你会受益匪浅，从一名大数据世界的菜鸟华丽蜕变成行家。在皮皮访谈录中，我邀请到了来自百度、阿里、腾讯、京东、网易、奇虎、去哪儿、携程，58同城、滴滴、易车等互联网企业，IBM、微软、戴尔、SAP、华为、Hortonworks等软硬件巨头，以及听云、百分点、星环科技、永洪科技等云计算与大数据厂商的大咖坐镇，通过与嘉宾互动采访的形式来讲述IT精英的职场经历，希望读者能直观感受到不同企业的文化，能够体验诸如微信等优质产品以及电商等高可用架构背后的秘诀，洞察大数据、云计算、分布式架构、IDC运维等前沿热点话题的精髓，深入了解与借鉴CTO、技术总监、架构师、DBA等技术大咖的成功经验和人生感悟。

本书是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典，由大数据公司Cloudera的数据科学家撰写。四位作者首先结合数据科学和大数据分析的广阔背景讲解了Spark，然后介绍了用Spark和Scala进行数据处理的基础知识，接着讨论了如何将Spark用于机器学习，同时介绍了常见应用中几个常用的算法。此外还收集了一些更加新颖的应用，比如通过文本隐含语义关系来查询Wikipedia或分析基因数据。

本书是一本从基础到实战全面深入讲解SPSS统计分析的图书。全书基础讲解清晰系统，案例操作详细完整，在最后一章还给出了研究流程、论文结构及发表的实用建议。同时，本书是国内第一本全面介绍SmartPLS操作、PLS-SEM结构方程模式的实用图书，也是国内第一本深入探讨新型量表发展、中介及调节变量的应用、反映性和形成性指标的发展及模式的指定图书。本书适合作为统计分析和多变量分析的教材、学习参考或自学用书。

本书是一线DBA技术专家精心之作，积作者多年的经验结晶和**实践，也是目前市场上为数不多通过存储原理来讲解性能调优，剖析SQLServer架构从而帮助读者快速高效调优数据库的图书。书中首先简要介绍了SQLServer与性能实践相关的一些基础语法及配置信息，提出与数据库性能相关的几个概要信息，再根据SQLServer数据的内部实现原理讲解如何调整和优化SQLServer数据库实例的配置；接着介绍SQLServer数据库存储引擎的语句优化，执行计划内部原理以及索引等综合因素分析如何优化数据库语句，保证数据库的稳定性及效率；*后从SQLServer的数据库性能监控及高可用性解决方案，提出性能监控及设计层面的优化。

本项目将采用分层、多阶段、层内与人口成比例的PPS抽样方法，通过对**内地31个省（直辖市、自治区，不含港、澳、台）18至75岁国民的重要心理特征进行调查和监测，建立规范的国民重要心理特征数据库标准体系，通过硬件及软件建设以及数据库的管理、共享、服务、技术、运行和政策体系建设，*终建成国民重要心理特征数据库共享网络平台。