《高校数据仓库系统建设与应用》共分6章。第1章主要介绍数据仓库的概念、背景及大数据研究展望。第2章介绍数据仓库相关的技术原理。第3章介绍数据仓库项目需求分析的流程、方法、原则，以及数据仓库需求分析应包含的内容。第4章结合高校业务特点，根据数据仓库系统建设过程介绍各环节，主要有建设流程、系统架构、主题规划、源数据分析、数据模型设计、ETL设计、ETL开发、ETL测试、系统运行监控和报表设计开发，重点阐述每个环节采用的技术方法、实现过程及注意事项。第5章介绍数据仓库元数据管理、数据质量管理和系统运维管理，其中重点介绍数据质量监控系统的设计及实现。第6章通过剖析高校的核心管理业务、数据分析指标和分析案例，来详细说明数据仓库在高校各业务管理中的应用。

传统客户／服务器的分布式计算模式主要解决的是部门或企业内部的应用，关注的是局部应用，建立的应用系统多数是为完成某种需求而建立，因此是孤立封闭的。即使在同一个部门或者企业内部，应用系统相互之间也常常因为没有通信而导致信息无法共享，使得各个IT资源成为一个个信息孤岛。随着互联网软件技术及其应用的迅速发展，如何提供一个统一开放的交互环境，使得各个应用实体之间能够相互发现、了解各自所提供的服务，并将这些应用低代价、方便地连接在一起，实现开放式网络环境中的互联、互通、互操作的目标，是当前互联网环境下所面临的一个重要问题。想要有效地整合现有的应用系统并实现信息共享，关键在于实现这些应用系统间的数据交换。数据交换是网络环境下分布式应用的共性、基础性和关键性的需求，它用于解决信息化过程中数据资源的互操作问题，即解决不同的异构系统之间的数据资源的整合和共享。Web服务的目的和作用是提供一种国际统一的规范和技术，进行Intemet上各种软件应用的统一功能描述和功能共享，为功能整合集成和信息交换处理提供实现基础。《Web服务与数据交换关键技术研究》分析了大规模数据交换在Web应用中所面临的问题，针对数据交换平台框架、数据交换的可靠性、数据交换的效率以及数据服务中心等一系列关键技术展开研究。

《数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究》为国家社科基金后期资助项目成果，针对Web资源开发利用面临的主要问题，围绕数据挖掘优化方法，对用户行为分析、个性化推荐、Web信息检索以及Web页面链接分析等方面的内容展开研究。该成果定性与定量研究、理论与实证研究相结合，融合多个学科的技术成果，在研究方法和手段上有所创新。该成果既有翔实的理论阐述，又有系列的公式演示，严谨可信，具有较高的理论研究价值；同时该成果提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值。《数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究》对信息资源领域专家具有一定的比较借鉴价值，适合作为图书馆学、情报学、计算机科学等学科科研人员和研究生的参考用书。

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Oracle EBS（E-Business Suite）是甲骨文公司的一套大型ERP应用产品，在这套产品中，大量的功能实现是基于Oracle的Form表单，可以说EBS系统开发*基础、*重要的就是Form开发。Form是Oracle EBS系统搭载在Java插件上可实现对数据库插入、查询、删除、更新等操作的交互式界面。开发者可以利用Oracle开发套件提供的Forms Builder开发工具进行Form的开发或者修改。为了更好地引导、帮助读者理解学习Form开发，作者以循序渐进的方式精心创作了这本书。本书采用了渐进的方式对Form开发涉及的内容进行组织，对知识进行*小化分割，为读者提供循序渐进的学习思路；在深入本质的层面上对Form开发以及EBS架构进行讲解；对开发中涉及的关键环节进行深入剖析；包含了大量的实例供读者学习及开发参考。

《Access数据库应用技术（第2版 ）》针对高等学校财经管理类学生的需要，介绍Access 数据库的基础知识和基本操作方法。本书主要包括数 据库和应用系统设计的基本知识、创建Access数据库 和表、表的基本操作、数据查询、窗体设计、Web数 据库、宏、VBA模块、数据安全与管理以及应用系统 开发实例等。本书为第2版，内容安排循序渐进，始终围绕着 图书销售管理系统这个典型的事例进行详细的讲解， 操作步骤翔实、具体，最后形成一个完整的数据库管 理系统。书中每章后都给出了大量的习题，尽可能地 为读者提供数据库技术和技能的训练，从而有利于初 学者比较系统地学习Access数据库知识，为进一步学 习数据库应用技术打下基础。

（1）概念篇：介绍当前紧密关联的*IT领域技术云计算、大数据和物联网。（2）大数据存储与管理篇：介绍分布式数据存储的概念、原理和技术，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。（3）大数据处理与分析篇：介绍MapReduce分布式编程框架、基于内存的分布式计算框架Spark、图计算、流计算、数据可视化。（4）大数据应用篇：介绍基于大数据技术的推荐系统。

数据作为一种基础性与战略性资源得到了广泛认 可，数据服务成为很多组织和机构日常营运和活动中 必不可少的重要环节。当下，数据质量在理论与实践 中越来越受到关注，不仅是制约数据产业发展的关键 问题，也是大数据应用研究中绕不开的重大命题。本 书汇集了国内外数据质量研究的经典理论、技术和方 法，以及*新的前沿发展趋势；首先介绍了传统数据 质量研究的各种代表性成果；接着，在此基础上，结 合大数据的特性，分析大数据时代下数据质量面临的 挑战，并详细介绍基于大数据的数据质量相关技术的 实现；*后，通过一个实际案例，提出一套完整的大 数据质量解决方案。蔡莉、朱扬勇编*的《大数据质量》可作为高等 院校相关专业高年级学生和研究生的数据质量课程教 材，以及从事数据质量研究和应用的科技工作者的参 考书。

本书是国内绝大多数高校采用的知名教材《云计算》（1-3版）的姊妹篇，是中国大数据专家委员会刘鹏教授联合国内多位专家历时两年的心血之作。大数据领域一直缺乏一本权威教材，希望本书能够填补空白。本书系统地介绍了大数据的理论知识和实战应用，包括大数据采集与预处理、数据挖掘算法和工具和大数据可视化等，并深度剖析了大数据在互联网、商业和典型行业的应用。刘鹏教授创办的网站中国大数据（thebigdata.cn）、中国云计算（chinacloud.cn）和微信公众号刘鹏看未来（lpoutlook）将免费提供本书配套PPT和其他资料。本书配套的大数据实验体系已经在郑州大学等高校成功应用。

《融会贯通，从Oracle12c到SQL Server2016》通过对Oracle 12c和SQL Server 2016对应内容的对比讲解，使相关技术人员能够快速适应从Oracle到SQL Server或从SQL Server到Oracle的转变，并对两者的运作方式及体系结构有较深的理解。主要内容包括客户端工具、SQL语言、体系结构、事务及锁、备份恢复等数据库技术人员所需的各种必备知识。《融会贯通，从Oracle12c到SQL Server2016》适合Oracle技术人员学习SQL Server或SQL Server技术人员学习Oracle之用，对其他数据库相关工作人员也有很好的参考作用。