《数据馆员的Hadoop简明手册》旨在协助初级数据馆员们能够迅速了解Hadoop的知识、用途及整体概貌，作为进一步实践操作之前的入门基础读物。本手册力求简单、通俗、易懂，既不泛泛之谈，也不过早深入细节，而是力求把握重点。事实上，唯有实践才能真正理解Hadoop的有趣之处和局限之处，但在实践之前，或者考虑选择架构之前，如果有这么一本手册，会容易理解、沟通及评估。《数据馆员的Hadoop简明手册》包括5个部分。第1章概述分布式大数据的基本概念，以及开源软件Hadoop的历史、生态体系及主要版本的变化。第2章概述核心架构中的计算资源分配、列式计算的工具及索引。第3章概述分布式计算的MapReduce方案，这也是*为通用的一种方案，能满足海量数据的处理。第4章概述如何优化Hadoop的案例。*后，附录介绍Hado叩家族产品。

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《数据馆员的Spark简明手册》旨在协助初级数据馆员们能够迅速了解Spark方面的知识、用途及整体概貌，作为进一步实践操作之前的入门基础读物。《数据馆员的Spark简明手册》力求简单、通俗、易懂，以读者能够快速把握重点为主，从而开展项目、课题、实验和研究。本手册旨在知识模块化，有了整体概述，可以方便读者与其他解决方案进行比较，在实践中遇到问题可以尽快发现需要深入钻研的部分。《数据馆员的Spark简明手册》包括8章。第1章概述Spark的发展背景、计算框架及机器学习等。第2章描述Spark的安装与运行。第3章概述Scala编程实现的方式。第4章概述Spark编程模型和解析。第5章进入到Spark数据挖掘的应用。第6章考虑大数据实时计算的问题，进行方案比较，突出Spark的特点。第7章阐明进一步优化Spark的方式。第8章概述Spark SQL来阐明如何在Spark上使用人们比较熟悉的SQL数据库语言的方式。

本书内容充实条理，结构严谨，循序渐进有层次的进行讲解，对Oracle进行了全方位的介绍。书中所列举案例的选择均突出知识点的实际应用性，并配合有“TIPS”技巧讲解，让读者真正掌握Oracle。本书共17章，主要介绍了数据库技术学习准备、数据库技术学习准备 、SQL语言基础 、数据库启动和关闭等常规管理、数据库启动和关闭等常规管理、SQL*PLUS工具 、PLSQL编程基础 、游标和异常处理 、存储过程、函数、触发器和包、Oracle 系统优化 、Oracle数据库备份与恢复 、数据的导入导出 、数据库安全管理、RMAN工具的应用、闪回技术、Oracle数据库的连接、学生选课管理系统开发案例等，并有相关知识汇总等两个附录。

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本书覆盖Oracle的大部分知识点和功能点，内容包括Oracle安装，开发工具，Oracle用户管理，SQL语法及优化，PL/SQL语言，Oracle体系结构，数据库的配置与管理，表空间管理，文件管理，备份与恢复，项目案例。

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本书内容充实条理，结构严谨，循序渐进有层次的进行讲解，对SQLServer进行了全方位的介绍。书中所列举案例的选择均突出知识点的实际应用性，并配合有“TIPS”技巧讲解，让读者真正掌握SQLServer。本书共15章，主要介绍了初识数据库系统、SQLServer2012入门、数据库的创建和管理、数据表的创建与管理、数据查询、视图、索引、T-SQL编程基础、存储过程、触发器、游标、数据备份与恢复、数据库安全管理、进销存管理系统等。