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本书对统称为NoSQL的分布式非关系型数据库原理和使用方法进行介绍。第 一章，首先介绍NoSQL数据库的起源背景和设计理念，以及相关技术概念。其次介绍了大数据技术体系，以及NoSQL在该技术体系的地位和作用。第 二章首先回顾关系型数据库的主要机制，以及NoSQL数据库的常见技术原理，以及NoSQL的常见存储模式。第三章对Hadoop工具进行介绍，重点介绍HDFS的技术原理和基本使用方法。第四章介绍HBase的基本架构、基本使用方法和编程方法。第五章介绍HBase中核心技术原理，包括水平分区机制、数据写入机制、列族与合并机制等。对HBase中的管理方法、深入使用方法进行简介。以及对HBase的第三方插件与工具进行介绍。第六章介绍Cassandra的基本原理和使用方法。首先介绍Amazon Dynamo的相关原理，其次介绍Cassandra的安装配置与CQL语言。第七章介绍MongoDB为代表的文档型数据库的原理和基本使用方法。第八章介绍其他一些知名的NoSQL数据库技术与工具。

本书以实例分析为主线，结合SQL Server2016，系统地阐述了数据库系统的基本原理、基本技术、基本方法及其应用。全书共11章，主要内容包括：概述、关系代数、数据完整性、SQL Server、概念模型和逻辑模型、关系规范化、数据安全、数据并发、数据恢复、数据库设计、数据仓库和大数据等。本书内容丰富、深入浅出、通俗易懂、结构严谨、注重实用，同时提供取材新颖、实用的例题和习题，便于读者巩固所学知识

《数据感知优化技术及其应用》通过无线传感器网络与压缩感知理论的融合研究，旨在找到更优的算法实现重构。根据已有的研究成果，总结了压缩感知理论中的两个重要组成部分——观测矩阵和重构算法，并列举了不同的观测矩阵，进行性能优劣的对比总结。研究了几种不同的重构算法——基追踪算法、梯度追踪优化算法和正交匹配追踪算法，比较它们的优缺点后，对各类算法进行了分析，分别给出了框架，并建立相应的模型进行仿真。通过研究改进后的算法进行数据融合，验证了该算法的可行性和有效性。《数据感知优化技术及其应用》可作为数据感知优化技术设计提高的技术支持和设计参考，也可作为相关领域本科生、研究生和工程技术人员的教材和参考书。

深入SQL Server 2016高可用 定价 68.00 出版社 中guo水利水电出版社 出版时间 2018年08月 kai本 特16kai 作者 [美]Paul Bertucci 著 页数 352 ISB*编码 9787517067238 “永远在线，永远可用”对于任何1个现代化公司来说，不仅是1个业务目标，更是竞争需求。本书重点讲述了SQL Server 2016的高可用性特性及企业实战技术。通过学xi并掌握这些技术，使读者能够亲自打造出1个高可用性系统。主要内容包括微软集群服务、SQL Server 2016 SQL集群、SQL数据复制、日志传输、数据库镜像/快照、保持可用性组以及基于Azure的大数据和Azure SQL内置架构等。本书还*goxg了1组反映企业真实的高可用性需求的商业场景，引*读者学xi高可用性的设计过程，并讲解如何选择醉合适的高可用性选项、方*及策略，从而使读者学会用1个特定的技术方案来实现1个商业场景的高可用性需求。本书商业场景的引入及实现源自真实的客户用例，便于读者理解真实商业场景的高可用性情况。

MySQL是目前*流行的关系数据库管理系统之一。本书以MySQL 5.6数据库管理系统为平台，以案例教学法为编写主线，介绍了数据库系统的基本概念和应用技术。本书以学生选课管理系统作为教学案例，以网上书店作为实训案例，采用“学习要点—内容示例—归纳总结—习题实训”的结构体系设计每章内容。*后一章以一个具体的项目案例开发设计过程，将数据库原理知识与实际数据库开发结合在一起。本书采用在线开放课程教学方式，提供了授课视频、PPT、案例库、习题库、试题库等多种资源来辅助教师教学和学生学习。本书可作为高职高专院校计算机相关专业的教材，也可作为从事计算机软件工作的科研人员、工程技术人员，以及其他相关人员的培训教材或参考书。

本书采取“基础知识→核心应用→核心技术→高级应用→行业应用→项目实践”结构和“由浅入深，由深到精”的学习模式进行讲解。全书分为6篇29章。首先讲解MySQL的安装与配置、MySQL数据库的基础知识、MySQL管理工具的使用、数据表的基本操作、视图、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、数据与索引、存储过程与存储函数以及触发器，然后讲解数据库权限管理与恢复、数据库的复制、日志管理、结构分布式应用、查询缓存、错误代码和消息的使用等，*后在项目实践环节重点介绍MySQL数据库在金融银行、互联网、信息资讯等行业开发中的应用，另外通过论坛管理系统、企业会员管理系统和新闻发布系统的开发实践展现项目开发的全过程。 编写本书的目的是从多角度全方位竭力帮助读者快速掌握软件开发技能，构建从高校到社会与企业的就职桥梁，让有志于从事软件开发的读者轻松步入职场。同时本书还赠送王牌资源库，由于赠送的资源比较多，我们在本书前言部分对资源包的具体内容、获取方式以及使用方法等做了详细说明。 本书适合MySQL入门者，也适合MySQL数据库管理员以及想全面学习MySQL数据库技术以提升实战技能的人员使用

《实时数据流的算法处理及其应用》介绍聚类方法及其优化过程以及实时数据流在企业生产过程中的实际应用。《实时数据流的算法处理及其应用》共五个部分：第一部分介绍实时数据流和聚类方法的背景，包括实时数据流的特点、进行数据分析的技术以及研究现状。第二部分详细介绍聚类方法中的简单聚类，包括基于衰减窗口与剪枝维度树的数据流聚类、实时数据流动态模式发现与跟踪方法以及相关实验证明等内容。第三部分详细阐述增量聚类技术，包括增量聚类、网格划分策略，以及两个特点不同的增量聚类算法等内容。第四部分介绍聚类算法的一个应用——边界技术检测。第五部分以实时数据流在某钢铁厂的实际应用为案例，剖析实时数据流在实际生产中的应用过程和方法，通过实时数据流分析企业生产过程，最后将聚类方法应用于该案例。

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本书详细阐述了与区块链开发相关的基本解决方案，主要包括区块链、去中心化、密码学和基本技术、比特币、替代币、智能合约、以太坊、超级账本等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。