本书基于金仓数据库管理系统KingbaseES V9版本，采用“理论+实践”的形式编写。在全面介绍KingbaseES PL/SQL基本知识的基础上，详细讲解了PL/SQL开发的所有功能模块、方法和技巧，包括PL/SQL中的静态SQL语句、事务处理、动态SQL语句、异常处理、输入与输出、子程序、用户自定义对象、用户自定义聚集函数、程序包、触发器、代码保护、调试、调度与执行等主要内容。本书以一个简化的在线购物平台数据库为例，将理论知识翔实地融入实践当中，以大量应用实例验证、解读，让读者体验完整的项目实操过程。此外，考虑与Oracle及PostgreSQL数据库的兼容性，协助数据库开发人员用好国产数据库，提高国产数据库在国民经济各领域的应用范围，本书还作了差异性比较和转换操作。本书适用于KingbaseES数据库开发人员、KingbaseES数据库管理员等相关数据库从业人员，也可作为大中专院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业师生的参考用书，还可作为培训机构的培训教材。

架构大数据系统涉及的技术和工具种类繁多，但技术和工具背后的大数据处理需求和解决问题的思维逻辑却恒久不变。本书采用软件工程化方法，从大数据架构的需求出发，籍由理性和常识的指引，推导和梳理大数据架构之术（大数据处理的基本原理和技术方法），进而讨论大数据架构之器（具体软件工具的功能、设计、实现以及使用方法），建立大数据架构教学的知识体系。本书可用作普通高校数据科学与大数据相关专业的基础教材，亦可用作高职高专职业教育培训教材以及相关工程技术人员的参考用书。

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当今时代，海量信息数据在人类生产生活中涌现，信息数据处理的重要性也逐渐凸显。在此种背景下，大数据和云计算应运而生。大数据正在世界范围内引发深刻的技术和商业变革，而云计算是大数据成长的重要驱动力，二者是一体两面的关系。本书从云平台和大数据的概念及关系出发，详细阐述了大数据时代背景下的云计算技术、云安全架构、ISDM云平台等知识，并揭示了大数据时代云计算技术未来面临的问题。本书有着广泛的适用范围，可以作为高校大数据、计算机科学与技术、计算机软件、计算机信息管理、软件工程等专业的教材，也可作为相关从业者的参考读物。

本书深入浅出地介绍了面向大数据和云计算的异构结构集群资源调度框架和应用，共分为11章，内容涉及面向大数据和云计算的异构结构集群的基本概念、异构结构集群资源调度机制、集中式资源调度框架、集中式资源调度框架的负载平衡和可扩展性优化、分布式资源调度框架、应用感知的混合式资源调度框架、GPU集群的一体化调度算法、CPU-GPU集群在机器学习中的资源调度、大规模图数据挖掘的示范应用。 本书的适用对象为大数据和云计算相关领域的程序员、架构师、运维人员和产品经理作为技术参考和培训资源，也可以作为大中专院校教师和学生的教学参考。

使用机器学习技术解决实际应用问题涉及模型的建立、训练及评估等步骤。优化算法常被用于训练模型的参数，是机器学习的重要组成部分。机器学习模型的训练可以建模成无约束优化问题或带约束优化问题，约束可以为模型增加更多的先验知识。基于梯度的算法（例如加速梯度法、随机梯度法等）是求解无约束优化问题的常用方法，而交替方向乘子法（ADMM）则是求解带约束优化问题的有力工具。《BR》本书概述了机器学习中ADMM的新进展。书中全面介绍了各种情形下的ADMM，包括确定性和随机性的算法、集中式和分布式的算法，以及求解凸问题和非凸问题的算法，深入介绍了各个算法的核心思想，并为算法的收敛性和收敛速度提供了详细的证明。

数据资源采集、处理工作是城乡震害防御服务系统的建设的重要组成部分。项目建设必须采集涉及地震环境、场地及工程结构信息等十几个数据，数据量巨大，处理复杂。为了确保项目建设的顺利实施，制定了相关规程，对确保数据采集建设的规范化，将使城乡震害防御服务系统的数据采集建设有据可依。编制了各种地震环境、场地、工程结构信息的采集过程、方案、数据处理所采用的关键技术等。《震害防御信息服务系统数据采集规程》是中国地震灾害信息数据采集的规程，内容包括范围、规范性引用文件、术语和定义、数据分类等。

XBRL作为会计大数据的底层技术，是一项具有开创性的会计大数据的基础标准。XBRL在信息披露技术进步的历史进程中也具有里程碑意义。中国开放式基金业采用XBRL作为其信息披露工具，方便了信息的使用者利用信息。中国开放式基金业这一创新的披露方式，为证明会计大数据的价值提供了非常有力的场景，也为会计大数据的未来提供了一个非常有意义的参考方向。有理由认为，XBRL为会计大数据以及未来的“人工智能+”会计的发展提供了重要的技术基础。《会计大数据的技术进步、信息透明度与资本市场效率：基于中国开放式基金业实施XBRL的证据/清华汇智文库》的读者对象为会计学的科研人员、资本市场的分析人员以及资本市场监管者等。

全书理论联系实际，全面讲述数据挖据理论、技术及应用的教材。研讨了数据挖掘的方方面面，从基础理论到复杂数据类型及其应用。不仅讨论传统的数据挖掘问题，而且介绍了高级数据类型，例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社会网络。本书由基础篇和进阶篇组成。基础篇对应原书的第1～11章，进阶篇对应原书的第12～20章。

《基于ggplot的政经数据可视化》聚焦于利用R语言中的ggplot系统对政治学、经济学等领域的数据进行可视化，具有以下特点：首先，《基于ggplot的政经数据可视化》循序渐进，全面细致，既适合读者自学，又适合教9币进行课堂讲授。第二，《基于ggplot的政经数据可视化》提供了一些在同类资料中较少出现的样例及作图技巧，并且鼓励读者通过拼接基础代码来生成复杂图表。