《Oracle数据库技术及应用》从应用与实践的角度出发，由浅入深、循序渐进地介绍了Oracle数据库应用与开发技术。《Oracle数据库技术及应用》以岗位需求对应的基本知识和技能贯穿整个教学过程，结合企业实际实践中常用的三个工具的使用来开展教学内容：OEM、SQL Developer、SQL*Plus。教材内容主要包括Oracle数据库的安装与卸载、认识与使用SQL*Plus工具、Oracle数据库的管理、Oracle数据库表空间的管理与表的设计、数据查询的应用、PL／SQL在数据库中的应用、PL/SQL程序单元在数据库中的应用、数据库的安全管理、数据库的备份与恢复等。《Oracle数据库技术及应用》可以作为计算机类Oracle数据库课程的教材，也可以作为Oracle数据库爱好者的自学用书。

本书是一本深入研究数据挖掘领域中关联规则挖掘和可变精度模糊粗糙集理论的著作，其中关联规则挖掘以频繁集挖掘为主要内容，研究包括如何充分利用模糊约束进行频繁集的挖掘，高效的**频繁集挖掘算法，以及可变精度模糊粗糙集的性质和算法。本书强调理论性和技术性的统一，在理论研究的同时提供了技术的实现。

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本书覆盖Oracle的大部分知识点和功能点，内容包括Oracle安装，开发工具，Oracle用户管理，SQL语法及优化，PL/SQL语言，Oracle体系结构，数据库的配置与管理，表空间管理，文件管理，备份与恢复，项目案例。

《移动对象轨迹数据挖掘技术》较为系统地介绍了移动对象数据挖掘的现状、技术，从微观、宏观、模式发现、原型系统开发四个角度介绍了移动对象数据挖掘的基本原理和方法，并结合当前位置服务的需求，介绍了主流的移动对象数据挖掘框架。对应移动对象数据挖掘的四个方面，《移动对象轨迹数据挖掘技术》分别介绍了典型的技术方法，帮助读者揭开移动对象数据挖掘技术的面纱。《移动对象轨迹数据挖掘技术》可作为高校高年级本科生和研究生的选修教材，也可作为从事移动对象数据挖掘相关领域的科技人员的参考书。

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数据网格是网格计算领域的一个重要分支，也是当前大数据处理领域的研究热点。在数据网格中，数据密集型作业是其中*重要的一类作业类型。因此，如何提高这类作业的处理性能是数据网格中的一个重要研究内容。本书主要探讨如下内容：①数据副本管理问题；②数据密集型作业调度问题；③空间数据网格中的即插即用协议体系结构和设计问题；④空间数据网格中的按需动态扩展协议体系结构和设计问题。