本书采用广泛流行的MySQL数据库技术，以编者亲自研发的开源商用数据库系统为例编写而成。内容由浅入深，案例讲解详细，以求满足高校数据库技术人才的培养目标，提升读者的数据库设计与开发能力。全书分为4篇，共11章，主要内容包括数据库系统、关系数据库数学模型、关系数据库设计理论、数据查询、数据管理、简单数据库设计与操作、前端开发及工具、后端开发及工具、复杂数据库设计、大数据管理系统、综合案例——会展管理系统开发。 通过本书的学习，读者即可参照案例开发一个小型的MySQL数据库应用系统。本书可作为普通高等学校计算机及相关专业“数据库原理及应用”课程的教材，也可供从事互联网软件开发的科技工作者和信息管理人员的参考书。

本书以SQL Server 2019为平台，瞄准当前高等院校SQL Server数据库理论与实验的教学需求，全面系统地介绍了SQL Server数据库管理系统的基本原理和技术。本书内容包括：数据库概述、数据定义、数据操纵、数据查询、视图和索引、数据库程序设计、数据库编程技术、系统安全管理、备份和还原、事务和锁、基于Visual C#和SQL Server数据库的学生成绩管理系统的开发。此外，本书理论与实验相互配套，重点深化实验课程的教学，书中实验包含验证性实验和设计性实验。本书可作为普通高等院校数据库相关课程的教学用书，也可供计算机应用人员和数据库爱好者自学使用，还可作为培训机构开设的数据库相关课程的参考用书。

本书在精述数据库技术的基本原理和基本技术的基础上，详细介绍了Access 2019的使用方法和应用技术。主要内容包括：数据库的创建和维护、表结构及其记录数据的编辑、数据查询、窗体设计、报表制作、宏的创建和调用等。本书以Access 2019为开发工具，以应用系统的研发过程为主线，以“学籍管理”为实例，详细介绍了应用系统的设计方法与实现技术，并提供详细操作和完整系统。本书内容丰富、深入浅出、通俗易懂、注重实用，并提供大量实用的例题和习题，便于读者巩固所学知识。本书既可以作为高等学校非计算机专业数据库技术及其应用课程的教材，也可以作为从事数据库应用的工程技术人员的参考书。

本书以Access 2016数据库对象为主线，以“医院管理.accdb”为案例数据库来构建Access 2016的基本知识体系，重点介绍数据库的基本操作和实际应用。本书内容主要包括数据库基础知识、数据库和表、查询设计、窗体设计、报表设计、宏设计、VBA程序设计基础。全书内容编排由浅入深、简明扼要、通俗易懂、图文并茂、直观生动，以应用能力为目的，强化应用为重点，理论联系实际。书中提供了大量的操作实例，并配有丰富的实例图片，在套配的习题集中每章均提供了对应的习题，以帮助读者快速掌握Access2016数据库技术。本书既可作为高等院校非计算机专业特别是医学类专业的教学用书，也可作为计算机专业和全国计算机等级考试参考用书。为了方便教学，以及读者进行网络学习与实训操作，本书编者还提供了配套的《数据库应用技术——Access程序设计实验指导及习题集》，并制作了电子教学资源，包括课件、教学微视频、电子习题等。

数据科学实践课程是在数学、统计学的基础课以及机器学习、深度学习、分布式计算等专业课程之后开设的一门以实践为主的提升课程，目的是让学生对所学知识融会贯通，解决社会生产实践的具体问题。本书的安排以案例教学为主，在 章引言与第2章基础模型知识点介绍之后，在第3、4、5章安排了三个大型机器学习案例，包括单机版实现以及Hadoop平台分布式实现，第6、7章为两个深度学习案例，需要用GPU服务器实现。本书所有的原始数据和代码可以从中国人民大学出版社网站（www.crup.com.cn）下载。

本书系统地梳理了人工智能知识体系，并对人工智能领域的核心基础和算法及应用技术进行了深入细致的介绍。全书共12章。 —5章介绍人工智能的核心基础；第6—9章讲解人工智能领域代表性算法； 0—12章讨论人工智能的几个主要应用研究方向。书中各章均配有习题，便于教师教学和学生自学。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可作为对人工智能感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考用书。

本教材遵循案例教学模式进行课程教学设计，围绕人工智能应用案例展开，强调学科教学设计、主要研究内容、核心研究领域及前沿理论和技术等，内容涉及图像、视频、语音、文本和机器人。本教材覆盖人工智能（师范）专业入门必须掌握的知识，强调基础性和前沿性并重，理论和实验相统一，着力于师范生的课程设计能力、案例分析能力和动手实践能力的培养，使学生掌握人工智能的教学设计、课程教学案例和机器人实践等方面的内容。本教材可作为高校人工智能（师范）、智能科学与技术、计算机科学与技术及相关专业的教学设计课程的教材，也可作为其他学校或培训机构的教师、学生、研究人员的参考书。

本书的主旨是探索桌椅类家具的人机适应性设计，为智能环境下的桌椅自发性动态人机适应体系的构建提供理论支持。书中综合运用了文献法、观察法、访谈法、问卷调查法、层次分析法、实验法等，对桌椅类家具的人机适应关系展开研究，探索了桌椅与使用者之间构建的人机适应性特征及基础前提条件、桌椅人机适应性的构成因素及层级关系，结合实例进行基于坐姿分析的动态人机适应性监测实验，分析总结了学习状态下的坐姿动态适应的评判标准及桌椅适应性设计。本书基于作者博士学习期间的研究实践成果，介绍了一些实用性的研究方法和技巧。全书从桌椅的初级人机适应、中级人机适应到 人机适应，内容循序渐进，力求让读者全面理解桌椅系统应有的动态持续发展的人机适应关系，并能 准确地把握未来桌椅的发展趋势。

\"本书以人工智能实现算法为视角，系统阐述机器学习与人工神经网络这两个彼此紧密联系的人工智能实现途径中的主要问题与解决方法。对于机器学习，在深入理解机器学习任务与关键问题的基础上，探讨监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习这四大类归纳学习问题的本质特性及其解决方案，同时论述作为归纳学习基础的相似性计算问题及其解决方法。对于人工神经网络，按照其关键问题是网络拓扑结构与学习方法的认识，分为前馈网络与反馈网络这两大类网络结构，阐述主要计算模型及其学习方法。 对机器学习与人工神经网络进一步的发展趋势进行了展望。本书可供相关专业技术人员、研究人员、学生或者其他对机器学习与人工神经网络技术感兴趣的读者参考。\"

本教材首先介绍了计算机网络技术的基础知识，并在此基础上详细介绍了网络建设所涉及的交换和路由等方面的技术，包括虚拟局域网技术、生成树协议、链路聚合技术、IP路由技术、广域网技术、访问控制列表和网络地址转换技术等。本教材以中兴通讯的交换机产品和路由器产品为平台，在内容选取、组织与编排上强调 性、技术性和实用性，突出了理论基础和实践操作相结合。本教材注重加强通信技术和计算机技术的紧密结合，并增强实用性。“数据交换与路由技术”是移动通信技术、计算机网络技术及相关专业的重要专业基础课。本教材力求用通俗简明的语言，既讲清楚了基本的原理，又设计了相关实验。本教材中所涉及的理论和实践知识，都配备了讲解视频和文本资源，重点培养学生的网络设计能力、网络设备的选型和调试能力、自主创新和学习能力，每个项目还配备了检测题，方便了解学生的学习效果。本教材中的技术内容遵循 标准，从而保证了良好的开放性和兼容性。