本书是学习“数据库原理”“数据库技术”“数据库应用”“数据库系统概论”等课程的实验指导教材，实验内容比较全面地覆盖了高等院校本科数据库课程的教学要求。全书共分五章： 章为数据库基本知识；第二章为SQL Server安装与介绍；第三章为样本数据库；第四章为实验；第五章为实验常见问题清单。本书适合作为高等院校医学信息学、生物信息学、信息管理与信息系统、计算机应用等专业的数据库课程实验教材，也可供相关专业的工程技术人员参考。

本书属于教育大数据方面的著作，由数据挖掘与教育大数据、数据挖掘关键技术分析、教育大数据基础知识、教育信息化中数据处理与数据可视化研究、教育大数据对现代教育系统的变革、基于数据挖掘的教育大数据应用等几部分组成。全书以数据挖掘技术、教育大数据为研究对象，分析数据挖掘技术在教育中的应用与前景，有利于大面积地提升教与学的效果，提高学生的素质，对从事数据挖掘、大数据技术、教育等方面的研究者与工作者具有学习和参考价值。

本书系统地介绍了数据库的原理、设计与实现技术，对数据库系统的基本理论进行了精练，并以MySQL 8.0.28为实验平台实现数据库编程的基本操作。全书知识结构合理，共分12个章节，全面阐述了关系数据库的基础知识、关系模型、MySQL数据库的体系结构、数据库访问技术、MySQL数据库的安装与配置、数据库操作、数据表的操作、数据查询、数据完整性、索引和视图、用户自定义函数、常量、变量及流程控制语句、窗口函数、存储过程、触发器、事务并发控制、关系数据理论、数据库设计、数据库的备份与恢复等内容。本书汇集了多年来数据库原理和MySQL数据库技术的教学经验总结与思考，从教与学两个角度组织教学内容，内容循序渐进、深入浅出、概念清晰。本书特色是在每一章节给出大量示例，以加强对数据库技术实践能力的提升，把数据库原理知识点融入数据库开发的综合案例中，让学习者易于理解和掌握。

本书是创新性系统讲述数据故事化的理论与实践的教材，特别注重相关理论的继承和创新，不仅吸收大学及国外相关领域的标志性成果及 进展，还充分体现了我国传统文化及人才培养的需要及未来社会的人才需求，系统讲解数据故事化的理论、方法、技术、工具与代表性实践。全书分为三篇：基础篇主要讲解数据故事与文学故事的联系及区别，以及数据故事的定义、特征、认知和应用；理论篇主要分析数据故事化的核心理论、数据故事化的理论基础及数据故事化的方法与技术；实战篇主要讲解Tableau的数据故事化功能和基于Tableau的数据故事化实践。 本书既可以满足数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析、数据新闻、数字人文等专业的教学需求，还可以满足数据科学领域紧缺人才培养和职业能力提升的需求。

本书从教学实际需求出发，系统地阐述了数据库的基础知识和基本原理、MySQL数据库的管理、操作和编程技术。全书内容丰富、知识结构合理、重难点突出，遵循知识学习曲线。全书共分15章，包括数据库基础知识、关系数据库、MySQL概述、MySQL数据库管理、MySQL表结构管理、MySQL表数据的操作、数据查询、视图、索引、存储过程、函数、触发器和事件、事务和并发控制、MySQL数据库安全管理、数据库备份与恢复。本书汇集了作者多年来对MySQL数据库教学过程的思考与感悟，从教与学两个角度组织教学内容，并将MySQL知识点融汇到案例之中，循序渐进、深入浅出、易于掌握。每章均附有内容小结和适当难度的习题，帮助读者巩固所学知识。

本书分为两部分：第一部分为大数据分析基础，第二部分为法律、伦理与职业道德。 部分为大数据分析基础。 至四章讲述了数据分析的基本概念，介绍业务问题的构建，业务数据描述和业务指标量化方法。第五章介绍了统计学中的基础知识以及抽样、参数估计、统计推断的基本方法。第六章介绍优化模型、回归模型的设定、估计方法。第七至八章介绍了大数据与云计算的核心概念、主要特征、数据模型。第二部分为法律、伦理和职业道德。第九章对大数据相关法律知识进行了概述。第十至十三章介绍了五部与大数据相关度较高法律的立法背景、主要内容及其解读。这五部法律分别为《民法典》中“隐私权和个人信息保护”部分、《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》《统计法》。第十四章讲述了数据从业人员应当遵守的法律义务和违规时应承担的法律责任。第十五章探讨了大数据在算法歧视、算法滥用、数字鸿沟、数据垄断四个方面的伦理风险。第十六章从 和 两个视角，讲述了大数据相关人员应遵循的道德标准及行为规范。通过对本书的学习，读者可以掌握数据分析的基础知识及分析方法，并且了解大数据分析人员应当具有的法律及道德素养，胜任大数据分析的基本工作。

本书属于人工智能与区块链原理及应用方面的著作。主要包括区块链与人工智概述，区块链与下一代人工智能，区块链的发展，区块链体系架构，区块链与人工智能数字经济发展，区块链与人工智能技术的融合，人工智能技术发展的困境，密码学与安全技术，基于区块链架构的商业应用，区块链与人工智能融合的行业应用，区块链的未来发展等内容。本书对人工智能与区块链创业、应用方面相关领域的专家、学者、读者、爱好者以及相关从业人员具有一定的学习和参考价值。

本书主要包括引言、关系数据库基础、达梦数据库概述、DM_SQL概述、数据库对象管理、查询管理、视图与索引、存储模块与触发器、数据库安全性、数据库恢复技术、并发控制技术、分布式数据库系统、非关系型数据库以及数据库设计等。本书可作为高等院校计算机科学与技术相关专业学生的教材。

大数据及其技术在经济社会发展各方面的应用，使众多数据成为继物质、能源之后的又一重要战略资源，与我们的生活息息相关。“以数据兴国”“以数据治国”已成为 战略，并将成为中国未来很长一段时间的国策。如何正确管理这些数据已成为企业发展的关键，本书以大数据在电缆生产、轴承生产、自动驾驶、视觉识别、AGV生产调度和制药生产等典型产业的成功应用作为切入点，来研判未来大数据总体发展趋势。

本书立足于人工智能的时代背景，根据目前的技术发展和应用现状，主要对人工智能、智慧图书馆、大数据技术、智慧图书馆建设等几个方面进行了论述，从而提出一种新的智慧图书馆概念及功能架构。在此基础上，本书根据该功能架构，全面系统化地论述了智惹图书馆涉及的技术，并对其应用现状进行了梳理和分析，从技术方面对智慧图书馆建设进行了设想。本书结构合理、内容详实、实践与理论并存，对智慧图书馆领域的研究具有一定的借鉴意义，对智慧图书馆的建设具有重要的实践意义。