MTA国际认证系列教材针对微软MTA国际认证软件研发工程师、数据库管理工程师、MTA信息技术专业工程师三大方向，以MTA认证标准为指导、结合实际生产环境，在参考了大量相关资料的基础上，对MTA认证考试中的重点和难点进行深度分析，配以丰富的示例代码、习题等来模拟工作要求与环境，内容由浅入深、循序渐进，图文并茂、结构合理、可操作性强，希望帮助读者更好、更快地掌握核心知识及技能，顺利通过MTA认证考试，提升职业能力。 MTA数据库基础知识认证将提供成功考取MCDBA等高级认证必不可少的重要“起跑线”和基本知识。如果考生是一位商业方面的专业人员，希望培养或提高自身的数据库技能，MTA数据库基础知识培训和认证可为考生提供数据库方面的基础知识，帮助考生通过更有意义的方式制定有关数据库的业务及技术决策。除此之外，MTA数据库基础知识认证可向企业经理和招聘经理证明考生了解数据库在实际业务中的重要意义，证明考生通过实用的数据库知识充实了自己的专业技能。本教材主要内容本教材共包括8章，每章的主要内容如下：第1章“熟悉MTA认证”阐述了MTA认证的概念、晋升路径以及关于考试的一些常见问题，另外，还总结了本门MTA考试要求考生掌握的必备技能。第2章“数据库管理”介绍了关系型数据库的基本概念、数据操纵语言以及数据定义语言，并讲解了如何操作数据库，尤其是系统数据库。第3章“数据库对象管理”讲解了数据库中的一些最基本的对象类型，例如表、视图、存储过程、函数等数据库对象。第4章“操纵数据”介绍了SQL Server数据库所使用的各种数据类型，并逐一详细介绍这些基本的数据操纵手段。第5章“熟悉数据存储”讲解了关于数据存储的一些重要理论概念，例如规范化、主键、外键、复合键，以及索引等相关内容，要想搭建一个强健而高效的数据库，这些知识点必不可少。第6章“数据库安全性及保护”将从四个层面上来讲解SQL Server数据库的安全保护措施，这四个层面分别是全局层面、标识和访问控制层面、安全部署层面、安全操作层面。第7章“数据复制”介绍了数据复制技术，主要涵盖了准备服务器以进行复制，在连续连接的服务器之间复制数据，以及使用移动客户端复制数据这些技术主题。第8章“SQL Server高级教程”讲述了如何开发和部署 Analysis Services 表格和多维模型，以及如何使用 PowerPivot 之类的工具来分析模型中的数据。附录给出了关于本门MTA认证考试的一些模拟试题，以供考生熟悉微软MTA认证考试的出题类型和方式，并熟悉如何作答此类考试题目

《隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法：数据发布篇》主要讲述数据发布过程中隐私数据保护的基本理论和基本方法，共分五部分，其中第一部分（第一章至第三章）介绍隐私保护数据发布和隐私保护模型；第二部分（第四章至第七章）介绍基于κ-匿名隐私保护模型的数据发布方法；第三部分（第八章和第九章）介绍基于概率隐私保护模型的数据发布方法；第四部分（第十章）介绍基于熵隐私保护模型的数据发布方法；第五部分（第十一章和第十二章）介绍抵御多次连接探秘的数据发布方法。《隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法：数据发布篇》可作为计算机和信息管理专业高年级本科生、研究生数据库安全课程的参考教材或课外读物，同时也适用于科研人员、数据库安全工程技术和管理人员、应用开发人员、对隐私保护数据发布领域感兴趣的人士阅读、参考。

《云背景下数据库安全性与数据库完整性研究》共分八章。阐述了云计算、云数据库、数据库安全性以及数据库完整性等，集中阐述了数据库安全性控制的必要性、常用方法、技术及策略以及数据库完整性的定义、检查及违约处理等，并对图书资料智能管理系统进行数据库安全性与完整性的设计。

《数据恢复技术基础实验教程》介绍在Windows2003/XP/7等32位操作系统下学习数据恢复的实验（绝大部分实验要求在虚拟机中完成），包括基础实验、磁盘存储数据结构分析实验、数据破坏与恢复实验等三大部分内容，提供了共20多个实验项目的演示指导过程，每个实验项目后都提供有实验练习题目，读者只需要跟随《数据恢复技术基础实验教程》的顺序一步一步地做，即可达到自己的学习目标。每个实验的学习都是安全的，不会损坏读者的计算机系统和数据，请放心学习。《数据恢复技术基础实验教程》内容详实，通俗易懂，实用性和可操作性强。读者通过对《数据恢复技术基础实验教程》的学习，同时配合相关教材，可以很快地了解和掌握数据恢复的技能和方法。数据恢复技术并非高不可攀，任何有计算机基础的计算机使用者只要稍加学习，就能迅速成为行家里手，就能在实际工作中展示自己。

《SQL Server2008数据库项目教程/工业和信息化人才培养规划教材，高职高专计算机系列》在设计上采用“项目引领、任务驱动”的思路，选择企业常用的Microsoft SQL Server 2008作为平台，以学生常见的“学生社团管理系统”为案例，详细介绍了数据库的设计、库表的创建、数据的查询以及更新、数据库优化、数据库编程，安全管理。《SQL Server2008数据库项目教程/工业和信息化人才培养规划教材，高职高专计算机系列》可作为计算机软件及其他计算机相关专业的教材，也可作为社会上计算机技术培训班教材和其他相关人员的培训教材或参考书。

本书共分10章。第1章介绍了数据挖掘方法的历史，另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型：人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型，第6章介绍了一种基于快速训练算法的HMM/SVM混合系统，第7章介绍了分解向前算法及PCA/ICA降维SVM模型，第8章介绍了不对称支持向量机改进算法，第9章介绍了一种基于隐马尔可夫模型的多重序列分析方法，第10章介绍了一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统。

《Access数据库应用技术：Access 2010版》按照教育部高等院校非计算机专业计算机基础教学——“数据库 基础及其应用”的基本要求，以Access 2010关系数据库为平台，介绍数据库管理系统的基本理论及系统开发应用技术，主要包括Access数据库 基础知识、表、查询、窗体、报表、宏、VBA程序设计、数据库安全等 内容。《Access数据库应用技术：Access 2010版》涵盖教育部考试中心制定的《全国计算机等级考试二级考试大 纲（Access数据库程序设计）》的基本内容。

本书内容是在仔细分析和认真总结初、中级用户学用计算机的需求和困惑的基础上确定的。根据日常工作的需要取材谋篇，以应用为目的，用任务来驱动，并配以应用实例。本书共分8章，主要内容包括数据库基础知识，Access2010简介，表，查询，窗体，报表，宏，VBA编程，数据库的安全等。

本书采用了众多流行的数据挖掘算法，如利用K-means算法进行信息聚类和网页自动抽取，利用贝叶斯分类器实现信息过滤与分类，将知识组织与网站优化有机地结合起来，使得主题、目录组织的思想融合贯通在智能网站设计当中。全书共分6章，主要介绍了网络日志的数据来源、类型及其预处理技术；用户信息行为，包括网络用户行为的构成因素、分类，信息行为模型；用户行为数据的提取和分析，用户个性化知识服务需求的影响因素；网站优化算法的设计；智能技术在网站开发中的应用；机器学习的实现原理与训练模型，利用贝叶斯分类算法对垃圾信息进行自动过滤。最后，还对网站导航优化效果进行了调试与展示，并给出了实现的核心代码。本书涉及数据挖掘、计算机编程、知识组织等多门学科的知识，理论性强。全书内容深入浅出，既有较深的理论分析，也有适当的设计案例，具有理论学习和实用开发双重意义。【作者简介】1999.7至今一直在华南师范大学从事有关信息管理、电子商务方面的专职教学工作。主持了广东省哲学社会科学“十二五”规划一般项目《基于网络日志的用户行为分析与网站信息组织优化研究》（GD11CTS02），并参与了2011年度教育部人文社会科学研究青年基金项目《地方电子政务的用户接纳问题及其推进策略研究》（11YJC870003）。授课：《EB技术应用与开发》，2005年-至今；《搜索引擎与网络信息检索》，2003年-至今；《网页设计与制作》，2000年-2009年；《信息检索研究》，2008年-至今；《电子商务网站开发》，2008年至今；《电子商务运营管理》，2011年至今。

《卓越工程师计划·软件工程专业系列丛书：数据库实用教程》详细讲解了基于SQLServer的编程开发，包括数据库端和客户端，书的架构也是围绕这主题划分为三个部分：SQLServer2008基础、服务器端编程、客户端编程，这三个模块根据难度循序渐进而又相互独立，开发者可以根据需要参考部分内容。