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《Spark大数据商业实战三部曲：内核解密 商业案例 性能调优（第2版）》基于 Spark 2.4.X版本，以 Spark商业案例实战和 Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，以 Spark内核解密为基石，对企业生产环境下的 Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。全书共分 4篇，内核解密篇基于 Spark源码，从一个实战案例入手，循序渐进地全面解析 Spark 2.4.X版本的新特性及 Spark内核源码；商业案例篇选取 Spark开发中具代表性的经典学习案例，在案例中综合介绍 Spark的大数据技术；性能调优篇覆盖 Spark在生产环境下的所有调优技术；Spark+AI解密篇讲解深度学习实践、 Spark+PyTorch案例实战、Spark+TensorFlow实战以及 Spark上的深度学习内核解密。该书适合所有 Spark学习者和从业人员使用。对于有分布式计算框架应用经验的人员，该书也可作为 Spark高手修炼的参考用书。该书还适合作为高等院校的大数据课程教材。

《数据资源管理》以科普和启发为目的，旨在形成体系完备、具有实用价值的综合性成果，以期作为高等院校师生、相关从业人员的入门教材和参考工具书。全书分为数据采集、数据采集、数据传输等数章内容，《数据资源管理》既适合大数据从业人员、政府信息化管理人员参考和阅读，也适合高校计算机专业学生、大数据开发培训学员及相关求职人员学习与培训。

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《数据库基础与实践技术（SQL Server 2017）》在介绍数据库技术应用时注重结合数据库的理论知识，使实践与理论相结合。《数据库基础与实践技术（SQL Server 2017）》条理清晰，讲解详细，实例丰富，并用浅显的数据和图表讲解不好理解的知识。

《数据库技术与应用（第3版）》12章，分为数据库系统基础理论和应用方法，SQL Server 2012数据库管理系统的基本操作和应用开发技术，数据库新技术和新应用，数据库实验指导和课程设计等4部分内容；体系完整，内容新颖，结构清晰，别具特色，是新工科教材，适合应用型本科院校学生作为基础课程教材使用。

提到云计算技术当前所面临的一些问题，数据管理可能首当其冲。因为现在的用户更多的是通过计算机系统来获得相应的IT技术服务，所以在进行系统的构建过程当中，我们就需要考虑到主机安全、系统安全，以及网络安全等众多安全问题。目前，云计算技术在安全问题上已经有了长足的进步，但仍旧存在着一些不足之处。当前，我们生活在一个大数据的时代，从各种渠道而来的数据以几何级数的速度增长，更多的数据需要保存更长的时间。伴随着云计算技术的发展，云计算已经成为一种全新的互联网应用模式。云计算对海量的数据高效管理，云端数据精准快速查询已越来越受到关注。基于以上现状，《云计算技术应用与数据管理》除对云计算技术应用与数据管理及相关问题进行举例说明之外，还对一些问题进行了研究分析，并提出了相应建议。

《Access 2016 数据库技术及应用》共包括10章。第1章主要介绍Access2016的功能、操作界面，第2章为数据库基础知识，第3章主要介绍创建数据表的方法及设置属性的方法，第4章使用两个案例讲解创建查询、使用操作界面设置查询条件、参数、制作交叉表、操作查询方法，并使用26个小例程说明SQL查询语句的使用；第5章讲解创建窗体、使用控件设计窗体界面，第6章用两个案例介绍创建报表、排序、分组、计数、求和操作及插入时间和页码的方法，及通过报表向导方便地制作报表界面的方法；第7章介绍创建、使用宏的方法和调试方法并列举了宏的常用命令及功能，第8章介绍数据库安全策略、安全维护，数据库的压缩、修复，数据库的导人、导出及链接功能，第9章主要介绍VBA（Visual Basic for Applications）程序设计所规定的3种基本控制结构、编程方法及调试过程，第10章为实验。

■重点关注数据清洗方法的自动化，既包括理论知识，也包括使用R语言编写的应用。 ■使读者能够设计数据清洗过程，用于进行一次性分析或者设置生产系统以便定期进行数据清洗。 ■探索各种统计技术，以便解决诸如不完整、矛盾和离群等方面的问题，更好地进行数据清洗组件的集成和质量监控。 ■图书配套网站提供特征数据和R范例代码。

本书介绍了 PostgreSQL 内部的工作原理，包括数据库对象的逻辑组织与物理实现，进程与内存的架构。并依次剖析了几个重要的子系统：查询处理、外部数据包装器、并发控制、清理过程、缓冲 区管理、WAL、备份及流复制。本书为 DBA 与系统开发者提供了一幅全景概念地图，有助于读者形 成对数据库实现的整体认识，亦可作为深入学习 PostgreSQL 源代码的导读手册，对于理解数据库原 理与 PostgreSQL 内部实现大有裨益。 本书适合数据库开发人员及相关领域的研究人员、数据库 DBA 及高等院校相关专业的学生阅读。